一种负载天然抗氧化剂的抗肿瘤纳米药物及其负载比例筛选方法

    公开(公告)号:CN116637107A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210137357.9

    申请日:2022-02-15

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种负载天然抗氧化剂的抗肿瘤纳米药物,属于生物医药领域。本发明所述天然抗氧化剂纳米药物,包括纳米载体以及按一定比例同时负载于所述纳米载体中的2种及其以上的天然抗氧化剂。该纳米药物能有效延长抗氧化剂的血液循环时间,促进抗氧化剂在肿瘤组织处富集,且能以最优比例同时递送天然抗氧化剂进入肿瘤细胞,进而产生高效协同肿瘤抑制效果,使得天然抗氧化剂纳米药物在与化疗药物使用剂量相当的情况下高效杀死肿瘤及其耐药肿瘤细胞,且对多种肿瘤模型有较高的肿瘤抑制效果,还具有抗多药耐药作用。同时,该纳米药物具有优异的生物相容性,对机体几乎不造成任何毒副作用,可解决化疗药物易产生毒副作用的问题。因此,该天然抗氧化剂纳米药物的开发,可推进天然抗氧化剂在临床肿瘤治疗的应用,为肿瘤治疗提供了一种新的治疗方法。

    一种灵活配置的城市韧性智能评估系统及方法

    公开(公告)号:CN115018321A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210635845.2

    申请日:2022-06-07

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种灵活配置的城市韧性智能评估系统及方法,系统包括城市信息集成模块、评估预判模块、韧性分析模块、评估报告模块和评估档案模块;本发明的一种灵活配置的城市韧性智能评估系统及方法进行城市韧性评估时,可针对该城市的基本信息生成匹配评估模型和匹配评价指标集,通过韧性评估案例库中案例的学习和比对不断提升评估预判模块的准确度与适应性,评估预判模块在进行城市韧性评估的同时也在不断优化评估系统的模型与评价指标库,自动迭代更新系统。评估报告模块可输出多样化的报告结果,并且储存历史数据档案,形成连续性评估,为城市规划发展提供针对性建议。

    一种塑化淀粉纺织浆料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101525838A

    公开(公告)日:2009-09-09

    申请号:CN200910058776.8

    申请日:2009-04-01

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种塑化淀粉纺织浆料的制备方法,其特点是将室温冷水90~94.8重量份的60~75%加入带有搅拌器和温度计的煮浆桶中,开动搅拌,再将原淀粉或变性淀粉3.6~6.0重量份,增塑剂0.25~1.4重量份倒入搅拌的冷水中,搅拌、升温煮沸后,保温60~90min,然后补加余量热水25~40%定积到规定的液量,获得塑化淀粉纺织浆料,浆液固含量5~10%。该方法制得的塑化淀粉纺织浆料有效的降低淀粉材料的玻璃化温度Tg,浆膜的断裂强度和初始模量,增大浆膜的断裂伸长,提高断裂功,延长断裂时间。因此,在织造过程中更好地保护经纱的织造质量。

    一种基于GIS的城市建筑震害空间风险评估方法

    公开(公告)号:CN118917531A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410958286.8

    申请日:2024-07-17

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种基于GIS的城市建筑震害空间风险评估方法,涉及震害空间风险评估技术领域。本发明提供的一种基于GIS的城市建筑震害空间风险评估方法,包括获取区域内建筑物、地震风险数据和场地条件数据,构建建筑物的三维模型,集成地震灾害数据库;构建震害场景仿真模型,生成建筑物最大位移热力图;基于建筑物特性和地震动参数,获得建筑的次生坠物生成概率、坠物轨迹,生成坠物风险热力图;根据建筑物最大位移热力图和坠物风险热力图,获得空间单元震害风险,并进行可视化。因此,采用上述方法,为防灾减灾规划提供风险控制依据,并为建筑物加固、避险区域划定、紧急疏散路径规划等方面提供决策支持。

    一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统

    公开(公告)号:CN118917505A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410958284.9

    申请日:2024-07-17

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统,涉及城市社区应急疏散技术领域。本发明提供的一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统,包括社区感知终端,利用智慧社区网格信息端口收集各类基础数据;社区安全信息基座,包括中央数据库,用于存储历史数据和实时数据;云端决策系统,基于复合的卷积神经网络深度学习模型,对危险空间进行实时对象检测与空间阻塞分析,并获得规划路径,形成疏散指令;社区服务终端,用于将形成的疏散指令通过集成的通信平台实时传送给社区居民。因此,采用上述方法,能够解决紧急情况下由于信息差导致的低效率疏散,提升应对突发事件的反应速度,优化紧急疏散路线,精准引导疏散。

    一种用于乡村聚落的多灾种应急疏散空间规划系统

    公开(公告)号:CN115018337A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210680911.8

    申请日:2022-06-16

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06F16/29

    摘要: 本发明提出了一种用于乡村聚落的多灾种应急疏散空间规划系统,涉及防灾技术领域,包括多灾害档案管理模块,用于采集乡村聚落灾害历史数据;应急疏散能力评价模块,用于基于乡村聚落灾害历史数据进行评价以得到评价结果;应急疏散空间规划模块,用于根据评价结果建立针对性的应急方案;应急疏散行动规划模块,用于根据应急方案提出行动计划;本发明一种用于乡村聚落的多灾种应急疏散空间规划系统通过对乡村聚落层级建立灾害档案进行风险评估,以风险地图形式直观简明表达灾害信息,针对评估结果进行多灾种应对的应急疏散规划并提出对应的建设与实施方案,大大提升了应急疏散规划的落实程度,增强了乡村聚落应急疏散的高效性。