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公开(公告)号：CN115587838A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211243355.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及面向产消用户的售电方发‑用电多元电力套餐优化方法，属于售电公司电力套餐技术领域，该方法考虑具有分布式风电和光伏的产消用户的发、用电特点，设计了全时段、分时段两类发电套餐，分时电价、阶梯电价、固定折扣三类用电套餐，全时段、分时段两类发用电捆绑套餐；分别以考虑条件风险价值的售电公司综合收益最大及考虑收益和发、用电方式的产消用户综合满意度最大为目标，构建了主方的购售电决策模型和从方的套餐选择模型，阐述了售电公司和产消用户间的主从博弈互动过程。此外，在博弈过程中提出套餐组合策略，增加套餐的多样性和可选范围。基于以上模型，采用粒子群优化算法和Cplex优化软件求解博弈的纳什均衡。
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公开(公告)号：CN114021069A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110982000.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明具体公开了一种计及多主体互动交易的主动配电网扩展规划模型。该方法考虑了市场中多主体之间的交易模式与DER第三方所有者的行为特征，从LDC的角度出发构建了基于激励计划的主动配电网扩展规划模型，并引入两种适用于规划层面的中长期交易合约。出于DG投资商与负荷聚合商各自的利益诉求，考虑了双方进行交易的可能性。基于所提模型构建了双层求解架构，上层寻找最优的激励策略，下层分别对DG投资商决策模型、负荷聚合商决策模型、LDC决策模型依次进行求解，最终寻求最优的主动配电网规划方案。
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公开(公告)号：CN117767305B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311844271.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应和动态重构的配电网保供方法，包括：根据极端高温天气的气象因素，刻画光伏出力、风机出力和负荷模型；所述气象因素包括温度和光照；根据用户需求侧响应参与度，构建用户响应模型；确定不同用电场景的停电损失系数，并基于所述停电损失系数构建配电网负荷可靠供应模型，求解所述配电网负荷可靠供应模型获得配电网保供策略；以对配电网中不同负荷的可靠性需求等级进行划分以优先满足重要负荷的用电需求，在极端高温天气下可有效保障用户用电，提升了电网运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117767305A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311844271.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应和动态重构的配电网保供方法，包括：根据极端高温天气的气象因素，刻画光伏出力、风机出力和负荷模型；所述气象因素包括温度和光照；根据用户需求侧响应参与度，构建用户响应模型；确定不同用电场景的停电损失系数，并基于所述停电损失系数构建配电网负荷可靠供应模型，求解所述配电网负荷可靠供应模型获得配电网保供策略；以对配电网中不同负荷的可靠性需求等级进行划分以优先满足重要负荷的用电需求，在极端高温天气下可有效保障用户用电，提升了电网运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117081067B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311317019.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种提高配电网供电能力的运行优化方法，包括：通过密度的滚动聚类方法，确定多个连续的调度时段；通过深度强化学习的马尔可夫决策过程，确定每个所述调度时段的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括多个馈线；通过无效动作掩蔽技术的离散近端策略优化算法，确定所述网络拓扑结构的动作；所述动作与配电网的开关状态相关；确定对每条馈线的需求响应资源调控方案和负荷削减方案；所述需求响应资源包括需求侧竞价和负荷控制；以快速求解网络重构与需求响应耦合优化问题，从而显著缩短求解时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600741A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211275502.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 四川大学(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241 , G06F18/243 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的城市配电网多级动态重构方法及系统，属于城市配电网动态重构技术领域，针对现有城市配电网多级动态重构数学模型在对大规模城市配电网重构级别进行识别时求解速度慢甚至难以求解的问题，本发明跨过级别识别过程，提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法，可实现输入净负荷数据与重构方案决策之间的非线性映射。根据部署后的深度学习模型获取多级重构方案决策结果，能够帮助配电网运行人员进行快速决策，避免全局大范围潮流转移给电网运行带来的负担，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN117522434A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310607809.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了考虑电动汽车特性的配电网智能化调峰定价方法，构建道路交通信息模型，通过交通阻塞系数和交通车流量得到区域内道路整体通畅等级和道路状态；根据充能方式和途径对电动汽车进行分类，根据得到的区域内道路整体通畅等级和道路状态，以及电动汽车分类，得到区域内道路整体通畅等级和道路状态对各类电动汽车电池充电行为影响；设定灵活性调控评价指标衡量调控前调峰需求和调控后调峰效果；步骤四，建立计及交通信息的电动汽车资源的分层调控框架，实现电动汽车用电行为调控。通过本发明所提供的技术方案，可以实现智能化调峰定价，有效减小电网调峰需求，具有实用性。
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公开(公告)号：CN117175541A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310949072.X
申请日：2023-07-30
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应联邦学习的需求响应基线负荷估计方法，属于智能电网人工智能技术领域，提出了一种深度学习方法，该方法智能地选择基于历史数据的居民用户基线负荷和基于非参与数据的居民用户基线负荷。该方法为利用需求响应参与者的历史负荷数据和非参与者的负荷数据提供了一种特殊的运用方式。为了保护居民用户的隐私，提出了一种横向联邦学习框架来训练本地数据集中的局部神经网络模型。在联邦学习框架中，提出了一种新颖的自适应学习率方法，以提高低全局聚合频率下本地神经网络的性能。与最先进的居民用户基线负荷估计方法相比，改进的联邦学习方法可以显著减少严重不准确的估计，并提高各种条件下居民用户基线负荷估计的整体性能。
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公开(公告)号：CN116845858A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310612110.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网运行互动的多微网P2P电能共享方法，包括:根据多微网系统和配电网的耦合关系，构建多微网交易和配电网运行相互作用下的双层互动模型，包括多微网P2P电能共享模型和配电网最优潮流模型；多微网P2P电能共享模型中的各微网优先独立自治，制定电能交易计划，并根据市场信息动态调整交易策略实现市场出清；MGO将交易电量出清信息传递给上层DNO，上层DNO将各微网的交易电量等效为所在节点的注入功率并执行网络重构，得到当前最优网络拓扑；DNO引导MGO调整交易策略，直到配电网结构或多微网市场出清结果不再发生改变，完成多微网P2P电能共享。通过本发明，可以实现不限制微网间电能交互的情况下，实现改善潮流分布。
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公开(公告)号：CN115796929A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211255631.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种绿电交易驱动的互联微网群低碳共享方法，属于互联微网能源协调交易技术领域，提出新的区域性互联微网的绿色电力P2P交易机制，在能源和支付平衡的约束下，每个微电网的能源共享情况可根据利益灵活管理，并应用基于非合作博弈的纳什均衡理论来确定交易量。定义互联微网系统中可再生能源P2P交易产生的绿色电力价值，其中绿色电力价值包括交易产生的绿电价值，减少碳排放成本，以及可再生能源补贴；提出在买卖双方之间分配绿色电力价值的环境友好因数。引入分散式的能源管理方法来协调互联微网系统之间的能源交易，以保护微网的隐私；该方法将原来的纳什讨价还价问题分解为两个线性子问题，可通过使用乘法的交替方向法来依次解决。
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