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公开(公告)号：CN115578414A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211180220.8
申请日：2022-09-27
申请人： 电子科技大学 , 四川三联新材料有限公司
IPC分类号： G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法，首先采集高速运动滤棒爆珠图像，对图像进行预处理，利用二值化处理实现图像的背景和前景分离，定位需要进行异常检测的目标区域，将目标位置信息和提取的目标纹理特征进行融合，作为目标异常检测网络的输入，然后收集并标注正常样本，生成正常样本训练集，搭建集成了CBAM注意力机制模块的深度卷积神经网络，自动提取目标的有效特征并给出异常检测结果，实现高速运动目标异常的准确检测。本发明的方法利用图像预处理和特征提取的手段，保证目标区域的有效特征表达，可根据不同的样本种类调节提取特征方法及网络结构，在正常样本的训练下可较高地保证异常检测的识别率，实现目标异常的高效检测。
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公开(公告)号：CN115526908A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211180591.6
申请日：2022-09-27
申请人： 电子科技大学 , 四川三联新材料有限公司
IPC分类号： G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高速运动滤棒爆珠检测与定位方法，首先采集高速运动滤棒爆珠图像，对图像进行预处理，利用边缘检测方法得到目标的初步像素点区域，再使用聚类算法得到前景类和背景类区域，与之前得到的目标区域进行交集运算确定目标的准确像素点区域，然后对图像进行标注，合理生成样本训练集、验证集与测试集，搭建包含SPP结构和SE模块的深度卷积神经网络，完成对不同尺寸特征图的融合，赋予每个通道自适应权重，实现对目标的准确检测和定位，本发明的方法结合边缘检测和图像聚类两种方式，准确定位目标区域，去除干扰且方便标注，根据不同的样本种类调节获取目标区域方法及网络结构，在样本的训练后可较高地保证检测率，实现目标的准确定位。
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公开(公告)号：CN115688573A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342831.8
申请日：2022-10-31
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于种群距离的稀疏阵列设计方法，首先建立一种粒子群个体和群体模型，然后设计粒子群算法的适应度函数，计算粒子群的群体距离，通过群体距离动态调整惯性权值，实现粒子群算法的全局收敛，得到天线的稀疏布阵结构，完成基于种群距离的稀疏阵列设计。本发明的方法解决了传统二进制粒子群算法容易收敛于局部最优解的缺点，当粒子群算法出现早熟问题，即过早收敛时能够跳出当前收敛点，寻找更优解，得到旁瓣更低的阵列分布。
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公开(公告)号：CN115508829A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115562620A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246457.1
申请日：2022-10-12
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于FPGA的毫米波TDM‑MIMO雷达实时超分辨方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术存在的计算复杂度高，传统硬件信号处理平台无法满足快速运算处理的问题，本发明利用高速接口发送采集的雷达数据至FPGA板卡；FPGA板卡解析并缓存雷达数据，预处理并发送有效雷达数据；采用硬件优化设计对雷达数据处理，实现递归估计中间变量；由中间变量计算迭代更新辅助变量，并快速缓存数据变量；本发明以循环最小化实现迭代更新快速角估计。本发明克服了现有超分辨DOA技术中算法复杂度高、难以实时信号处理的缺陷，大大提升了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN118897285A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410934747.8
申请日：2024-07-12
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于快速收缩迭代阈值网络的雷达高分辨成像方法，应用于雷达探测与成像领域，针对雷达天线方向图的低通特性，使得该反卷积问题是一个病态问题，其频带宽度有限，直接逆滤波会导致高频噪声放大而无法获得稳定的反演结果的问题；本发明结合了迭代算法的可解释性和深度学习的优点，将快速迭代收缩阈值算法展开为深度网络，可用于解决现有扫描雷达方位角分辨率低，手工选择参数困难等问题，实现扫描雷达超分辨成像。其特点是将二维雷达数据分割成一维方位向向量，通过一维卷积充分学习其方位向数据的特征，得到快速收缩阈值算法中的最佳参数，从而有效提升雷达图像的方位向分辨率。
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公开(公告)号：CN118884389A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411020718.7
申请日：2024-07-29
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种扫描雷达稀疏目标高分辨反演方法，首先将方位向回波建模为目标散射系数与天线辐射函数的卷积模型，然后在正则化框架下，选择性质更接近L0范数的平滑削边绝对偏离惩罚函数作为约束导出优化问题，最后利用交替方向乘子法解决多约束优化问题，针对非凸优化子问题，采用广义迭代收缩阈值方法求解，实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了现有稀疏反演方法，由于结果是有偏估计导致分辨率提升不足的问题，相较于现有稀疏超分辨成像方法，可以更好地提高方位分辨率，对于稀疏目标的重建效果更优。
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公开(公告)号：CN118859203A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410913992.0
申请日：2024-07-09
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于谱修正的多基SAR成像方法，首先构建多基SAR系统回波模型，分析波数谱分布不理想的原因，构建波数谱修正问题，对分布不理想的波数谱进行加窗修正以提高成像性能，并将波数谱修正问题转化为有约束的多目标优化问题，最后采用多目标粒子群优化算法进行优化求解，在波数谱分布不规则时实现高质量成像。本发明的方法利用优化得到的平行四边形窗对波数谱进行修正，通过对波数谱进行合理的修正，可以在保持较高分辨率的同时减少数据丢失，从而提高成像性能，克服了多基SAR特殊构型所导致的空间谱分布不理想以及引发的成像质量下降问题，确保了即使在复杂条件下也能获得较高质量的SAR成像结果。
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公开(公告)号：CN118859130A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410899857.5
申请日：2024-07-05
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于近端策略优化的假目标欺骗干扰抑制方法，应用于雷达探测与反对抗领域，针对现有技术中随着正交波形数量的增加，波形之间的正交性降低，存在的雷达的探测性能下降的问题；本发明构建了一个包括评估抗干扰效能和发射波形种类数的奖励，其中的环境状态由多个雷达和干扰发射波形的连续序列共同构成，然后利用强化学习中的PPO算法，通过引入一个剪切参数，收集多个轨迹和经验，实现了稳定高效的抗假目标欺骗干扰策略生成。
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公开(公告)号：CN118817634A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410854184.1
申请日：2024-06-28
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC分类号： G01N21/3504
摘要： 本发明提供了一种毫米波雷达微动参数估计方法，具体步骤如下：S1、利用延时互相关处理算法，实现微多普勒信号在雷达低脉冲重复频率下的解模糊处理，得到无模糊的微多普勒信号；S2、利用VMD‑HHT算法获得微多普勒信号的高分辨希尔伯特谱；S3、提取希尔伯特谱中各微动正弦分量的峰值轮廓；S4、测量平均周期并估计微动频率；S5、测量最大频移频率；S6、估计微动幅度。本发明利用VMD‑HHT方法能够较为准确地实现微动频率和幅度的估计，相比传统的联合时频分析方法具有更高的时频分辨率。
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