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公开(公告)号:CN104022499A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410262205.7
申请日:2014-06-12
摘要: 本发明提供一种多端口背靠背直流-直流变换器,所述变换器包括直流系统、换流器、交流变压器、交流断路器和公共交流母线;所述换流器一侧通过直流线路连接所述直流系统,另一侧依次通过所述交流变压器和交流断路器连接所述公共交流母线。本发明提供的多端口背靠背直流-直流变换器,通过两级直流-交流-直流变换互联多条电压等级相同或不同的直流线路并通过合理的控制达到直流故障分区隔离,节省变压器成本,提高直流-直流变换器的安全性,提高整个直流电网的运行安全稳定性。
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公开(公告)号:CN104242336B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201410331963.X
申请日:2014-07-14
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明涉及一种基于发电单元相互作用系数的新能源电站等效建模方法,所述方法包括下述步骤:(1)以连接于新能源电站内一条馈线上连接的新能源发电单元为研究对象,确定两台新能源发电单元的相互作用系数参考值为K0;(2)根据两台新能源发电单元的相互作用系数参考值K0,确定将馈线上的发电单元分群的数目N和群内发电单元的数量;(3)确定新能源电站等效简化模型。本发明所提供的方法充分考虑新能源发电单元之间暂态特性的差异性,等效简化后的新能源电站模型可准确模拟新能源电站并网的暂态响应特性。
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公开(公告)号:CN104242336A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410331963.X
申请日:2014-07-14
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明涉及一种基于发电单元相互作用系数的新能源电站等效建模方法,所述方法包括下述步骤:(1)以连接于新能源电站内一条馈线上连接的新能源发电单元为研究对象,确定两台新能源发电单元的相互作用系数参考值为K0;(2)根据两台新能源发电单元的相互作用系数参考值K0,确定将馈线上的发电单元分群的数目N和群内发电单元的数量;(3)确定新能源电站等效简化模型。本发明所提供的方法充分考虑新能源发电单元之间暂态特性的差异性,等效简化后的新能源电站模型可准确模拟新能源电站并网的暂态响应特性。
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公开(公告)号:CN107392304A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710658482.3
申请日:2017-08-04
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
摘要: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置,包括:以风电机组风速数据为测试样本,输入预先构建的BP神经网络模型;根据所述BP神经网络模型输出的目标参数,判断风电机组异常数据;所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案,能够准确的识别获取风电机组的异常数据,有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题,使得异常数据的检测具有较高的准确性;从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号:CN108074015B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN108074015A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
摘要: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN107798059B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201710806962.X
申请日:2017-09-08
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置,先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS,然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析,并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS,最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库,实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性,并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储,实现过程简单明了,避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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公开(公告)号:CN106647329B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201611164890.5
申请日:2016-12-16
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种供热管网等效建模方法,该法包括:按流体网络建模技术建立集中供热一次管网系统数学模型、建立的数学模型的等效聚合,得到模型参数和校验模型参数与实测数据是否存在偏差。本发明提供的根据传热学、流体力学原理和动力系统建模方法,基于流体网络建模技术建立的符合实际供热管网物理特性;通过拓扑结构简化、关键参数辨识和现场实测数据,实现了大型复杂供热系统模型的简化与校核,提高了热电联合优化模型计算速度和精确度。
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公开(公告)号:CN107587982B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201710581547.9
申请日:2017-07-17
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置,其包括:根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间,构建分析数据集;根据分析数据集,确定风电机组运行状态的划分阈值;根据阈值确定风电机组运行状态;通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号:CN106919730B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201511035991.8
申请日:2015-12-25
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明涉及一种采用风速衰减因子的风电场尾流确定方法,包括:基于传统风电机组尾流模型,建立风速衰减因子计算公式;计算每台风机的尾流区域与尾流区域内全部格点的风速衰减因子;每台风机对应格点的风速衰减因子相乘,得到风电场的风速衰减因子;风电场风速衰减因子与来流风速相乘,得到风电场的风速值。本发明提供的技术方案提出了风速衰减因子概念,采用风速比进行计算,由于核心计算过程中无需考虑来流风速,从而使风机可按照任意顺序进行计算,不会出现重复计算、遗漏计算等问题。
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