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公开(公告)号：CN107188056A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710414404.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 北京电力工程公司 , 河南电力博大科技有限公司 , 河南送变电工程公司
CPC classification number: B66C23/90 , B66C13/16 , B66C13/48 , B66C2700/0392 , B66C2700/084
Abstract: 本发明公开一种安全自控装置，涉及输变电工程施工安全技术领域，用于降低输电线路塔组建施工的安全风险。本发明所公开的安全自控装置包括控制处理器和抱杆监测单元；所述抱杆监测单元包括：用于监测抱杆起吊载荷的第一拉力监测模块，用于监测抱杆杆体倾角的倾角监测模块，以及用于监测抱杆起吊高度的限位监测模块，且第一拉力监测模块、倾角监测模块以及限位监测模块分别与控制处理器信号连接。本发明提供的安全自控装置用于附着式自提升轻型抱杆。
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公开(公告)号：CN107188056B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201710414404.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 北京电力工程公司 , 河南电力博大科技有限公司 , 河南送变电工程公司
Abstract: 本发明公开一种安全自控装置，涉及输变电工程施工安全技术领域，用于降低输电线路塔组建施工的安全风险。本发明所公开的安全自控装置包括控制处理器和抱杆监测单元；所述抱杆监测单元包括：用于监测抱杆起吊载荷的第一拉力监测模块，用于监测抱杆杆体倾角的倾角监测模块，以及用于监测抱杆起吊高度的限位监测模块，且第一拉力监测模块、倾角监测模块以及限位监测模块分别与控制处理器信号连接。本发明提供的安全自控装置用于附着式自提升轻型抱杆。
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公开(公告)号：CN206814310U
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201720646248.4
申请日：2017-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 北京电力工程公司 , 河南电力博大科技有限公司 , 河南送变电工程公司
Abstract: 本实用新型公开一种安全自控装置，涉及输变电工程施工安全技术领域，用于降低输电线路塔组建施工的安全风险。本实用新型所公开的安全自控装置包括控制处理器和抱杆监测单元；所述抱杆监测单元包括：用于监测抱杆起吊载荷的第一拉力监测模块，用于监测抱杆杆体倾角的倾角监测模块，以及用于监测抱杆起吊高度的限位监测模块，且第一拉力监测模块、倾角监测模块以及限位监测模块分别与控制处理器信号连接。本实用新型提供的安全自控装置用于附着式自提升轻型抱杆。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN109375507A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811283135.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 管诗骈 , 雷震 , 丁建良 , 于国强 , 张恩先 , 徐春雷 , 高远 , 殳建军 , 周挺 , 高爱民 , 史毅越 , 杨小龙 , 张天海 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于自寻优并矢展开控制器的火电机组深度调峰协调控制方法，其中自寻优并矢展开控制器包括前后动态矩阵、对角控制网络和自寻优模块,它的特点是将受控对象的传递函数矩阵进行特定频率下的近似并矢分解,由这种方法设计出的控制器结构简单,易于物理实现。对角控制网络的形式为PID,有利于调试。自寻优模块采用标准粒子群算法，定周期设计或修改前后动态矩阵和对角控制网络，可以减小计算量，克服火电机组在深度调峰的过程中的对象大幅度改变导致控制器参数失配，有助于提高深度调峰控制的精度和火电机组的经济性。
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公开(公告)号：CN106355980A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610960724.X
申请日：2016-10-27
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G09B23/18
CPC classification number: G09B23/188
Abstract: 本发明公开了一种基于限定记忆极限学习机的电网调节能力预测方法，包括以下步骤：1）采集电网调度中心可测数据，对数据进行分析处理，基于电网实发功率影响因素，确定若干个预测模型可能输入量；2）采用粒子群算法进行优化计算，从若干个预测模型可能输入量中优化筛选出参与预测模型建立的输入自变量；3）建立基于限定记忆极限学习机在线预测模型，预测出将来时刻的电网实发功率值，从而得出电网的负荷调节能力。本发明算法先进、预测精度高，可以预测出将来时刻的电网实发功率值，利用预测结果可实时评估电网负荷调节以及调频能力性能的实时评估，可为电网调度提供参考，从而提高电网调度效率，保障电网安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408895A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811127869.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 丁建良 , 于国强 , 雷震 , 管诗骈 , 徐春雷 , 胡尊民 , 高远 , 周挺 , 殳建军 , 高爱民 , 张天海 , 杨小龙 , 史毅越 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
Abstract: 本发明公开了深度调峰状态下火电机组协调系统混合寻优建模方法，根据守恒定律建立系统的非线性模型结构，通过混合寻优算法进行模型参数辨识。非线性建模能更好地反映超超临界机组在深度调峰状态下动态特性剧烈变化时的运行过程，混合寻优算法将受限教学粒子群算法、生成集合搜索算法、复合形算法相结合，通过受限教学粒子群算法快速确定可行解集的空间区域，再采用生成集合搜索算法，以相对较大的步长搜索最优解，若搜索失败再采用复合形算法。采用混合寻优算法既可避免生成集合算法过早收敛的问题，也能解决复合形算法不适用于带噪声的优化目标的问题，减少复合形算法的迭代次数，加快计算速度。
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公开(公告)号：CN104331736B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201410640074.1
申请日：2014-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的超超临界锅炉NOx排放动态预测方法，属于环保排放参数测量技术领域。本发明采用如下技术方案：SS1选取静态辅助变量和动态辅助变量；SS2对所述静态辅助变量和所述动态辅助变量进行RBF神经网络结构拟合，获得基于RBF神经网络结构的训练锅炉NOx排放动态预测模型；对RBF神经网络参数进行调整，得到基于RBF网络的超超临界锅炉的NOx排放动态预测模型。在设定相同的训练误差等条件下，本发明动态模型的内部神经元个数明显少于静态模型，模型结构更简单，训练时间更短，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN104331736A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410640074.1
申请日：2014-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的超超临界锅炉NOx排放动态预测方法，属于环保排放参数测量技术领域。本发明采用如下技术方案：SS1选取静态辅助变量和动态辅助变量；SS2对所述静态辅助变量和所述动态辅助变量进行RBF神经网络结构拟合，获得基于RBF神经网络结构的训练锅炉NOx排放动态预测模型；对RBF神经网络参数进行调整，得到基于RBF网络的超超临界锅炉的NOx排放动态预测模型。在设定相同的训练误差等条件下，本发明动态模型的内部神经元个数明显少于静态模型，模型结构更简单，训练时间更短，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN104267594A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410460549.9
申请日：2014-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种改进的燃气蒸汽联合循环机组负荷计算回路方法，包括以下步骤：对燃气蒸汽联合循环机组负荷指令经过限幅、限速处理，得到燃气蒸汽联合循环机组实际的负荷指令；将燃气蒸汽联合循环机组实际的负荷指令减去汽轮机实发功率，得到燃机轮机的负荷指令；将一次调频指令与步骤2计算得到的燃机轮机的负荷指令相加，得到最终送给燃气轮机的负荷指令Dwref。通过对联合循环机组负荷计算回路的改进，作用于联合循环机组负荷控制系统，使得系统的响应时间缩短，机组升、降负荷速率加快，有效地克服了传统机组负荷控制系统难以达到新制定的考核标准要求这个问题，同时，减少了需要整定参数的个数，降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN104199299A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410406101.9
申请日：2014-08-18
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种燃气轮机负荷调节性能的多变量受限广义预测控制方法，包括1）建立被控对象模型；2）确定预测时域长度、控制时域长度、采样时间、误差权重矩阵、控制加权矩阵；3）由被控对象的传递函数模型离散化成CARIMA模型；4）根据当前时刻的燃气轮机的燃料阀、汽轮机入口调节阀开度的约束条，得到燃料阀、汽轮机入口调节阀两阀的实际开度；5）控制联合循环机组的实发功率和汽轮机主蒸汽压力的变化。本发明将广义预测控制算法策略引入燃气蒸汽联合循环机组负荷控制系统，使机组实发功率能够尽快地跟踪AGC指令，达到新制定的考核标准要求，同时减缓汽轮机主蒸汽压力波动幅度，提高供热蒸汽品质，具有良好的应用前景。
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