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公开(公告)号：CN117495967B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311843087.4
申请日：2023-12-29
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川德会高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杨九明 , 杜伟 , 白皓 , 李欣 , 黄兵 , 刘勇 , 朱峻枫 , 傅舰锋 , 周泽林 , 朱劲 , 孟海龙 , 杨自成 , 王武斌 , 刘凯文 , 唐浩 , 刘纯玉 , 杨朝栋 , 胡瑶
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面位移场监测方法，属于图像处理技术领域，本发明中获取了监测视频中不同时间的多张隧道掌子面图像，并提取出轮廓图，对轮廓图切分处理，找到每个图块中的一个目标点，该目标点即为对比点，根据时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上图块的目标点的位置，计算出时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上目标点的位移量，从而初步判断出该段时间内是否存在位移，若存在位移，则根据各张轮廓图上的目标点位置变化，找到该段时间内发生的位移变化，该种位移变化通过位移场阵列表达，无需固定的参考点，避免数据的配准，且在每个图块中设定了一个目标点，得到每个目标点处的位移场，提高了监测精度。
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公开(公告)号：CN117495967A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311843087.4
申请日：2023-12-29
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川德会高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杨九明 , 杜伟 , 白皓 , 李欣 , 黄兵 , 刘勇 , 朱峻枫 , 傅舰锋 , 周泽林 , 朱劲 , 孟海龙 , 杨自成 , 王武斌 , 刘凯文 , 唐浩 , 刘纯玉 , 杨朝栋 , 胡瑶
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面位移场监测方法，属于图像处理技术领域，本发明中获取了监测视频中不同时间的多张隧道掌子面图像，并提取出轮廓图，对轮廓图切分处理，找到每个图块中的一个目标点，该目标点即为对比点，根据时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上图块的目标点的位置，计算出时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上目标点的位移量，从而初步判断出该段时间内是否存在位移，若存在位移，则根据各张轮廓图上的目标点位置变化，找到该段时间内发生的位移变化，该种位移变化通过位移场阵列表达，无需固定的参考点，避免数据的配准，且在每个图块中设定了一个目标点，得到每个目标点处的位移场，提高了监测精度。
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公开(公告)号：CN117557873B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410045690.6
申请日：2024-01-12
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川绵九高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杜伟 , 闫海卫 , 白皓 , 李欣 , 刘勇 , 黄兵 , 朱峻枫 , 田礼勇 , 周泽林 , 孙淳 , 胡小圆 , 蔡艾宏 , 刘凯文 , 彭博尔 , 王武斌 , 蔡汶呈 , 胡承勇 , 贾东林
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T5/70
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，属于图像处理技术领域，本发明中从多角度拍摄隧道掌子面图像，得到多张图像，对每个角度的图像进行灰度处理，减少图像数据量，再对灰度图进行分区处理，实现对灰度图上的区域进行分区，再筛选出疑似的裂隙区域，根据每张灰度图上的裂隙特征，从而计算出多个角度的灰度图的隧道掌子面裂隙评估值，实现综合多个角度评估该隧道掌子面是否存在裂隙，提高监测精度，解决人工实时监测隧道掌子面，存在工作时间长，容易疏漏，对裂隙观察不够细致的问题。
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公开(公告)号：CN117557873A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410045690.6
申请日：2024-01-12
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川绵九高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杜伟 , 闫海卫 , 白皓 , 李欣 , 刘勇 , 黄兵 , 朱峻枫 , 田礼勇 , 周泽林 , 孙淳 , 胡小圆 , 蔡艾宏 , 刘凯文 , 彭博尔 , 王武斌 , 蔡汶呈 , 胡承勇 , 贾东林
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T5/70
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，属于图像处理技术领域，本发明中从多角度拍摄隧道掌子面图像，得到多张图像，对每个角度的图像进行灰度处理，减少图像数据量，再对灰度图进行分区处理，实现对灰度图上的区域进行分区，再筛选出疑似的裂隙区域，根据每张灰度图上的裂隙特征，从而计算出多个角度的灰度图的隧道掌子面裂隙评估值，实现综合多个角度评估该隧道掌子面是否存在裂隙，提高监测精度，解决人工实时监测隧道掌子面，存在工作时间长，容易疏漏，对裂隙观察不够细致的问题。
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