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公开(公告)号：CN117463643B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311824236.2
申请日：2023-12-28
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学 , 四川帝威能碳科技有限公司
IPC分类号： B07C5/344
摘要： 本发明公开了一种退役动力锂电池容量分选方法、系统、电子设备及介质，方法包括：将退役动力锂电池进行同一型号分拣，得到分拣锂电池；基于所述分拣锂电池，设置片段电压区间；基于所述片段电压区间，计算得到片段电压区间内的充电容量增量；通过K‑Means算法对所述充电容量增量进行聚类，实现退役动力锂电池的容量分选。系统包括：电池分拣模块、电压设置模块、增量计算模块、容量分选模块。本发明以充电容量增量作为反映退役动力电池容量特性的关联量，实现退役动力电池容量特性的简化提取，可以减小在检测过程中动力电池的容量损耗；运用无监督的聚类方式实现退役动力电池的容量分选，大大缩短了分选时间，使得容量分选更加快速。
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公开(公告)号：CN117463643A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311824236.2
申请日：2023-12-28
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学 , 四川帝威能碳科技有限公司
IPC分类号： B07C5/344
摘要： 本发明公开了一种退役动力锂电池容量分选方法、系统、电子设备及介质，方法包括：将退役动力锂电池进行同一型号分拣，得到分拣锂电池；基于所述分拣锂电池，设置片段电压区间；基于所述片段电压区间，计算得到片段电压区间内的充电容量增量；通过K‑Means算法对所述充电容量增量进行聚类，实现退役动力锂电池的容量分选。系统包括：电池分拣模块、电压设置模块、增量计算模块、容量分选模块。本发明以充电容量增量作为反映退役动力电池容量特性的关联量，实现退役动力电池容量特性的简化提取，可以减小在检测过程中动力电池的容量损耗；运用无监督的聚类方式实现退役动力电池的容量分选，大大缩短了分选时间，使得容量分选更加快速。
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公开(公告)号：CN117723970A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311698123.2
申请日：2023-12-12
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 四川帝威能碳科技有限公司
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/389 , G01R31/387
摘要： 本发明提供一种基于模糊多新息优化CKF算法的锂电池能量状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、采用变遗忘因子递推最小二乘法完成二阶RC等效电路的参数辨识；S200、确定二阶RC等效电路模型的状态变量初始值和误差协方差矩阵初始值；S300、构建模糊自适应控制器，动态调整CKF算法的卡尔曼增益，基于步骤S100中识别的参数、步骤S200中确定的状态变量初始值以及误差协方差矩阵初始值，使用CKF算法估计出SOE。本发明可为不同应用场景下的锂电池SOE的估算提供方法参考，具有计算速度快、适应性强和精度高的优点。
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公开(公告)号：CN117591796A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410078084.4
申请日：2024-01-19
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学 , 四川城市职业学院
IPC分类号： G06F17/18 , G01R31/367 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了双层遗忘因子递推最小二乘电池模型参数在线辨识方法，包括：基于第一层递推最小二乘算法，进行电池等效电路模型参数辨识，获取预设参数和；将所述预设参数作为输入，基于第二层递推最小二乘算法，进行电流测量偏移修正，获取修正后的电流，再将修正后的电流作为第一层递推最小二乘算法的输入参数，进行迭代，获取电池等效电路模型全参数。本发明能降低算法系统噪声，提高参数辨识的精度，为动力电池的能源管理提供理论依据。
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公开(公告)号：CN115598541A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211523987.6
申请日：2022-12-01
申请人： 西南科技大学(CN) , 四川帝威能源技术有限公司(CN)
发明人： 王顺利 , 陈超 , 刘冬雷 , 杨潇 , 李飞 , 乔家璐 , 梁雅雯 , 曹文 , 王毅 , 于春梅 , 陈蕾 , 王建 , 刘全文 , 靳玉红 , 范永存 , 戚创事 , 熊莉英 , 任璞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/378 , G06F17/16 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了基于遗忘因子自适应反馈修正的电池能量状态评估方法，属于新能源电池测控领域，本发明针对锂电池的极化特性表征难题，构建锂离子电池二阶RC等效电路模型；针对FFRLS在线参数辨识方法不能很好适应工况变化难题，提出使用模糊逻辑控制器实现遗忘因子的在线自适应整定；在电池等效电路模型基础上运用AFFRLS和EKF的算法实现锂离子电池组SOE估算模型的建立和SOE值的数学迭代运算；提出AFFRLS和EKF的锂电池SOE估计研究，实现了SOE估算模型的构建与实验验证，在用于跟踪锂离子电池组输出电压时，平均估算误差为0.01V，最大估算误差为0.05V，显著提高了电池SOE估算精度。
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公开(公告)号：CN115598541B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211523987.6
申请日：2022-12-01
申请人： 西南科技大学 , 四川帝威能源技术有限公司
发明人： 王顺利 , 陈超 , 刘冬雷 , 杨潇 , 李飞 , 乔家璐 , 梁雅雯 , 曹文 , 王毅 , 于春梅 , 陈蕾 , 王建 , 刘全文 , 靳玉红 , 范永存 , 戚创事 , 熊莉英 , 任璞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/378 , G06F17/16 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了基于遗忘因子自适应反馈修正的电池能量状态评估方法，属于新能源电池测控领域，本发明针对锂电池的极化特性表征难题，构建锂离子电池二阶RC等效电路模型；针对FFRLS在线参数辨识方法不能很好适应工况变化难题，提出使用模糊逻辑控制器实现遗忘因子的在线自适应整定；在电池等效电路模型基础上运用AFFRLS和EKF的算法实现锂离子电池组SOE估算模型的建立和SOE值的数学迭代运算；提出AFFRLS和EKF的锂电池SOE估计研究，实现了SOE估算模型的构建与实验验证，在用于跟踪锂离子电池组输出电压时，平均估算误差为0.01V，最大估算误差为0.05V，显著提高了电池SOE估算精度。
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公开(公告)号：CN115656839A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211646158.7
申请日：2022-12-21
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种基于BP‑DEKF算法的电池状态参量协同估算方法，属于新能源电池测控领域，基于二阶RC等效电路模型建立电池关于SOC和容量的状态方程；采用双扩展卡尔曼滤波方法，构建EKF1和EKF2实现对电池的SOC与SOH的协同估计；并以安时积分为桥梁，将SOC和SOH的估计值关联形成闭环，两者相互校正反馈实现协同估计，最后引入BP神经网络进行修正。本方法改进以扩展卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现协同估算模型的建立和SOC值与SOH值的数学迭代运算算法的可靠运行，提高了计算可靠性，还为不同应用场景下锂电池SOC与SOH估算模型的建立和SOC值与SOH值计算提供方法参考，计算简洁、适应性好、精度高。
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