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公开(公告)号:CN117258494A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311334238.3
申请日:2023-10-16
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: B01D53/30 , B01D53/50 , B01D53/80 , G06F30/20 , G06F113/08
摘要: 实时调控氧化风机的脱硫氧化系统及混合模型构建方法,属于石灰石‑石膏湿法烟气脱硫技术领域。本发明解决了现有湿法脱硫技术难以保证在机组复杂工况条件下的吸收塔氧化风供应量最优的问题。本发明的吸收塔上设置有氧化风机,氧化风机与控制中心建立连接,控制中心嵌入有氧化风机调控系统,混合模型构建方法集成于氧化风机调控系统中实现对氧化风机的实时调控,吸收塔还通过监测机构与控制中心建立连接。本发明的实时调控氧化风机的脱硫氧化系统及混合模型构建方法通过比较脱硫装置氧化过程模型预测结果与现场实测亚硫酸盐的变化值来判断模型是否有效,从而构建出优化的脱硫氧化系统混合模型,使其满足优化调控的需要。
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公开(公告)号:CN116975546A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310996145.0
申请日:2023-08-08
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/231 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于特征工程和数据降维的发电锅炉运行数据特征处理方法,属于机器学习技术领域。解决了现有技术中特征处理方法难以在保留绝大部分特征信息的前提下进行数据压缩的问题;本发明采用插值法对原始数据中的缺失数据进行补全,随后进行归一化处理;采用皮尔森相关系数作为衡量特征与问题相关性的依据,对归一化后的数据中与问题无相关性的特征进行筛除,得到特征样本集;对特征样本集中存在线性关系的数据,采用局部线性嵌入法进行降维处理;对特征样本集中存在相似变化趋势的数据,采用特征合并算法达到降维处理目的。本发明在保留数据足够的特征信息前提下进行数据降维,提升了模型运算速度,可以应用于发电锅炉运行数据特征处理。
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公开(公告)号:CN118569021A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410615589.X
申请日:2024-05-17
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F16/25 , G06F111/20
摘要: 一种应用于web端实时云图展示的物理场仿真数据缩减方法,属于发电设备物理场实时仿真展示技术领域。为克服实时仿真产生的大数据量受到的网络带宽及浏览器缓存限制,本发明构建三维仿真模型节点数据库和单元数据库;获取有限元物理仿真模型的整体坐标信息,对有限元物理仿真模型进行区域划分;根据节点坐标将节点编号与有限元物理仿真模型区域进行关联,确定节点在区域内的影响范围;提取结果文件中节点数据进行归一化处理;对每一个区域内各节点数据进行特征分析,并根据分析结果对区域进行特征分类,得到区域特征分类结果;根据区域特征分类结果确定节点特征数据的返回范围,并将节点特征数据传输至特征数据库中,在前端通过云图进行展示。
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公开(公告)号:CN116822371A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310859065.0
申请日:2023-07-13
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F119/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08
摘要: 一种基于多模态模型的锅炉垂直水冷壁超温优化系统及方法,属于能源工程发电设备优化控制技术领域。为有效防止水冷壁爆管事故。本发明包括与锅炉连接的现场智能仪表、所述现场智能仪表通过数据接口分别连接控制站、数据库、上位机;所述上位机包括信号采集模块、模型更新模块、数据处理模块、模型预测模块、预测优化模块、优化结果显示模块,所述信号采集模块连接数据处理模块,所述模型更新模块分别连接数据处理模块、预测优化模块,所述数据处理模块连接模型预测模块,所述模型预测模块连接预测优化模块,所述预测优化模块连接优化结果显示模块。本发明运算简单,实现方便,训练时间快,对锅炉垂直水冷壁安全运行具有重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN118965101A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410982483.3
申请日:2024-07-22
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的汽轮机故障诊断方法,属于汽轮机故障识别技术领域。解决了现有技术中传统的汽轮机故障诊断方法迭代速度缓慢且故障识别准确性较低的问题;本发明采集并标注汽轮机传感器输出的汽轮机运行数据,得到原始训练集;构建样本生成模型,输入原始训练集并进行训练,整合得到训练数据;构建特征提取模型,输入训练数据进行训练,得到更新后的特征提取模型;构建特征降维模型,输入采集的更新后的特征提取模型中的数据进行训练,得到更新后的特征降维模型;构建极限学习机网络,输入更新后的特征降维模型中的数据进行训练,得到汽轮机故障诊断模型。本发明有效提升了故障分类速度和准确性,可以应用于汽轮机故障检测。
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公开(公告)号:CN117307499A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311256795.8
申请日:2023-09-26
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: F04D15/00 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要: 本发明提出一种基于LSTM算法的脱硫塔浆液循环泵在线监测系统及方法,属于在线监测技术领域。包括数据采集模块、通讯模块、存储模块、预警处理模块、报警模块和展示模块;所述数据采集模块用于采集浆液循环泵预警监测数据;所述通讯模块用于将数据采集模块的数据传输至存储模块;所述存储模块存储通讯模块传输的数据;所述预警处理模块用于对浆液循环泵数据进行训练并预测;所述报警模块用于将预测值与实时监测值进行残差比对并设定残差阈值,若连续超过阈值二次以上触发预警,提醒检修;所述展示模块用于展示监测参数实时数据和历史趋势曲线;解决缺少浆液循环泵发生劣化前监测的问题。
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公开(公告)号:CN117123370A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311102093.4
申请日:2023-08-29
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: B03C3/68
摘要: 本发明提出一种电除尘器点阵式节能优化运行控制方法和控制系统,属于大气污染物治理技术领域。包括以下步骤:S1.根据电除尘器的室数和电场数为基准建立点阵式控制模块;S2.收集点阵式控制模块的运行数据构建节能优化运行数据库,运行数据包括电源参数、烟气参数和输灰参数;S3.构建优化计算模型,输出计算结果;S4.根据计算结果判断是否满足约束条件,输出是否满足结果;S5.输出结果为满足约束条件验证,则调整运行参数,电除尘器运行优化完成;输出结果为不满足约束条件验证,则返回S2,直至结果满足约束条件验证。解决现有技术中存在的缺少电除尘器运行优化调控以及缺少烟气参数、输灰参数对电除尘器性能和能耗影响技术问题。
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公开(公告)号:CN117123037A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311088122.6
申请日:2023-08-28
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
摘要: 基于机理与数据修正的脱硫氧化系统优化调控方法、电子设备及存储介质,属于石灰石‑石膏湿法烟气脱硫技术领域。为解决脱硫氧化系统中氧化风量的优化调控的问题,本发明构建脱硫氧化系统的自然氧化过程模型与强制氧化过程模型,基于脱硫氧化系统的自然氧化过程模型与强制氧化过程模型计算自然氧化率和氧化风利用率;计算脱硫氧化系统中被吸收和氧化的亚硫酸盐变化量,构建脱硫系统氧化过程模型;脱硫系统氧化过程模型中设置修正系数,构建脱硫氧化系统混合模型,利用历史运行数据对构建的脱硫氧化系统混合模型中的关键参数进行辨识;湿法脱硫过程对脱硫氧化系统中的氧化风机进行优化调控。本发明实现氧化风量的实时连续优化调控,实现节能降耗。
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公开(公告)号:CN116976287A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311010725.4
申请日:2023-08-11
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC分类号: G06F40/151 , G06F40/126
摘要: 基于数据字典的发电设备数据标准化转换方法、电子设备及存储介质,属于发电设备数据转换技术领域。为解决电力行业数据根据统一标准进行转化的问题。本发明配置发电设备数据字典标准,包括配置发电设备的静态数据、配置数据、动态数据,构建发电设备数据字典模版;根据采集的发电设备数据构建发电设备层级结构、提取设备的静态数据、配置数据;确定发电设备在发电设备数据字典标准中对应的发电设备数据字典模版;在发电设备运行过程中采集发电设备数据,基于步骤S3得到的发电设备在发电设备数据字典标准中对应的发电设备数据字典模版进行发电设备数据的标准化转换;将完成标准化转换的发电设备数据存储到云端平台或者企业端平台。
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公开(公告)号:CN116951398A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310991449.8
申请日:2023-08-08
申请人: 哈尔滨电气科学技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种降低锅炉再热器左右汽温偏差模型优化控制方法及系统,属于锅炉再热器运行优化控制技术领域。解决了现有技术中传统的降低锅炉再热器左右汽温偏差模型优化控制系统及方法存在模型单一效果不好的问题;本发明将用于从数据库中采集变量进行标准化处理并构建时间特征维度数据的数据处理模块、用于建立锅炉再热器左右汽温偏差预测模型的模型预测模块、用于操作变量寻优并调节再热器左右汽温偏差的优化模块和用于按时间间隔将实际的再热器左右汽温值与预测值相比较的模型更新模块进行组合连接,采用集成机器学习融合算法建立预测模型;本发明优化了锅炉再热器左右汽温偏差模型并通过控制参数减小了偏差值,可以应用于工业控制参数优化。
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