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公开(公告)号：CN119723087A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411893929.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于CSegNet的卷烟包灰裂口分割的计算方法和系统，属于卷烟检测技术领域。计算方法包括：获取卷烟燃烧过程中的卷烟包灰裂口全景图像并构建卷烟包灰裂口全景图像的数据集；基于联合卷积神经网络和Transformer自注意机制构建包灰裂口分割模型；在包灰裂口分割模型中，编码器中采用ResNeXTR模块作为骨干网络，ResNeXTR模块包括ResNeXt50卷积网络和Swin‑Transformer网络；解码器中结合有ECBAM模块；基于卷烟包灰裂口全景图像的数据集对包灰裂口分割模型并进行训练；通过训练好的包灰裂口分割模型进行对卷烟包灰裂口进行检测。
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公开(公告)号：CN119722649A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411893998.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种卷烟包灰裂口率计算方法、检测系统及装置，属于卷烟检测技术领域。卷烟包灰裂口率计算方法包括：获取卷烟燃烧过程中多角度的包灰图像，并对多角度的包灰图像进行预处理；基于卷积神经网络对预处理后的包灰图像中的灰柱区域进行分割；去除灰柱区域中的裂口区域，并基于自适应门控机制和连通域分析，进行边缘检测和区域填补；对分割且去除裂口区域后的灰柱区域进行裂口率计算并输出计算结果。通过以上处理显著提升了包灰裂口率检测的准确性，提出的算法能精准识别灰柱与裂口；算法具有较好的稳定性，能够适应不同尺寸的卷烟与燃烧阶段；计算方法的提出，有力推动了卷烟质量控制与生产优化，有效提升了产品质量与市场竞争力。
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公开(公告)号：CN119722647A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411893922.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法和系统，属于卷烟检测技术领域。具体方法通过采集卷烟燃烧全过程的多维度图像数据并对多维度图像数据进行预处理；构建基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线的检测模型，卷烟燃烧炭线的检测模型中嵌入有并行混合注意机制，并行混合注意机制包括通道注意机制、空间注意机制和坐标注意机制；将预处理后的多维度图像数据输入卷烟燃烧炭线的检测模型并对卷烟燃烧炭线的检测模型进行训练；利用训练好的所述卷烟燃烧炭线的检测模型检测卷烟燃烧全过程中的卷烟燃烧炭线。本发明提出的卷烟燃烧炭线检测方法和系统，能够实时输出炭线检测结果，为卷烟配方调整和生产工艺改进提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN113439870B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110728640.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 四川中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种雪茄烟外观分类方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像；将待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像等分为n个区域，n≥1，并提取每个区域的颜色特征值；通过对这n个区域的颜色特征值进行统计分析判断是否有异常值，若有，则将该待分类雪茄烟标记为外观缺陷烟支；若无异常值，则对这n个区域的颜色特征值进行归一化处理，得到该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值；将该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值与预先确定的同批次雪茄烟每种颜色类别对应的总体颜色特征值范围进行对比，根据对比情况确定该待分类雪茄烟所属的颜色类别。该方法能够实现雪茄烟外观的快速、准确、自动化评价和分类。
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公开(公告)号：CN113702258A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110956797.2
申请日：2021-08-19
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明属于烟草和烟草制品检测领域，具体涉及一种卷烟轴向孔隙分布的检测方法。本发明的卷烟轴向孔隙分布的检测方法，通过对卷烟样品进行断层扫描并重建三维模型，分段求出孔隙率并确定使孔隙率方差稳定的分段数N，以N为标准求出卷烟样品沿轴向方向的孔隙率分布的方差和变化情况，进而可以对卷烟轴向孔隙率分布情况进行分析评价。借助本发明求出的卷烟轴向孔隙率分布数据可以指导生产过程，为提高卷烟的填充均匀性提供数据支持，同时也为分析卷烟逐口吸阻和感官质量的稳定性提供了参照，对比传统的密度法能够做到无损定量分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723293A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411894010.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种用于卷烟包灰裂口分割的联合激励上采样网络计算方法和检测系统，属于卷烟检测技术领域。本发明的联合激励上采样网络计算方法，包括：获取卷烟燃烧过程中的裂口图像，并对裂口图像进行预处理；采用编码器对预处理后的裂口图像进行多级特征提取，通过4个阶段的卷积与池化操作获得不同尺度的特征图，每两个阶段之间通过2×2最大池化进行下采样；在解码器中引入联合激励上采样模块，联合激励上采样模块包括空间注意力机制和联合激励通道机制；联合激励上采样模块利用多级特征图联合上采样，将不同尺度的特征图上采样至相同大小并进行级联处理生成包含多尺度信息的特征图。
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公开(公告)号：CN118160989A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410208220.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心
Abstract: 本发明属于电子烟检测技术领域，具体涉及一种电子烟雾化温度检测装置。该电子烟雾化温度检测装置包括：数据采集模块，用于获取电子烟工作时加热元件的电阻值；数据处理模块，所述数据处理模块采样连接数据采集模块，存储有预先测定的加热元件TCR值，用于根据加热元件的电阻值和TCR值计算加热元件的温度值。通过在数据处理模块中存储预先测定的加热元件TCR值，在检测电子烟的雾化温度时，便可根据实时获取的电阻值计算得到实时的雾化温度，整个检测过程更加方便，从而能够快速定量地对雾化温度进行分析，为电子烟雾化温度的影响因素研究提供了便利。
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公开(公告)号：CN114047285B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202111295065.X
申请日：2021-11-03
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 河南中烟工业有限责任公司
Inventor： 董浩 , 刘勇 , 胡清源 , 周明珠 , 王宁 , 王澍 , 徐羽鹏 , 李晓辉 , 王锦平 , 周德成 , 王红霞 , 邢军 , 杨进 , 张龙 , 宋金勇 , 颜秋男 , 桑瑶烁
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明提供了一种用于卷烟燃烧锥参数测定的方法及标准套件，属于卷烟检测技术领域。采用标准件1和标准件2，通过燃烧锥测定系统获取两个标准件的像素值，结合对应标准件的长度、宽度、面积等参数，建立测量传递公式。获取卷烟燃烧锥区域在燃烧后的像素值，通过测量传递公式，计算出卷烟燃烧锥区域的面积，结合其在燃烧前的面积，计算缩灰率；还获取卷烟燃烧后的裂口区域像素值，通过测量传递公式，得到裂口区域实际面积，从而求出裂口率；还能通过获取碳线所在位置的像素，计算出碳线的实际位置，进而得到碳线整齐度。通过缩灰率、裂口率和碳线整齐度来评价卷烟的包灰性能。
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公开(公告)号：CN114359203A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111639855.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种卷烟包灰灰度值测量方法、装置及系统，属于卷烟包灰灰度值检测技术领域。通过获取标准色卡的真实灰度值，并通过图像采集的方法，获取标准色卡的测量灰度值；基于标准色卡的真实灰度值和测量灰度值，利用回归标定算法，建立能够反映真实灰度值与测量灰度值的回归函数或模型。采用同样的图像采集设备，获取待测卷烟燃烧时的包灰灰度值，并将获取的卷烟包灰灰度值输入回归模型，从而得到待测卷烟真实的卷烟包灰灰度值。采用本发明，能够获得更加可靠的卷烟包灰灰度值，便于更加准确的评估卷烟包灰的灰色。
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公开(公告)号：CN119784585A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411893925.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明提出一种卷烟燃烧图像数据采集与全景拼接方法和系统。属于卷烟检测技术领域。使用多角度相机系统采集卷烟燃烧过程中的多个视角的图像，多角度图像覆盖卷烟燃烧不同阶段和不同视角；对各图像进行预处理并降低卷烟燃烧过程中光照变化对述图像的清晰度的影响；多角度相机系统包括多个相机，通过姿态估计算法对各相机进行空间位置和角度校准，使各相机采集的图像在拼接过程中具有空间一致性；利用多级特征点筛选与加权策略对各图像进行特征点提取和匹配；利用深度估计算法生成每个像素点的深度图，根据深度图对各图像的相对尺度和位移进行校正；将多视角的图像进行全景拼接，并通过基于拼接路径的无缝融合技术对拼接边缘进行多尺度平滑处理。
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