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公开(公告)号：CN116796216A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310746637.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , F01K13/02 , F01K25/08
Abstract: 一种生物质直燃发电机组最优主蒸汽压力确定方法，属于生物质直燃发电机组智能运行优化领域。本发明解决了机组集控运行人员凭借固有经验运行，无法使机组在最优状态下运行的问题。技术要点：挑选与计算汽轮机热耗率相关的特征参数；对采集数据进行预处理；进行生物质直燃发电机组稳态工况数据筛选；进行汽轮机热耗率计算；对机组运行工况进行辨识划分；对主蒸汽压力进行聚类分析；进行一次函数曲线拟合；部署到工业大数据云平台；进行实时控制调节机组运行。本发明利用生物质直燃发电机组工艺结构与运行机理，以工业大数据云平台为基础，结合数据滤波、多重工况辨识、数据拟合等大数据智能分析算法，实现了生物质直燃发电机组最优主蒸汽压力确定。
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公开(公告)号：CN117258494A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311334238.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: B01D53/30 , B01D53/50 , B01D53/80 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 实时调控氧化风机的脱硫氧化系统及混合模型构建方法，属于石灰石‑石膏湿法烟气脱硫技术领域。本发明解决了现有湿法脱硫技术难以保证在机组复杂工况条件下的吸收塔氧化风供应量最优的问题。本发明的吸收塔上设置有氧化风机，氧化风机与控制中心建立连接，控制中心嵌入有氧化风机调控系统，混合模型构建方法集成于氧化风机调控系统中实现对氧化风机的实时调控，吸收塔还通过监测机构与控制中心建立连接。本发明的实时调控氧化风机的脱硫氧化系统及混合模型构建方法通过比较脱硫装置氧化过程模型预测结果与现场实测亚硫酸盐的变化值来判断模型是否有效，从而构建出优化的脱硫氧化系统混合模型，使其满足优化调控的需要。
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公开(公告)号：CN117130266A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310859064.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G05B13/04 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/048 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 一种基于CFD和机器学习的煤粉锅炉过量空气系数优化系统及方法，属于能源工程领域。为实现煤粉锅炉的高能效操作、运行分析。本发明上位机通过数据接口与锅炉进行连接,上位机包括信号采集模块、模型预测优化模块、优化结果显示模块；信号采集模块分别连接数据库、数据接口、模型预测优化模块，模型预测优化模块连接优化结果显示模块，优化结果显示模块连接数据库；信号采集模块用于按照设定的采样时间间隔,从系统DCS采集实时数据；模型预测优化模块用于建立锅炉过量空气系数预测模型，进行锅炉过量空气系数预测模型可控变量参数优化；优化结果显示模块,用于显示信号采集模块采集的控制变量数据，计算结果存入数据库中。
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公开(公告)号：CN116975546A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310996145.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/231 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程和数据降维的发电锅炉运行数据特征处理方法，属于机器学习技术领域。解决了现有技术中特征处理方法难以在保留绝大部分特征信息的前提下进行数据压缩的问题；本发明采用插值法对原始数据中的缺失数据进行补全，随后进行归一化处理；采用皮尔森相关系数作为衡量特征与问题相关性的依据，对归一化后的数据中与问题无相关性的特征进行筛除，得到特征样本集；对特征样本集中存在线性关系的数据，采用局部线性嵌入法进行降维处理；对特征样本集中存在相似变化趋势的数据，采用特征合并算法达到降维处理目的。本发明在保留数据足够的特征信息前提下进行数据降维，提升了模型运算速度，可以应用于发电锅炉运行数据特征处理。
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公开(公告)号：CN118395086A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555438.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出基于深度学习及专家知识的锅炉炉内燃烧状态分析方法，属于锅炉故障检测技术领域。包括：S1.采集锅炉炉膛火焰历史数据；S2.基于专家知识定义分类规则及依据，对预处理的历史数据进行锅炉炉膛燃烧状态分类及标注形成火焰样本图像，并存入锅炉炉膛燃烧状态样本数据库；S3.建构炉膛燃烧状态预测模型；S4.若炉膛燃烧状态预测模型燃烧状态为非正常状态，分析给出炉炉膛燃烧状态分类判定原因，调整锅炉参数使锅炉状态变为正常状态。解决缺少一种直接反映炉膛燃烧状态的分析手段的问题。本发明给出炉炉膛燃烧状态分类判定原因及变量调整建议方法，使电厂运行人员能够对锅炉燃烧进行优化，及时发现锅炉安全隐患，提高锅炉燃烧效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117225591A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311364687.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: B03C3/68
Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据融合的电除尘器振打智能调控方法，属于电除尘装置振打调控技术领域。解决了现有电除尘器振打调控优化方法不适用于复杂工况的问题；本发明基于整体效率模型并结合电除尘装置的入口烟气参数和实时运行参数构建收尘板积灰预测模型，将其与积灰电阻参数相结合，构建收尘板的积灰厚度与积灰层压降之间的压降动态模型，修正电除尘装置运行电压得到有效运行电压，根据预测的有效运行电压调控振打程序中振打参数设定；振打程序设计采用短周期振打时序和低频率振打方式。本发明实现了根据电除尘器实时运行参数优化振打设定，有效减缓了振打装置磨损并减少了烟尘飞扬，保障电除尘器稳定运行，可以应用于电除尘器振打调控。
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公开(公告)号：CN117033485A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004732.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提出一种基于计算用时不同的流处理任务的数据实时集成方法，属于数据实时集成技术领域。包括：S1、预执行待集成的各流处理任务获得计算用时，将任务分为计算用时秒级和计算用时非秒级；S2、获取不同来源的待集成数据；S3、定义集成后的数据大小；S4、定义数据暂存区的存储结构；S5、将待集成数据输入数据暂存区进行数据集成；S6、判断计算用时秒级的数据集成是否完成；S7、非秒级流处理任务集成完成时，直接更新数据库中存储的同一时间戳下的数据条目，进行数据集成。解决计算用时不同，无法同时结束的流处理任务功能模块实时集成问题，支持跨功能模块进行全量生产数据实时随机查询和历史下载。
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公开(公告)号：CN116915878A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311010734.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
Abstract: 一种发电设备数据上传云上平台的方法、电子设备及存储介质，属于发电厂设备数据采集计算领域。为解决发电设备的数据进行安全、自动的上传至本地或云上的工业互联网平台。本发明将发电设备连接工业控制系统，工业控制系统的数据采集模块采集发电设备数据，进行数据解析，得到解析后的发电设备数据上传到第一工业网闸，工业网闸间数据转发模块将接收到的解析后的发电设备数据从第一工业网闸转发到第二工业网闸；第二工业网闸将接收到的解析后的发电设备数据传输到数据上传模块，数据上传模块对接收到的解析后的发电设备数据进行数据处理，得到数据处理的发电设备数据；将数据处理的发电设备数据上传到本地的工业互联网平台或者云端的云上平台。
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公开(公告)号：CN118569021A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410615589.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F16/25 , G06F111/20
Abstract: 一种应用于web端实时云图展示的物理场仿真数据缩减方法，属于发电设备物理场实时仿真展示技术领域。为克服实时仿真产生的大数据量受到的网络带宽及浏览器缓存限制，本发明构建三维仿真模型节点数据库和单元数据库；获取有限元物理仿真模型的整体坐标信息，对有限元物理仿真模型进行区域划分；根据节点坐标将节点编号与有限元物理仿真模型区域进行关联，确定节点在区域内的影响范围；提取结果文件中节点数据进行归一化处理；对每一个区域内各节点数据进行特征分析，并根据分析结果对区域进行特征分类，得到区域特征分类结果；根据区域特征分类结果确定节点特征数据的返回范围，并将节点特征数据传输至特征数据库中，在前端通过云图进行展示。
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公开(公告)号：CN116822371A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310859065.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F119/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 一种基于多模态模型的锅炉垂直水冷壁超温优化系统及方法，属于能源工程发电设备优化控制技术领域。为有效防止水冷壁爆管事故。本发明包括与锅炉连接的现场智能仪表、所述现场智能仪表通过数据接口分别连接控制站、数据库、上位机；所述上位机包括信号采集模块、模型更新模块、数据处理模块、模型预测模块、预测优化模块、优化结果显示模块，所述信号采集模块连接数据处理模块，所述模型更新模块分别连接数据处理模块、预测优化模块，所述数据处理模块连接模型预测模块，所述模型预测模块连接预测优化模块，所述预测优化模块连接优化结果显示模块。本发明运算简单，实现方便，训练时间快，对锅炉垂直水冷壁安全运行具有重要的指导意义。
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