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公开(公告)号:CN117215562A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311241907.2
申请日:2023-09-25
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: G06F8/35 , G06F8/34 , G06F18/214 , G06F18/20
摘要: 本发明公开了一种低代码的应用数据模型的建模方法、系统及存储介质,从多渠道多维度获取需求信息并进行结构化数据分析,在需求分析结构化数据的基础上进行特征提取构建特征树集,依据特征树集在特征库中执行匹配指令获取匹配度最高的匹配指令,构建特征指令集关系图结构。将特征指令集关系图结构转换成合适的应用元数据模型结构,在整个流程执行过程中都是自动化进行的,最后输出一个应用元数据模型结构,完成原始需求转化成一个可初步运行的应用程序。本发明运用低代码技术动态构建可直接运行的应用程序,用户可以通过可视化编辑界面对应用程序的各种元素进行调整,使应用程序更贴近应用需求,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN105550355B
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201511006362.2
申请日:2015-12-29
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了Hose基于规则的数据推送系统及方法,所述系统包括权威库、服务器及目标库,在所述服务器内设置有驱动引擎、监听器及多个连接器,在所述驱动引擎内设置有驱动管理器、驱动引擎日志记录器及多个驱动,在所述驱动内按数据处理流程顺序设置有过滤器、规则库、处理器及日志记录器;方法包括:监听器监听数据推送请求,驱动引擎接收从连接器发送过来的数据推送请求,查询驱动引擎中所有可用的驱动,依次调用驱动处理数据推送请求;驱动处理请求;过滤器处理请求;在服务器中,设置多个连接器和一个驱动引擎,在驱动中插入过滤器、规则库、处理器和日志加料器等,并将驱动中的对象进行有序的组合,以便处理数据推送请求。
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公开(公告)号:CN118484526A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410949498.X
申请日:2024-07-16
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质,基于向量知识库进行检索得到包含k个文档片段向量的检索结果;然后根据用户的提问对检索结果进行双重验证,以筛选得到优选的检索结果。根据用户的提问以及优先的检索结果中的文本块,匹配得到业务领域。调用该业务领域的问答大模型,将用户的提问以及步骤S2中输出的检索结果输入该业务领域的问答大模型,生成回答并发送给用户。本发明提高了输出的检索结果的精度,减少了无关搜索片段和错误排序对大型模型回答的干扰。而且在生成回答之前,基于匹配的业务领域,调用专业的问答大模型针对特定领域的问题进行解答,显著提升了回答的准确性和专业性,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN118035925B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410431506.1
申请日:2024-04-11
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
摘要: 本发明涉及电力数据处理技术领域,具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统,包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元;本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具,有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率,同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具,同时,通过对电力系统运行数据的有效管理和分析,可以减少因故障导致的停机时间,降低维护成本,从而提高整个电力系统的效率和经济性,本发明引入的深度处理单元和异常分析方法,不仅能够标记单个异常参数,还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析,进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号:CN117879782A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410027586.4
申请日:2024-01-08
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种WEB应用传输的安全防护方法、系统及存储介质,客户端获取与服务器端的时间差并生成RealTime,然后,对加密秘钥与RealTime的拼接串加密得到RealTimeKeyEnc;客户端加密请求参数得到DataEnc,生成拼接参数DataEnc∣RealTimeKeyEnc,并发送至服务器端。服务器端解析并解密RealTimeKeyEnc得到加密秘钥与RealTime,验证RealTime,若有效,则采用加密秘钥解密DataEnc得到真实请求参数并进行业务处理。本发明先利用时间戳快捷防重放匹配,再利用随机秘钥进行防重放严格匹配,保障了防重放的准确性,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN117742936A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311530001.2
申请日:2023-11-16
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要: 本发明涉及云计算技术领域,公开了一种基于多云资源调度的方法及系统,方法包括:步骤S1,云用户提交资源调度任务至数据库,分析对应的SLA协议,确定用户的QOS需求,配置多个云供应商来执行资源调度任务;步骤S2,计算资源调度任务的多目标参数,包括资源调度任务完成的时间参数、云供应商成本参数、虚拟机迁移持续时间参数、云吞吐量参数和负载均衡参数;步骤S3,根据多目标参数进行资源供应,完成云用户提交的多云资源调度任务,提供所需服务。系统包括任务提取单元、目标参数处理单元和资源调度单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本申请用于实现多云场景下的高效资源调度,实现任务请求与资源的最佳匹配。
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公开(公告)号:CN117667088A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311521789.0
申请日:2023-11-15
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: G06F8/38 , G06F8/35 , G06F8/65 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442
摘要: 本发明的目的在于提供一种基于LSTM的规则引擎预警系统、方法及存储介质,所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据预测模块、模型管理模块、规则计算模块、模型训练模块、规则管理模块和预警处理模块。所述模型训练模块用于基于历史预测数据对比结果更新LSTM模型的参数或者采用历史数据训练LSTM模型;所述规则管理模块用于管理通过可视化页面创建的规则信息;所述预警处理模块用于对规则验证通过的数据进行预警处理,并通过指定的通道发送到指定的用户。本发明可以实时监测数据的变化,及时发现潜在的风险,提高预警的及时性;本发明通过可视化配置界面实现快速地调整规则引擎的配置,提高了规则引擎的易用性。
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公开(公告)号:CN117651162A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311456261.X
申请日:2023-11-03
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: H04N21/2347 , H04N21/2343 , H04N21/231 , H04N19/70 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/32
摘要: 本发明涉及视频处理技术领域,具体地说,涉及一种视频数据加密方法、系统、设备及存储介质;该方法首先将采集的原始视频模拟信号转换为原始视频数字信号,其次压缩得到压缩视频数据;然后加密压得到压缩视频密文,并写入至缓存;最后从缓存中异步读取视频密文,解密视频密文,得到原始视频模拟信号;通过构建动态数据字典进行加密,所有加密因子是动态随机的,实现了防篡改、防重放,即使数据流被截获,也非常难破解,同时监视了整个传输过程,具有很高的安全性,有效地保护视频数据的安全性和隐私性;采用级联压缩算法,在不影响视频质量的情况下,大幅度减小了视频数据的存储空间和传输带宽,提高了数据的传输效率。
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公开(公告)号:CN117333893A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311231362.7
申请日:2023-09-22
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/16 , G06F40/289 , G06F40/232
摘要: 本发明公开了基于OCR的自定义模板图像识别方法、系统及存储介质,对图像进行OCR识别,最终实现将识别文本转换为结构化数据,然后,基于自然语言处理技术对结构化数据信息进行错误矫正;通过自然语言技术对于所识别文字进行分词处理,从字粒度以及词粒度两方面检测错误所形成的疑似错误结果并进行错误纠正,遍历所有错误信息位置并使用形近词典替换错误位置的词,然后通过语言模型再次进行计算,得到最优纠正词进行替换。本发明通过对结构化数据的分词识别实现确定结构化数据的正确性、完整性,并对于识别错误的情况进行更正,从而实现对于结构化数据的校验,具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN117236336A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310972524.6
申请日:2023-08-03
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455
摘要: 本发明涉及语言识别技术领域,具体地说,涉及一种基于领域分类和辅助序列构造的意图识别方法;该方法首先根据获取的对话领域文本数据构建对话领域分类器,分类待输入的对话内容得到领域词汇;然后根据领域词汇构造对话序列;最后构建意图实体联合预测模型,输入对话序列输出预测结果;提高了多轮对话的预测的准确性和预测速度,消除了数据间的冗余,避免大量稀疏信息存在导致不能准确识别实体的问题。
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