基于联邦学习的数据聚合方法及系统、设备、介质

    公开(公告)号:CN117744134A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311582984.4

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域,公开了一种基于联邦学习的数据聚合方法及系统,方法包括:将全局模型进行初始化然后发送给选定用户,基于本地数据集采用梯度下降算法训练出本地模型梯度参数,之后采用Paillier同态加密算法对梯度向量数据进行加密;数据拥有者从梯度向量中随机选择一个梯度参数子集,随机选择置换的用户,之后整合本地混淆后的梯度向量并上传给联邦学习服务器;联邦学习服务器将所有局部梯度向量进行密态聚合,得到聚合结果,完成联邦学习的数据聚合。系统包括初始化单元、同态加密单元、数据混淆单元和聚合训练单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质,本发明用于加强联邦学习数据聚合过程中的安全性。

    基于边缘计算检测电网数据的方法及系统、设备、介质

    公开(公告)号:CN117688406A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311488648.3

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及电网数据检测技术领域,公开了一种基于边缘计算检测电网数据的方法及系统,方法包括:原始电网数据样本数据进行聚类分析,获取其对应的特征指标;将特征指标进行图像化展示生成待检测图像,使用Canny边缘检测算法对待检测图像进行边缘检测后获取边缘计算图像;建立电网数据检测模型;训练电网数据检测模型,获取训练好的电网数据检测模型;将图像化的电网数据样本数据输入到训练好的电网数据检测模型中,分析电网数据是否异常。系统包括数据采集单元、数据处理单元、模型建立单元和数据分析单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明用于电网数据安全检测,提升电力数据检测的效率与精确度。

    一种安全存储群智感知数据的方法及系统、设备、介质

    公开(公告)号:CN118138271A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410007327.5

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明涉及数据处理,技术领域,公开了一种安全存储群智感知数据的方法及系统,方法包括:任务请求者会将任务发布给感知中心,感知中心将任务分配给感知用户,感知用户进行数据收集,再将数据上传至感知中心,感知中心将结果返回给任务请求者。系统包括:包括任务请求者模块、感知中心模块和感知用户模块。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明采用加密技术对群智感知数据进行加密,从而保证了群智感知数据的安全性,实现了对群智感知数据的不可篡改性和可追溯性,进一步增强了群智感知数据的安全性,能够有效地解决群智感知数据的安全存储问题。

    一种云环境下的跨域身份认证方法及系统

    公开(公告)号:CN119071045A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411115682.0

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下的跨域身份认证方法及系统,该方法应用于分布式云环境下的跨域用户身份验证;该分布式云环境包括若干信任链和根信任域,信任链包括若干不同层级的信任域;信任域的私钥根据该信任域的标识和上一级信任域的私钥生成;该身份认证方法包括如下步骤:S1、第一用户向第二用户发送包括第一用户所在信任域及其上级所有信任域的标识、公钥、验证参数的身份验证请求;其中验证参数根据该信任域的标识和上一级信任域的私钥生成;S2、第二用户根据身份验证请求及根信任域的公钥验证第一用户的身份。本发明通过层级化构建的云环境成功实现了无证书管理的跨域身份认证,其验证效率和通信开销都优于基于证书管理的跨域认证方案。

Patent Agency Ranking