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公开(公告)号：CN118035925B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410431506.1
申请日：2024-04-11
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118396276A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410415391.7
申请日：2024-04-08
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种推理优化电力大模型的方法及系统，方法包括：步骤S1，建立开关站数量预测模型；步骤S2，建立异常图像记录模型；步骤S3，获取训练好的异常图像记录模型，将待测开关站需要记录的图像输入进训练好的异常图像记录模型中输出识别结果；步骤S4，根据输出识别结果对开关站数量预测模型进行推理优化。系统包括电力大模型建立单元、异常图像记录模型建立单元、训练单元和推理优化单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质，本发明用于提高电网预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN118035925A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431506.1
申请日：2024-04-11
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117690424A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311522141.5
申请日：2023-11-15
申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/183 , G10L15/16
摘要： 本发明属于智能对话控制的技术领域，具体的说是一种智能对话机器人的控制系统及方法，所述控制系统包括硬件主架构、语音模块、微控制器、语音识别模块和人机对话系统架构，所述语音识别模块连接于硬件主架构，且所述硬件主架构由主板和扩展板组成，同时所述硬件主架构搭配播放模块，实现所述硬件主架构的搭建；通过Viterbi算法可以帮助找到问题解决的最优路径，计算量也比同样功能的算法更小；其将全局最优的方法展开到局部最优,很好地解决了全局的问题；并且它在保证最优解的情况下，序列中的基于非线性的时间对准和针对词语边界的检测问题也得到很好地解决。
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公开(公告)号：CN117454243A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311391138.4
申请日：2023-10-25
申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的多意图识别方法、系统及存储介质，搭建分层多意图识别模型，定义意图树；所述分层多意图识别模型包括词向量处理网络层、共享参数网络层、分级意图网络层和顺序条件随机场。所述分级意图网络层的每一层的意图网络负责一个级别的意图处理，并输出至同一个前馈神经网络嵌入层，进行不同级别的意图特征相似度判断；顺序条件随机场的每一层条件随机场层都负责一个级别的实体建模。本发明实现了多层意图与多层实体联合识别任务，并根据需要将意图各层与实体各层相对应，拓展了意图识别与实体提取的深度，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN118484526A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410949498.X
申请日：2024-07-16
申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质，基于向量知识库进行检索得到包含k个文档片段向量的检索结果；然后根据用户的提问对检索结果进行双重验证，以筛选得到优选的检索结果。根据用户的提问以及优先的检索结果中的文本块，匹配得到业务领域。调用该业务领域的问答大模型，将用户的提问以及步骤S2中输出的检索结果输入该业务领域的问答大模型，生成回答并发送给用户。本发明提高了输出的检索结果的精度，减少了无关搜索片段和错误排序对大型模型回答的干扰。而且在生成回答之前，基于匹配的业务领域，调用专业的问答大模型针对特定领域的问题进行解答，显著提升了回答的准确性和专业性，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN118484526B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410949498.X
申请日：2024-07-16
申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了基于向量知识库的大模型问答对话方法、系统及存储介质，基于向量知识库进行检索得到包含k个文档片段向量的检索结果；然后根据用户的提问对检索结果进行双重验证，以筛选得到优选的检索结果。根据用户的提问以及优先的检索结果中的文本块，匹配得到业务领域。调用该业务领域的问答大模型，将用户的提问以及步骤S2中输出的检索结果输入该业务领域的问答大模型，生成回答并发送给用户。本发明提高了输出的检索结果的精度，减少了无关搜索片段和错误排序对大型模型回答的干扰。而且在生成回答之前，基于匹配的业务领域，调用专业的问答大模型针对特定领域的问题进行解答，显著提升了回答的准确性和专业性，具有较好的实用性。
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