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公开(公告)号：CN117393171A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311684024.9
申请日：2023-12-11
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G16H50/50 , G06F18/213 , G16H50/70 , G06N20/20 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统，应用在机器学习技术领域，方法包括：获取样本病例；将第一特征和第二特征作为基准特征；计算基准特征对样本病例中沿时间分布的LARS发展的影响作为影响因子，并根据影响因子生成影响曲线；根据影响曲线从时间分布中选出选定时间节点；训练多个对应不同选定时间节点的预测模型，并形成直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型。本发明直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统，通过对不同的选定时间节点的选择，有效的减少了不同的特征对LARS发展沿时间变化所产生的预测误差，有效的提高了模型的预测精度，适用于大规模推广。
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公开(公告)号：CN117210834A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310640992.3
申请日：2023-05-31
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于电化学促进CO2合成二元羧酸类化合物的方法，属于有机合成技术领域，该方法主要包括以下步骤：将底物、碱和添加剂加入反应容器中，然后在CO2氛围下加入溶剂，在20～50℃进行电解反应，反应结束后对产物进行分离纯化，制得二元羧酸类化合物；该方法具有反应条件温和、操作简单方便、原料廉价易得、选择性优异和原子经济性高的特点。本发明的制备方法适用性广，多种非共轭二烯、1,3‑丁二烯衍生物和杂环芳烃等底物都能高效地发生双羧化反应，快速的实现多种新型二酸单体的精准构建。此外，这些羧酸单体不仅可以作为微交联剂实现对聚己二酸丁二醇酯(PBA)的改性，还能合成具有优良热稳定性的新型生物可降解聚材料，展现了该方法较好的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN117393171B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311684024.9
申请日：2023-12-11
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G16H50/50 , G06F18/213 , G16H50/70 , G06N20/20 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统，应用在机器学习技术领域，方法包括：获取样本病例；将第一特征和第二特征作为基准特征；计算基准特征对样本病例中沿时间分布的LARS发展的影响作为影响因子，并根据影响因子生成影响曲线；根据影响曲线从时间分布中选出选定时间节点；训练多个对应不同选定时间节点的预测模型，并形成直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型。本发明直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统，通过对不同的选定时间节点的选择，有效的减少了不同的特征对LARS发展沿时间变化所产生的预测误差，有效的提高了模型的预测精度，适用于大规模推
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公开(公告)号：CN116580846B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310815384.1
申请日：2023-07-05
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明公开了基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统，应用于数据处理技术领域，方法包括：提取初始特征；筛选出参考特征；构建第一样本库；进行特征压缩，形成压缩样本库和遗弃样本库；构建第一COX模型和第二COX模型；生成第一诺模图和第二诺模图；将遗弃样本库转换为转换样本库；构建RSF模型作为预后风险模型。本发明基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统，通过上述技术方案，实现了被遗弃样本的二次利用，在不增加样本特征维度的情况下，提高了样本数量，有效的提高了后续训练出模型的预测效能。
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公开(公告)号：CN114032567A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111397183.1
申请日：2021-11-23
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于非牺牲阳极策略的电化学还原羧基化方法，属于电化学合成领域，该方法包括：以分割电解池作为电解装置，以非金属电极/惰性电极作为阴极材料和阳极材料，阳极室中加入卤盐和还原剂，阴极室加入有机卤代物或拟卤代物、镍催化剂、配体、碱和电解质，于CO2氛围下加入溶剂并搅拌溶解后，两电极间通入恒定电压进行反应，分离，纯化，制得目标产物；本发明以阳极发生还原剂的氧化反应这种非牺牲阳极策略替代传统牺牲阳极策略，解决了传统电化学合成过程中存在的反应成本较高、污染较大以及产物金属残留量较高等问题。
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公开(公告)号：CN117122457A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311381711.3
申请日：2023-10-24
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明公开了涉及直肠吻合保肛手术术后器械领域的一种用于直肠吻合保肛术后的可调节肛管，包括支撑肛管，所述支撑肛管外套设有伞面支架，所述伞面支架与所述支撑肛管活动连接；所述伞面支架的伞下直径能够调节。本发明能够有效的提高保肛手术术后使用的肛管的适配性，从而避免产生多型号保存的器械保存难度以及部分型号缺货导致的治疗延误。
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公开(公告)号：CN115938590B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310088636.5
申请日：2023-02-09
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G16H50/30 , G06F18/23 , G16H50/70 , G06N20/00 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了结直肠癌术后LARS预测模型的构建方法及预测系统，包括：获取第一样本对；生成第二样本对；训练生成预测模型；选出测试集对预测模型测试；在聚类空间内标定预测模型；进行半监督聚类分析生成聚类结果；将患者变量作为结直肠癌术后LARS预测模型的输入数据，将对应的最优的预测模型的输出数据作为结直肠癌术后LARS预测模型的输出数据。本发明通过将不同的患者变量对应不同的预测模型，避免了单一模型对LARS预测精度差的问题，在预测模型使用过程中，只需要选择对应患者变量的最优预测模型进行预测，就可以获得精度很好的LARS预测数据。
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公开(公告)号：CN115938590A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310088636.5
申请日：2023-02-09
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G16H50/30 , G06F18/23 , G16H50/70 , G06N20/00 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了结直肠癌术后LARS预测模型的构建方法及预测系统，包括：获取第一样本对；生成第二样本对；训练生成预测模型；选出测试集对预测模型测试；在聚类空间内标定预测模型；进行半监督聚类分析生成聚类结果；将患者变量作为结直肠癌术后LARS预测模型的输入数据，将对应的最优的预测模型的输出数据作为结直肠癌术后LARS预测模型的输出数据。本发明通过将不同的患者变量对应不同的预测模型，避免了单一模型对LARS预测精度差的问题，在预测模型使用过程中，只需要选择对应患者变量的最优预测模型进行预测，就可以获得精度很好的LARS预测数据。
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公开(公告)号：CN117210829A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310629965.6
申请日：2023-05-30
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种不饱和羧酸化合物的合成方法，包括以下步骤：将烯烃底物、添加剂和电解质混合，然后在CO2气氛下加入溶剂，并在0～200℃下进行电化学反应，制得。以CO2直接作为羧酸源，通过电化学与氢原子转移策略对非活化烯烃实现羧化官能团化，同时完成碳碳双键的再生，实现其他方法难以完成的非共轭烯基羧酸的合成，这将为重要有机中间体的合成提供高效的方法。
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公开(公告)号：CN116580846A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310815384.1
申请日：2023-07-05
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明公开了基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统，应用于数据处理技术领域，方法包括：提取初始特征；筛选出参考特征；构建第一样本库；进行特征压缩，形成压缩样本库和遗弃样本库；构建第一COX模型和第二COX模型；生成第一诺模图和第二诺模图；将遗弃样本库转换为转换样本库；构建RSF模型作为预后风险模型。本发明基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统，通过上述技术方案，实现了被遗弃样本的二次利用，在不增加样本特征维度的情况下，提高了样本数量，有效的提高了后续训练出模型的预测效能。
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