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公开(公告)号：CN117557873A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410045690.6
申请日：2024-01-12
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川绵九高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杜伟 , 闫海卫 , 白皓 , 李欣 , 刘勇 , 黄兵 , 朱峻枫 , 田礼勇 , 周泽林 , 孙淳 , 胡小圆 , 蔡艾宏 , 刘凯文 , 彭博尔 , 王武斌 , 蔡汶呈 , 胡承勇 , 贾东林
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T5/70
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，属于图像处理技术领域，本发明中从多角度拍摄隧道掌子面图像，得到多张图像，对每个角度的图像进行灰度处理，减少图像数据量，再对灰度图进行分区处理，实现对灰度图上的区域进行分区，再筛选出疑似的裂隙区域，根据每张灰度图上的裂隙特征，从而计算出多个角度的灰度图的隧道掌子面裂隙评估值，实现综合多个角度评估该隧道掌子面是否存在裂隙，提高监测精度，解决人工实时监测隧道掌子面，存在工作时间长，容易疏漏，对裂隙观察不够细致的问题。
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公开(公告)号：CN117557873B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410045690.6
申请日：2024-01-12
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川绵九高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杜伟 , 闫海卫 , 白皓 , 李欣 , 刘勇 , 黄兵 , 朱峻枫 , 田礼勇 , 周泽林 , 孙淳 , 胡小圆 , 蔡艾宏 , 刘凯文 , 彭博尔 , 王武斌 , 蔡汶呈 , 胡承勇 , 贾东林
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T5/70
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，属于图像处理技术领域，本发明中从多角度拍摄隧道掌子面图像，得到多张图像，对每个角度的图像进行灰度处理，减少图像数据量，再对灰度图进行分区处理，实现对灰度图上的区域进行分区，再筛选出疑似的裂隙区域，根据每张灰度图上的裂隙特征，从而计算出多个角度的灰度图的隧道掌子面裂隙评估值，实现综合多个角度评估该隧道掌子面是否存在裂隙，提高监测精度，解决人工实时监测隧道掌子面，存在工作时间长，容易疏漏，对裂隙观察不够细致的问题。
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公开(公告)号：CN117495967B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311843087.4
申请日：2023-12-29
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川德会高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杨九明 , 杜伟 , 白皓 , 李欣 , 黄兵 , 刘勇 , 朱峻枫 , 傅舰锋 , 周泽林 , 朱劲 , 孟海龙 , 杨自成 , 王武斌 , 刘凯文 , 唐浩 , 刘纯玉 , 杨朝栋 , 胡瑶
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面位移场监测方法，属于图像处理技术领域，本发明中获取了监测视频中不同时间的多张隧道掌子面图像，并提取出轮廓图，对轮廓图切分处理，找到每个图块中的一个目标点，该目标点即为对比点，根据时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上图块的目标点的位置，计算出时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上目标点的位移量，从而初步判断出该段时间内是否存在位移，若存在位移，则根据各张轮廓图上的目标点位置变化，找到该段时间内发生的位移变化，该种位移变化通过位移场阵列表达，无需固定的参考点，避免数据的配准，且在每个图块中设定了一个目标点，得到每个目标点处的位移场，提高了监测精度。
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公开(公告)号：CN117495967A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311843087.4
申请日：2023-12-29
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川德会高速公路有限责任公司 , 中国十九冶集团有限公司
发明人： 杨九明 , 杜伟 , 白皓 , 李欣 , 黄兵 , 刘勇 , 朱峻枫 , 傅舰锋 , 周泽林 , 朱劲 , 孟海龙 , 杨自成 , 王武斌 , 刘凯文 , 唐浩 , 刘纯玉 , 杨朝栋 , 胡瑶
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面位移场监测方法，属于图像处理技术领域，本发明中获取了监测视频中不同时间的多张隧道掌子面图像，并提取出轮廓图，对轮廓图切分处理，找到每个图块中的一个目标点，该目标点即为对比点，根据时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上图块的目标点的位置，计算出时间最远的轮廓图和时间最近的轮廓图上目标点的位移量，从而初步判断出该段时间内是否存在位移，若存在位移，则根据各张轮廓图上的目标点位置变化，找到该段时间内发生的位移变化，该种位移变化通过位移场阵列表达，无需固定的参考点，避免数据的配准，且在每个图块中设定了一个目标点，得到每个目标点处的位移场，提高了监测精度。
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公开(公告)号：CN118364555A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410790091.7
申请日：2024-06-19
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F119/14
摘要： 本申请提供一种结合深度学习的桥梁结构风险预测方法及系统，首先获取包含样例桥梁数据和风险特征的标注数据，然后利用特征提取技术将这些数据转化为矢量序列。通过引入注意力单元，能够更精准地识别并聚焦于桥梁结构中的关键特征。深度学习网络进一步处理这些聚焦特征，生成桥梁异常特征描述。此外，融合了风险特征标注数据和异常特征，生成融合数据，进而衍生出新的桥梁结构数据。最后，利用这些数据构建风险学习数据集，并通过训练误差参数优化风险预测模型，不仅能够高效处理和分析大量桥梁数据，更能精准预测桥梁结构的风险特征，为桥梁安全监测和维护提供了强有力的技术支持，有助于提升桥梁安全管理的智能化和预防性维护能力。
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公开(公告)号：CN116906125B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311140343.3
申请日：2023-09-06
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司
发明人： 杨九明 , 唐浩 , 白皓 , 刘勇 , 田礼勇 , 李欣 , 傅舰锋 , 闫海卫 , 王广军 , 杨自成 , 胡小圆 , 赵银亭 , 彭博尔 , 王海宇 , 徐迪 , 蔡艾宏 , 赵香玲 , 杨朝栋
IPC分类号： E21F17/18
摘要： 本申请实施例公开了一种基于数据同步传输算法的软岩隧道安全监测方法及系统，涉及数据同步传输算法技术领域，本申请实施例通过在不同未支护的隧道断面节点处部署无线无源传感器，采用基于改进的信道容量的数据同步传输算法传递数据信息；使用无线无源传感器采集量测数据，根据量测数据分析对应的受力特征，将受力特征结合隧道状态进行图像化展示，构建基于卷积神经网络的量测模型，分析量测数据是否异常；将量测数据和异常数据通过无线信道并经过处理后在监控平台进行显示，通过显示的量测数据使用人工对隧道进行安全监测，通过显示的异常数据直接定位异常位置并产生预警，对隧道(56)对比文件US 2022112806 A1,2022.04.14CN 103646527 A,2014.03.19CN 116155379 A,2023.05.23CN 107067690 A,2017.08.18CN 206522156 U,2017.09.26CN 102057605 A,2011.05.11US 2023112496 A1,2023.04.13CN 111485949 A,2020.08.04CN 113467315 A,2021.10.01WO 2022131388 A1,2022.06.23CN 116575985 A,2023.08.11CN 102587986 A,2012.07.18CN 215170208 U,2021.12.14王兴亮《.现代通信系统新技术》.西安电子科技大学出版社,2017,(第2版),191-193.陈旗《.通信对抗原理》.西安电子科技大学出版社,2021,(第1版),44-45.王珣.基于西原模型的蠕变型滑坡预警判据及滑坡智能监测预警系统研究《.水利水电技术》.2018,第49卷(第8期),全文.王丰仓.基于SAA技术隧道变形监测技术.《山西建筑》.2017,第43卷(第31期),全文.王广军.岩质高边坡变形监测技术研究《.路基工程》.2007,(第3期),全文.向宝山.松散堆积体隧道围岩变形特征及围岩加固技术研究《.公路》.2021,第66卷(第12期),全文.
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公开(公告)号：CN118364555B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410790091.7
申请日：2024-06-19
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F119/14
摘要： 本申请提供一种结合深度学习的桥梁结构风险预测方法及系统，首先获取包含样例桥梁数据和风险特征的标注数据，然后利用特征提取技术将这些数据转化为矢量序列。通过引入注意力单元，能够更精准地识别并聚焦于桥梁结构中的关键特征。深度学习网络进一步处理这些聚焦特征，生成桥梁异常特征描述。此外，融合了风险特征标注数据和异常特征，生成融合数据，进而衍生出新的桥梁结构数据。最后，利用这些数据构建风险学习数据集，并通过训练误差参数优化风险预测模型，不仅能够高效处理和分析大量桥梁数据，更能精准预测桥梁结构的风险特征，为桥梁安全监测和维护提供了强有力的技术支持，有助于提升桥梁安全管理的智能化和预防性维护能力。
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公开(公告)号：CN117073570A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311317916.5
申请日：2023-10-12
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司
IPC分类号： G01B11/16 , B64U20/80 , B64U101/00
摘要： 本发明提供了一种基于无人机的隧道变形程度检测系统及方法，属于隧道变形程度检测技术领域，该系统，包括：无人机，其顶部设有第一支撑杆；轴承座，设于第一支撑杆远离无人机的一端；转轴，通过轴承座与第一支撑杆转动连接；2个滚轮，套设在转轴上并与转轴同步转动；巡检槽，用于设于隧道顶部，且顶部为可容纳转轴和滚轮的横向通道，中部为可容纳第一支撑杆的纵向通道，以构成T型槽；2个光电传感器，其2个发送器等高且对称设于横向通道的左右两侧，其2个接收器等高且对称设于转轴的两个端部；至少2个电子水平仪，沿转轴的长度方向设置。本发明较为适用于在日常巡检中对隧道变形程度进行检测。
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公开(公告)号：CN116716779B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310965959.8
申请日：2023-08-02
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川雅康高速公路有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于无人机的高速路面平整度检测系统及方法，系统包括：无人机；激光测距传感器；超声波测距传感器；陀螺仪；存储器；处理器，与激光测距传感器、超声波测距传感器、陀螺仪和存储器连接，以控制激光测距传感器、超声波测距传感器和陀螺仪工作，以及比较所有检测点位的第一旋转角度和第二旋转角度；无人机包括：机身；4个机臂，分别从机身前侧的左右两个位置和后侧的左右两个位置延伸而出；旋转电机，设于机臂远离机身的一端；旋翼装置，转动连接在机臂远离机身的一端，且与旋转电机连接。本发明提高了高速路面平整度的检测效率。
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公开(公告)号：CN116716779A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310965959.8
申请日：2023-08-02
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 四川雅康高速公路有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于无人机的高速路面平整度检测系统及方法，系统包括：无人机；激光测距传感器；超声波测距传感器；陀螺仪；存储器；处理器，与激光测距传感器、超声波测距传感器、陀螺仪和存储器连接，以控制激光测距传感器、超声波测距传感器和陀螺仪工作，以及比较所有检测点位的第一旋转角度和第二旋转角度；无人机包括：机身；4个机臂，分别从机身前侧的左右两个位置和后侧的左右两个位置延伸而出；旋转电机，设于机臂远离机身的一端；旋翼装置，转动连接在机臂远离机身的一端，且与旋转电机连接。本发明提高了高速路面平整度的检测效率。
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