公开(公告)号：CN113201609A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110303716.9

申请日：2021-03-22

申请人： 唐山钢铁集团有限责任公司 ,  北京科技大学 ,  河钢股份有限公司唐山分公司

发明人： 张建良 ,  肖洪 ,  李文惠 ,  李传辉 ,  王广伟 ,  曾琦 ,  刘磊 ,  张兆华 ,  张文强

IPC分类号： C21B5/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及一种高炉喷煤量精准自动控制方法，属于高炉炼铁技术领域。本发明的技术方案是：将模糊数学与神经网络结合，研究总结出喷煤过程中各个参数对喷煤量影响的数学模型；将研究总结的数学模型输入施耐德MP7工控软件，在线对喷煤软件进行调试，找出软件的缺陷性和不兼容性并加以修改，以便修改参数使软件适应不同的工况状态；喷煤软件读取各参数数学模型；喷煤软件读取高炉喷煤现场数据；软件界面显示喷煤量计算结果。本发明的有益效果是：基于模糊逻辑与神经网络相结合的数学模型，以具有良好开放性的施耐德MP7工控软件作为平台，达到对高炉喷煤量进行智能调控的目的。

公开(公告)号：CN115584371A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211318383.8

申请日：2022-10-26

申请人： 河钢股份有限公司唐山分公司 ,  北京科技大学

发明人： 张建良 ,  张文强 ,  李文惠 ,  肖洪 ,  李传辉 ,  徐润生 ,  曾琦 ,  曹树志 ,  张兆华

IPC分类号： C21B5/00

摘要： 本发明提供了一种高炉炉温闭环控制系统的设计方法及应用，采集符合高炉生产高煤比、低焦比、低燃料比指标的数据，进行预处理；基于时间序列神经网络模型进行炉温预测，并建立炉温趋势分类模型，并对其训练和测试；再根据炉温趋势，结合三种炉温工况分类数据，分别建立基于炉温向热、基于炉温平稳和基于炉温向凉的喷煤量预测模型；最后对炉温趋势分类模型和喷煤量预测模型建立反馈关系，得到高炉炉温闭环控制系统。本发明先预测炉温趋势，后基于该趋势进行喷煤量预测，提高了命中率和准确率，且模型收敛性好，总体预测趋势与实际趋势一致；其在应用时自动化、智能化程度高，保证高炉顺行的同时提升了高炉的经济效益，对实际高炉生产的指导价值高。