一种带有防护结构的铌基合金制氢管

    公开(公告)号:CN117662862A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211090043.4

    申请日:2022-09-07

    IPC分类号: F16L9/04 F16L57/00 F16F15/067

    摘要: 本发明涉及制氢技术领域,尤其是一种带有防护结构的铌基合金制氢管,包括多个上弧形板和多个下弧形板,多个所述上弧形板间隔设置在制氢管一侧,多个所述下弧形板间隔设置在制氢管另一侧,且下弧形板和上弧形板两侧均设置有连接机构,所述多个上弧形板和多个下弧形板内一侧均设置有挡板,且挡板放置在制氢管侧壁,所述挡板两侧与下弧形板和上弧形板之间均设置有缓冲机构。该制氢管两侧通过多个上弧形板和多个下弧形板来对其外壁进行防护,通过连接机构能够将上弧形板和下弧形板进行连接,当制氢管发生碰撞时,通过上弧形板和下弧形板便能够对其进行防护。

    一种融合边缘信息的多级滤波图像去噪方法

    公开(公告)号:CN113379640B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202110713548.0

    申请日:2021-06-25

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50 G06T7/13

    摘要: 本发明公开了一种融合边缘信息的多级滤波图像去噪方法,属于图像处理技术领域。包括以下步骤:步骤一:采用非局部均值滤波对原始含噪图像进行去噪处理,得到低噪声图像;步骤二:对低噪声图像进行同态滤波,提升图像对比度与均匀性;步骤三:基于8个方向Sobel模板检测低噪声图像的目标边缘,利用自适应阈值对边缘图像进行筛选,去除伪边缘点和残留噪点,提高边缘信息精确度;步骤四、将边缘检测图像映射到同态滤波后图像对应的灰度区间,选取较大灰度值作为融合图像的灰度值,最终实现图像的噪声去除。本发明将噪声点进行去除的同时,可以保持图像的边缘细节信息,提升图像清晰度及目标分辨率。

    一种用于副产制氢的铌基合金制备装置

    公开(公告)号:CN114558537A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210278096.2

    申请日:2022-03-21

    IPC分类号: B01J19/18 B01D53/18 C01B3/12

    摘要: 本发明涉及制氢技术领域,尤其是一种用于副产制氢的铌基合金制备装置,包括反应釜,所述反应釜底部两侧均固定有支脚,所述反应釜上方安装有釜盖,所述反应釜上方一侧连接有进气管,所述进气管内设置有单向机构,所述反应釜内设置有搅拌机构,所述反应釜上方另一侧连接有出气管,所述出气管一端连接有过滤机构。该制备装置通过将焦炭放置在反应釜内,再盖上釜盖,将高温水蒸气顺着进气管通入反应釜,通过单向机构能够防止反应釜内的气体从进气管排出,通过搅拌机构能够对反应釜内的焦炭进行搅拌,以此便能够使焦炭与水蒸气反应的更加充分。

    基于金属橡胶的粘滞阻尼器及基于形状记忆合金丝的粘滞阻尼器

    公开(公告)号:CN114110069A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111542571.4

    申请日:2021-12-14

    IPC分类号: F16F9/10 F16F9/32 F16F9/58

    摘要: 基于金属橡胶的粘滞阻尼器及基于形状记忆合金丝的粘滞阻尼器,属于土木工程消能减震技术领域。为解决现有的粘滞阻尼器存在的在极限位移下活塞冲击油缸筒导致粘滞阻尼器失效和在低速脉冲作用下粘滞阻尼器耗能能力弱的问题。本发明的基于金属橡胶的粘滞阻尼器的左端盖固装在第一阻尼缸体的左端口,右端盖固装在第一阻尼缸体内;第二阻尼缸体的开口端从第一阻尼缸体的右端口伸入到第一阻尼缸体内,并固装在右端盖上,第二阻尼缸体内左右两端各设置一个金属橡胶圈,第二活塞处于两个金属橡胶圈之间,活塞杆的一端与第一连接件固连,活塞杆的另一端伸入到第二阻尼缸体内与第二活塞固连;第一活塞将第一阻尼缸体的内腔分为第一阻尼腔体和第二阻尼腔体。

    一种融合边缘信息的多级滤波图像去噪方法

    公开(公告)号:CN113379640A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110713548.0

    申请日:2021-06-25

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50 G06T7/13

    摘要: 本发明公开了一种融合边缘信息的多级滤波图像去噪方法,属于图像处理技术领域。包括以下步骤:步骤一:采用非局部均值滤波对原始含噪图像进行去噪处理,得到低噪声图像;步骤二:对低噪声图像进行同态滤波,提升图像对比度与均匀性;步骤三:基于8个方向Sobel模板检测低噪声图像的目标边缘,利用自适应阈值对边缘图像进行筛选,去除伪边缘点和残留噪点,提高边缘信息精确度;步骤四、将边缘检测图像映射到同态滤波后图像对应的灰度区间,选取较大灰度值作为融合图像的灰度值,最终实现图像的噪声去除。本发明将噪声点进行去除的同时,可以保持图像的边缘细节信息,提升图像清晰度及目标分辨率。