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公开(公告)号：CN115578414A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211180220.8
申请日：2022-09-27
申请人： 电子科技大学 , 四川三联新材料有限公司
IPC分类号： G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法，首先采集高速运动滤棒爆珠图像，对图像进行预处理，利用二值化处理实现图像的背景和前景分离，定位需要进行异常检测的目标区域，将目标位置信息和提取的目标纹理特征进行融合，作为目标异常检测网络的输入，然后收集并标注正常样本，生成正常样本训练集，搭建集成了CBAM注意力机制模块的深度卷积神经网络，自动提取目标的有效特征并给出异常检测结果，实现高速运动目标异常的准确检测。本发明的方法利用图像预处理和特征提取的手段，保证目标区域的有效特征表达，可根据不同的样本种类调节提取特征方法及网络结构，在正常样本的训练下可较高地保证异常检测的识别率，实现目标异常的高效检测。
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公开(公告)号：CN115526908A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211180591.6
申请日：2022-09-27
申请人： 电子科技大学 , 四川三联新材料有限公司
IPC分类号： G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高速运动滤棒爆珠检测与定位方法，首先采集高速运动滤棒爆珠图像，对图像进行预处理，利用边缘检测方法得到目标的初步像素点区域，再使用聚类算法得到前景类和背景类区域，与之前得到的目标区域进行交集运算确定目标的准确像素点区域，然后对图像进行标注，合理生成样本训练集、验证集与测试集，搭建包含SPP结构和SE模块的深度卷积神经网络，完成对不同尺寸特征图的融合，赋予每个通道自适应权重，实现对目标的准确检测和定位，本发明的方法结合边缘检测和图像聚类两种方式，准确定位目标区域，去除干扰且方便标注，根据不同的样本种类调节获取目标区域方法及网络结构，在样本的训练后可较高地保证检测率，实现目标的准确定位。
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公开(公告)号：CN114985314A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210599024.8
申请日：2022-05-30
申请人： 四川三联新材料有限公司 , 电子科技大学
IPC分类号： B07C5/36
摘要： 本发明公开了一种不良品爆珠滤棒在线剔除装置，包括：伺服电机、剔除结构和平直轨道，所述剔除结构设置在伺服电机的输出端，所述平直轨道上开设有滤棒传送槽，所述剔除结构置于所述滤棒传送槽的一侧，在平直轨道上与所述剔除结构相对的滤棒传送槽的另一侧开设有出烟槽，所述剔除结构在旋转时与滤棒传送槽内的滤棒碰撞并将滤棒从所述出烟槽弹出。剔除装置采用伺服电机驱动凸轮旋转，这种旋转运动在实时性较高的场景中很常见，其响应速度是满足在线需求的，在不影响好品正常通行的情况下，保证了剔除的实时性。
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公开(公告)号：CN114985315A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210600885.3
申请日：2022-05-30
申请人： 四川三联新材料有限公司
IPC分类号： B07C5/36
摘要： 本发明公开了一种基于滤棒流道的不良品爆珠滤棒在线剔除装置，包括：支撑架，所述支撑架上设有顺次连接的第一段轨道、第二段轨道、第三段轨道；所述第一段轨道、第二段轨道、第三段轨道形成用于传输合格品滤棒的流道；第四段轨道，所述第四段轨道倾斜设置在所述第三段轨道上方，且低端靠近第二段轨道设置；剔除单元，所述剔除单元转动设置在支撑架上，用于将第二段轨道靠近第三段轨道的一端向上升起，使第一段轨道、第二段轨道、第四段轨道形成用于传输不合格品滤棒的流道。不仅杜绝了漏废情况的发生，提高了后续工序的生产效率，还可实现1：2，甚至1：1的剔废精度，降低了实际生产成本，从而实现了节能增效的目的。
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公开(公告)号：CN217550508U
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202221322070.5
申请日：2022-05-30
申请人： 四川三联新材料有限公司 , 电子科技大学
IPC分类号： B07C5/36
摘要： 本实用新型公开了一种不良品爆珠滤棒在线剔除装置，包括：伺服电机、剔除结构和平直轨道，所述剔除结构设置在伺服电机的输出端，所述平直轨道上开设有滤棒传送槽，所述剔除结构置于所述滤棒传送槽的一侧，在平直轨道上与所述剔除结构相对的滤棒传送槽的另一侧开设有出烟槽，所述剔除结构在旋转时与滤棒传送槽内的滤棒碰撞并将滤棒从所述出烟槽弹出。剔除装置采用伺服电机驱动凸轮旋转，这种旋转运动在实时性较高的场景中很常见，其响应速度是满足在线需求的，在不影响好品正常通行的情况下，保证了剔除的实时性。
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公开(公告)号：CN217342413U
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202221319174.0
申请日：2022-05-30
申请人： 四川三联新材料有限公司
IPC分类号： B07C5/36
摘要： 本实用新型公开了一种基于滤棒流道的不良品爆珠滤棒在线剔除装置，包括：支撑架，所述支撑架上设有顺次连接的第一段轨道、第二段轨道、第三段轨道；所述第一段轨道、第二段轨道、第三段轨道形成用于传输合格品滤棒的流道；第四段轨道，所述第四段轨道倾斜设置在所述第三段轨道上方，且低端靠近第二段轨道设置；剔除单元，所述剔除单元转动设置在支撑架上，用于将第二段轨道靠近第三段轨道的一端向上升起，使第一段轨道、第二段轨道、第四段轨道形成用于传输不合格品滤棒的流道。不仅杜绝了漏废情况的发生，提高了后续工序的生产效率，还可实现1：2，甚至1：1的剔废精度，降低了实际生产成本，从而实现了节能增效的目的。
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公开(公告)号：CN115688573A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342831.8
申请日：2022-10-31
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于种群距离的稀疏阵列设计方法，首先建立一种粒子群个体和群体模型，然后设计粒子群算法的适应度函数，计算粒子群的群体距离，通过群体距离动态调整惯性权值，实现粒子群算法的全局收敛，得到天线的稀疏布阵结构，完成基于种群距离的稀疏阵列设计。本发明的方法解决了传统二进制粒子群算法容易收敛于局部最优解的缺点，当粒子群算法出现早熟问题，即过早收敛时能够跳出当前收敛点，寻找更优解，得到旁瓣更低的阵列分布。
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公开(公告)号：CN115508829A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115562620A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246457.1
申请日：2022-10-12
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于FPGA的毫米波TDM‑MIMO雷达实时超分辨方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术存在的计算复杂度高，传统硬件信号处理平台无法满足快速运算处理的问题，本发明利用高速接口发送采集的雷达数据至FPGA板卡；FPGA板卡解析并缓存雷达数据，预处理并发送有效雷达数据；采用硬件优化设计对雷达数据处理，实现递归估计中间变量；由中间变量计算迭代更新辅助变量，并快速缓存数据变量；本发明以循环最小化实现迭代更新快速角估计。本发明克服了现有超分辨DOA技术中算法复杂度高、难以实时信号处理的缺陷，大大提升了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN118897285A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410934747.8
申请日：2024-07-12
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于快速收缩迭代阈值网络的雷达高分辨成像方法，应用于雷达探测与成像领域，针对雷达天线方向图的低通特性，使得该反卷积问题是一个病态问题，其频带宽度有限，直接逆滤波会导致高频噪声放大而无法获得稳定的反演结果的问题；本发明结合了迭代算法的可解释性和深度学习的优点，将快速迭代收缩阈值算法展开为深度网络，可用于解决现有扫描雷达方位角分辨率低，手工选择参数困难等问题，实现扫描雷达超分辨成像。其特点是将二维雷达数据分割成一维方位向向量，通过一维卷积充分学习其方位向数据的特征，得到快速收缩阈值算法中的最佳参数，从而有效提升雷达图像的方位向分辨率。
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