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公开(公告)号:CN118941912A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411436039.8
申请日:2024-10-15
申请人: 四川大学华西医院 , 四川师范大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于特征融合的图像处理方法及系统,应用于图像智能处理技术领域,方法包括:形成预处理图像;提取GLCM特征图;提取第一特征和第二特征;形成第一交叉投影特征和第二交叉投影特征;对第一交叉投影特征和第二交叉投影特征进行特征融合形成具有融合特征的图像。本发明有效缓解在基于深度学习的医学图像处理中面临的数据集较小、DRR影像成像情况复杂的问题,改善了传统卷积神经网络在提取特征时的局部信息感受能力,平滑模型的损失景观,提高模型的特征提取能力,抗噪能力,较好的应对医学图像数据集样本不均衡的问题、样本少的问题,拥有较好的泛化能力。
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公开(公告)号:CN118941671A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411433642.0
申请日:2024-10-15
申请人: 四川大学华西医院 , 四川师范大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于遗传进化的自适应数字重建放射影像方法及系统,应用于图像处理技术领域,方法包括:构建体素矩阵;初始化透明度函数和颜色函数,并生成第一DRR影像;初始化遗传进化参数和基因参数,并形成第二DRR影像;更新基因参数、透明度函数和颜色函数;生成新的第一DRR影像和新的第二DRR影像;重复更新和生成并输出最终的DRR影像。本发明能够有效地调整透明度函数参数、滤波算子参数、图像融合参数、在不同剂量下水的衰减系数以适应不同解剖结构和扫描条件,从而提高不同组织复合成像的质量,并在虚拟X光片中展现出更强大的性能。
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