-
公开(公告)号:CN105701591A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201410713214.3
申请日:2014-11-28
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要: 本发明提供了一种基于神经网络的电网业务分类方法,该方法包括以下步骤:I、数据集预处理及分类;II、用个体网络训练集训练并生成指定数量的个体神经网络;III、用网络选择训练集确定所述个体神经网络的权值系数;IV、根据所述权值系数判断是否保留所述个体神经网络,生成神经网络组合模型;V、用测试样本集对模型进行测试,结合阈值调整神经网络组合,VI、输出最优神经网络组合模型及分类结果。该方法基于一种改进的CS算法对个体神经网络进行选择,并结合神经网络特点,生成神经网络组合模型,提高了选择的效率和准确度,从而在处理电网业务数据和识别业务类型的时候更精确、高效。
-
公开(公告)号:CN105824003B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201410779717.0
申请日:2014-12-16
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 东南大学 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网湖北省电力公司
IPC分类号: G01S5/02
摘要: 本发明提出一种基于轨迹平滑的室内移动目标定位方法,所述方法包括(1)移动UWB节点通过轮询的方式获得与各个锚节点之间的距离;(2)将某一时刻锚节点测得距离通过无迹卡尔曼滤波器进行修正;(3)将时刻滤波后的UWB测量值采用三边测量定位法获得移动目标的位置坐标;(4)通过无迹卡尔曼滤波对定位结果进行修正;(5)采用自适应平滑算法对滤波后的定位结果进行平滑,从而到达移动目标当前时刻的位置估计值。本发明充分利用当前时刻与先前时刻的测量值和估计值,采用无迹卡尔曼滤波方式,减小了由于环境、器件等因素对测量结果的影响,提高了三边测量法的定位精度,并对定位结果进行二次滤波和自适应平滑,进一步提高定位精度。
-
公开(公告)号:CN105824003A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201410779717.0
申请日:2014-12-16
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 东南大学 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网湖北省电力公司
IPC分类号: G01S5/02
摘要: 本发明提出一种基于轨迹平滑的室内移动目标定位方法,所述方法包括(1)移动UWB节点通过轮询的方式获得与各个锚节点之间的距离;(2)将某一时刻锚节点测得距离通过无迹卡尔曼滤波器进行修正;(3)将时刻滤波后的UWB测量值采用三边测量定位法获得移动目标的位置坐标;(4)通过无迹卡尔曼滤波对定位结果进行修正;(5)采用自适应平滑算法对滤波后的定位结果进行平滑,从而到达移动目标当前时刻的位置估计值。本发明充分利用当前时刻与先前时刻的测量值和估计值,采用无迹卡尔曼滤波方式,减小了由于环境、器件等因素对测量结果的影响,提高了三边测量法的定位精度,并对定位结果进行二次滤波和自适应平滑,进一步提高定位精度。
-
公开(公告)号:CN104935598B
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201510341656.4
申请日:2015-06-18
申请人: 国网智能电网研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供一种实现基于IMS呈现业务的可缩放性方法和系统,所述方法包括:监控每个呈现业务分区的过载情况;对呈现业务分区进行短期负载均衡;对呈现业务分区进行长期负载分割。所述系统包括:业务会话状态分发模块,短期负载均衡器,长期负载分区控制台,预应式监控桩。本发明提供短期负载均衡和长期负载分割的方法,解决了基础设施和业务层综合的负载均衡管理问题,实现了增强的域内IMS呈现业务的可缩放性。
-
公开(公告)号:CN104935598A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510341656.4
申请日:2015-06-18
申请人: 国网智能电网研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
CPC分类号: H04L65/1016 , H04L67/1002
摘要: 本发明提供一种实现基于IMS呈现业务的可缩放性方法和系统,所述方法包括:监控每个呈现业务分区的过载情况;对呈现业务分区进行短期负载均衡;对呈现业务分区进行长期负载分割。所述系统包括:业务会话状态分发模块,短期负载均衡器,长期负载分区控制台,预应式监控桩。本发明提供短期负载均衡和长期负载分割的方法,解决了基础设施和业务层综合的负载均衡管理问题,实现了增强的域内IMS呈现业务的可缩放性。
-
公开(公告)号:CN106844042A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611247154.6
申请日:2016-12-29
申请人: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06F9/522 , G06F9/5077 , H04L65/1016
摘要: 本发明公开了一种电力IP多媒体子系统网络的数据处理方法以及处理装置,该方法包括:通过第一进程对所在的电力IP多媒体子系统网络的会话进行监听;判断所监听的会话是否符合预设条件;当所监听的会话符合预设条件时,根据所述会话的数据生成数据元组;将所述数据元组发送到至少一个第二进程以进行处理,其中,每个所述第二进程和所述第二进程占用的资源是互相隔离的。由此,既可以充分利用工作节点的资源,又可以隔离单一进程异常对另一进程造成的影响。
-
公开(公告)号:CN105184486A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510564935.7
申请日:2015-09-08
摘要: 本发明涉及一种基于有向无环图支持向量机的电网业务分类方法,包括:将采集数据分为训练集与测试集并采用卡方检验的特征选择算法对所述训练集进行处理,获取所述训练集对应的最优特征集,利用训练集中每两类构造一个SVM二分类器,基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graphs Support Vector Machine,DAG-SVM)算法对SVM二分类器进行处理,将分类错误概率小的分类器进行分类判决,排除样本属于某类的可能性,而在分类错误概率大的分类器中,不排除样本属于任一类的可能性,将两个类别都保留,并以此为依据调整有向无环图构造的学习结构直至获取测试集样本的分类结果,本发明方法解决了解决传统DAG-SVM算法存在的误差累积问题,能够有效的提高电网业务识别的准确率。
-
公开(公告)号:CN105160598A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510543233.0
申请日:2015-08-28
摘要: 本发明涉及一种基于改进EM算法的电网业务分类方法,将采集数据分为训练集和测试集并进行预处理,通过SFS算法选取合适的属性集,引入训练数据的类先验信息进行EM算法,得到一个高斯混合模型和类信息相关的矩阵,矩阵可以用来限制某个高斯模型只能表示特定的几种类别,再利用此矩阵和基于q参数的确定性退火EM算法q-DAEM来得到一个准确的聚类模型;本发明提供的方法能够利用EM算法和训练集的类先验信息来生成一个Z矩阵,在q-DAEM算法中引入Z矩阵,可以在迭代时有更好的收敛速度,生成一个合适的聚类模型,对电网采集数据进行处理,能够有效提高业务识别能力。
-
公开(公告)号:CN105160598B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201510543233.0
申请日:2015-08-28
IPC分类号: G06K9/62 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于改进EM算法的电网业务分类方法,将采集数据分为训练集和测试集并进行预处理,通过SFS算法选取合适的属性集,引入训练数据的类先验信息进行EM算法,得到一个高斯混合模型和类信息相关的矩阵,矩阵可以用来限制某个高斯模型只能表示特定的几种类别,再利用此矩阵和基于q参数的确定性退火EM算法q‑DAEM来得到一个准确的聚类模型;本发明提供的方法能够利用EM算法和训练集的类先验信息来生成一个Z矩阵,在q‑DAEM算法中引入Z矩阵,可以在迭代时有更好的收敛速度,生成一个合适的聚类模型,对电网采集数据进行处理,能够有效提高业务识别能力。
-
公开(公告)号:CN104093205B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201410333448.5
申请日:2014-07-14
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 东南大学 , 江苏省电力公司
摘要: 本发明公开一种基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的无线定位系统锚节点部署方法。该方法综合考虑平均定位误差和信号覆盖率并对之进行联合优化,首先采用统计模型描述系统的定位误差,并将时变的信号强度参数建模为高斯分布;然后针对节点间RSSI测距时的扰动问题,基于拟合数据的残差给出有效避免扰动的阈值测距距离,根据此阈值对测距信息进行筛选,得到满足定位覆盖条件的空间点集并计算出覆盖率;最后,以平均定位误差和信号覆盖率作为联合评价标准,同时考虑锚节点的部署个数,利用线性加权和法将其转化为部署效率的单目标优化函数,并通过基于整数编码的遗传算法求解该函数,从而获得最优的锚节点部署位置,提高系统的定位性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-