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公开(公告)号:CN115584371A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211318383.8
申请日:2022-10-26
申请人: 河钢股份有限公司唐山分公司 , 北京科技大学
IPC分类号: C21B5/00
摘要: 本发明提供了一种高炉炉温闭环控制系统的设计方法及应用,采集符合高炉生产高煤比、低焦比、低燃料比指标的数据,进行预处理;基于时间序列神经网络模型进行炉温预测,并建立炉温趋势分类模型,并对其训练和测试;再根据炉温趋势,结合三种炉温工况分类数据,分别建立基于炉温向热、基于炉温平稳和基于炉温向凉的喷煤量预测模型;最后对炉温趋势分类模型和喷煤量预测模型建立反馈关系,得到高炉炉温闭环控制系统。本发明先预测炉温趋势,后基于该趋势进行喷煤量预测,提高了命中率和准确率,且模型收敛性好,总体预测趋势与实际趋势一致;其在应用时自动化、智能化程度高,保证高炉顺行的同时提升了高炉的经济效益,对实际高炉生产的指导价值高。
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公开(公告)号:CN113201609A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110303716.9
申请日:2021-03-22
申请人: 唐山钢铁集团有限责任公司 , 北京科技大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司
摘要: 本发明涉及一种高炉喷煤量精准自动控制方法,属于高炉炼铁技术领域。本发明的技术方案是:将模糊数学与神经网络结合,研究总结出喷煤过程中各个参数对喷煤量影响的数学模型;将研究总结的数学模型输入施耐德MP7工控软件,在线对喷煤软件进行调试,找出软件的缺陷性和不兼容性并加以修改,以便修改参数使软件适应不同的工况状态;喷煤软件读取各参数数学模型;喷煤软件读取高炉喷煤现场数据;软件界面显示喷煤量计算结果。本发明的有益效果是:基于模糊逻辑与神经网络相结合的数学模型,以具有良好开放性的施耐德MP7工控软件作为平台,达到对高炉喷煤量进行智能调控的目的。
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