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公开(公告)号：CN105389650A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510699935.8
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家海洋局北海环境监测中心 , 山东科技大学 , 青岛鼎图空间信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种海洋岸滩溢油污染监测与评价系统，包括至少一服务端、一移动端，服务端新建并管理溢油事件信息，制定并管理岸滩溢油监测方案，根据溢油情况新建并管理岸滩溢油监测任务，将制定的监测任务下达至移动端，移动端实现监测任务下载，在溢油事故现场进行数据采集，并将采集完成后的现场监测数据上传至服务端，服务端依据现场监测数据采用相应的评价指标体系和方法实现岸滩溢油污染等级评价。本发明实现了海洋岸滩溢油污染监测与评价的功能，以便及时准确了解溢油对海洋岸滩造成的影响并采取有效的处置措施。本发明将服务端和移动端结合使用，实现了海洋岸滩溢油污染监测与评价过程的信息化和自动化，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN105354751A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510700880.8
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家海洋局北海环境监测中心 , 山东科技大学 , 青岛鼎图空间信息技术有限公司
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种海水、沉积物及生物质量监测与评价系统，包括桌面端和移动端，桌面端包括事件管理功能模块、方案制定功能模块、任务下达功能模块、现场监测功能模块和分析评价功能模块，移动端包括任务监测功能模块、数据通讯功能模块、资料帮助功能模块和地图导航功能模块；桌面端将海上拟监测站点的信息和各站点监测项目下载到移动端，移动端依据桌面端传输的站位信息，实现海上现场监测信息采集及样品采集，并实时将监测信息上传至桌面端。本发明针对海洋溢油发生后对海水及海洋生物造成的污染设计实现了海水、沉积物及海洋生物监测与评价的功能，以便及时准确了解溢油对海水及海洋生物造成的恶劣影响并采取有效的拯救措施。
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公开(公告)号：CN105354666A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510700635.7
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家海洋局北海环境监测中心 , 山东科技大学 , 青岛鼎图空间信息技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种海洋溢油应急响应决策生成方法，包括：获取海洋溢油事件信息以及海况监测信息，并入库集成；根据获取的海洋溢油事件信息、海况监测信息以及数据库中现有的溢油处置模型给出清污处置方法；根据获取的清污处置方法及数据库中现有的应急资源点信息、应急处置设备信息给出具体的应急响应处置方案。溢油事件发生后，采用本发明方法可制定出合理的应急响应方案，为有关部门作出海洋溢油事故应急响应决策提供参考支持和辅助建议，以保证清污效果满足海洋环境监测部门的需求。
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公开(公告)号：CN118350513B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410772254.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于碳排放预测技术领域，公开了一种基于ISWO‑LSTM模型的碳排放量预测方法及系统，该方法利用LSTM对碳排放进行预测，同时引入蜘蛛蜂算法SWO并且针对SWO算法进行了改进，首先通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解的初始分布的均衡性与探索性，丰富种群多样性；其次引入自适应惯性权重，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和收敛精度；最后采用柯西变异策略，对蜘蛛蜂的位置信息进行全局搜索阶段的变异处理，避免算法陷入局部最优，通过以上改进得到ISWO算法，本发明基于ISWO算法对LSTM模型的超参数寻优，利于提高LSTM模型预测碳排放量的准确性。
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公开(公告)号：CN110498870B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910647374.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: C08F2/50 , C08F120/00 , B01J13/14
Abstract: 本发明公开一种利用天然材料制备PMMA微球的方法，包括以下步骤：(1)选取天然光引发剂、分散剂、溶剂和甲基丙烯酸甲酯为反应原料，先将天然光引发剂加入到反应容器中，然后加入溶剂，在搅拌的过程中再加入分散剂，搅拌均匀；(2)再将甲基丙烯酸甲酯加入到反应容器中，搅拌5‑15分钟，然后用紫外灯照射，进行反应；(3)反应结束后，分离、洗涤固体物质，干燥后得到PMMA微球；所述天然光引发剂由主引发剂和共引发剂组成，主引发剂为天然黄酮类化合物，共引发剂为叔胺类化合物或芝麻酚。本发明以天然化合物作为光引发剂，将其与紫外灯配合用于PMMA微球的光聚合制备中，大大降低了污染；该方法还具有工艺简单、易于操作、反应迅速等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350513A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410772254.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于碳排放预测技术领域，公开了一种基于ISWO‑LSTM模型的碳排放量预测方法及系统，该方法利用LSTM对碳排放进行预测，同时引入蜘蛛蜂算法SWO并且针对SWO算法进行了改进，首先通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解的初始分布的均衡性与探索性，丰富种群多样性；其次引入自适应惯性权重，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和收敛精度；最后采用柯西变异策略，对蜘蛛蜂的位置信息进行全局搜索阶段的变异处理，避免算法陷入局部最优，通过以上改进得到ISWO算法，本发明基于ISWO算法对LSTM模型的超参数寻优，利于提高LSTM模型预测碳排放量的准确性。
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公开(公告)号：CN111893789A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010736494.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明属于化合物制备技术领域，公开了一种纳米纤化纤维素的制备方法及应用，所述纳米纤化纤维素的制备方法包括：将鲜浒苔干燥研磨得浒苔粉末，利用乙醇索氏提取去除脂质，利用氢氧化钠溶液对去除脂质后的浒苔粉末碱处理去除蛋白质；利用冰醋酸与次氯酸钠漂白浒苔粉末，去除叶绿素；利用氯化氢溶液去除矿物质盐，纯化纤维素；并进行超声处理即得纳米纤化纤维素。在整个化学处理过程中，纤维素的晶型结构并不会受到影响。根据Segal法计算出纤维素纳米纤维的结晶度为57.2％；浒苔纳米纤维素具有纳米纤维素的典型特征峰。本发明方法避免了对环境造成酸污染，且制备方法简单，得到的纳米纤化纤维素的直径小于50nm，透明度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN110498870A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910647374.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: C08F2/50 , C08F120/00 , B01J13/14
Abstract: 本发明公开一种利用天然材料制备PMMA微球的方法，包括以下步骤：(1)选取天然光引发剂、分散剂、溶剂和甲基丙烯酸甲酯为反应原料，先将天然光引发剂加入到反应容器中，然后加入溶剂，在搅拌的过程中再加入分散剂，搅拌均匀；(2)再将甲基丙烯酸甲酯加入到反应容器中，搅拌5-15分钟，然后用紫外灯照射，进行反应；(3)反应结束后，分离、洗涤固体物质，干燥后得到PMMA微球；所述天然光引发剂由主引发剂和共引发剂组成，主引发剂为天然黄酮类化合物，共引发剂为叔胺类化合物或芝麻酚。本发明以天然化合物作为光引发剂，将其与紫外灯配合用于PMMA微球的光聚合制备中，大大降低了污染；该方法还具有工艺简单、易于操作、反应迅速等优点。
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公开(公告)号：CN106918311A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710046052.6
申请日：2017-01-20
Applicant: 山东科技大学
CPC classification number: G01B11/28 , G01B5/0035 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开了一种基于车载激光点云数据的单株树树冠投影面积自动计算方法，具体涉及地理信息与信息技术的交叉领域。该基于车载激光点云数据的单株树树冠投影面积自动计算方法利用车载激光移动测量系统获取的三维点云数据，通过对原始点云数据的预处理得到待分类的地物点云，利用分层投影的分类方法，根据不同地物的特征精确识别出单株树，并进一步利用凸包算法实现单株树投影面积的自动计算。本发明实现了从海量点云数据中提取单株树，解决了单株树的提取问题，并进一步进行了树冠投影面积的计算，解决了单株树树冠投影面积难以精确测量的问题，实现了单株树树冠投影面积的自动计算和精确测量。
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公开(公告)号：CN119804786A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510286094.1
申请日：2025-03-12
Applicant: 山东科技大学
IPC: G01N33/00 , G01N3/08 , G01N15/0227 , G01B11/08 , G01B11/24 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，具体为砂石破碎筛分后质量评估方法、系统、设备和存储介质；为解决现有技术中砂石质量评估准确度低的技术问题，本申请基于砂石样品图像获取砂石粒径、砂石样品级配度、砂石圆度，并依次执行砂石样品级配度、砂石圆度和砂石抗剪强度的合格性判断，实现高效、准确的砂石样品评估；最后，当砂石样品级配度、砂石圆度和砂石抗剪强度均达标后，又基于砂石样品含水率、砂石样品抗压强度值、砂石样品综合圆度和砂石样品级配度，获取更能反映砂石样品综合性能的砂石样品综合值，并根据与砂石样品等级表的对应关系，得到砂石样品等级，实现基于图像进行砂石样品质量评估的全面性、准确性和稳定性。
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