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公开(公告)号：CN104600727A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410806899.6
申请日：2014-12-22
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江西省电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/566 , Y02E70/30 , Y02P90/82 , H02J3/28 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于数理统计和小波分解算法的微电网中混合储能的容量配置方法，包括根据微电网系统中的小水电单元、光伏单元、风力发电单元和负荷的实测样本数据，得到储能单元的理论功率需求信号；采用小波分解算法，分析所述理论功率需求信号的频谱特征；初步确定混合储能的分界频率fN；根据分界频率fN，得到混合储能的功率和容量；基于数理统计理论对储能配置结果进行置信水平和经济性评价，如果评价结果不符合要求，则转向确定混合储能的分界频率fN步骤，如果评价结果符合预期目标结束。本方法对于节约一次性投资，提高微电网的供电可靠性，具有现实意义。
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公开(公告)号：CN105226648A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510659718.6
申请日：2015-10-14
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的分布式电源配电网规划方法，包括首先，对历史数据进行收集、整理，形成可以便于存储和查找的大数据库；然后，对电源配电网进行规划，实时调取大数据库中的数据，对电源配电网进行合理的规划和设置。本发明在负荷分析阶段，挖掘用户用电倾向，完善用户用电需求预测模型，主动把握市场动态，为项目的设计规划打好基础。在项目规划设计阶段，帮助配电网中分布式电源选址和项目规模建设的决策，提高发电效率。在设备运行阶段，有效改变运维方式，实现运维智能化。在数据整合阶段，实现数据在配电网所有环节内的共享，协助调度管理部门做出决策，减少能源损耗，提升工作效率和能源利用率。
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公开(公告)号：CN106532688B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201611039847.6
申请日：2016-11-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种用于评估微电网运行可靠性的方法及系统，包括求取蒙特卡洛仿真的总抽样次数；进行抽样次数的迭代计算，获取微电网当前次抽样对应的抽样时段的可为负荷供电的总电量和负荷需求量；获得该抽样时段考虑储能装置情况下的负荷缺电时长期望值；若抽样次数不大于总抽样次数，继续进行抽样次数的迭代计算；否则，退出抽样迭代，并计算微电网可靠性分析周期内微电网的电力不足概率和负荷缺电时长期望值，对微电网运行可靠性进行评估。本发明将间歇性不可控分布式电源采用多态模型来模拟，负荷采用基于正态分布的多级负荷水平模型，适于多类型微电网的运行可靠性分析，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108490254A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810083065.5
申请日：2018-01-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司
IPC分类号： G01R23/02
摘要： 本发明公开了一种基于多算法融合的宽带多频信号测量方法，包括以下步骤：对AD采集的含有多分量的宽带多频信号电压、电流进行采样；通过FFT算法检测出其中所含有的各频率成分；对于低频振荡分量，通过数字低通滤波器滤除其中的高频干扰分量后；再使用扩展Prony算法计算各分量的幅值、频率；对于谐波、间谐波分量，通过数字带通滤波器进行带通滤波，得到除工频分量和低频振荡分量之外的其他频率分量Xi；再使用FFT方法计算Xi的幅值、频率参数；对于工频分量，通过数字带通滤波器进行带通滤波，然后使用定间隔采样相量校正算法，得到宽带多频信号中工频分量的相量、频率、频率变化率。本发明实现了宽带多频信号各分量参数的准确、快速检测。
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公开(公告)号：CN104952237B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510203475.5
申请日：2015-04-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G08C19/00
摘要： 本发明公开了一种PMU实时数据变频传输方法，采用分段变频传输PMU实时数据的传输方法，既保证了WAMS主站在电网正常状态以及扰动状态下的PMU实时数据需求，又有效地降低PMU子站与WAMS主站之间的实时数据通信流量；同时，该方法还可以通过参数设置，实现原有的定频传输方式，满足了PMU实时数据的连续恒频传输需求。
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公开(公告)号：CN106532688A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611039847.6
申请日：2016-11-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种用于评估微电网运行可靠性的方法及系统，包括求取蒙特卡洛仿真的总抽样次数；进行抽样次数的迭代计算，获取微电网当前次抽样对应的抽样时段的可为负荷供电的总电量和负荷需求量；获得该抽样时段考虑储能装置情况下的负荷缺电时长期望值；若抽样次数不大于总抽样次数，继续进行抽样次数的迭代计算；否则，退出抽样迭代，并计算微电网可靠性分析周期内微电网的电力不足概率和负荷缺电时长期望值，对微电网运行可靠性进行评估。本发明将间歇性不可控分布式电源采用多态模型来模拟，负荷采用基于正态分布的多级负荷水平模型，适于多类型微电网的运行可靠性分析，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106300345A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610831699.5
申请日：2016-09-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Prony算法的低频振荡参数辨识方法，采用神经网络来代替原有的矩阵求逆运算，把待求复矩阵作为权值，利用梯度下降法调整权值，来求解Prony算法的低频振荡参数，避免了对复矩阵反复求广义逆；同时采用循环迭代，计算简单，精确度较高，通过权值的修正，来校验代价函数是否在所给精度范围之内，使得计算更加简洁，高效，为同步相量测量装置的运行带来优化，并为全系统电网广域监测、变电站自动化测控、稳定控制、自适应继电保护等功能提供了可靠的原始数据和数据支撑。
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公开(公告)号：CN104635094A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510093656.7
申请日：2015-03-02
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种在带外干扰、系统低频振荡和功率振荡、系统失步、短路或断线故障等动态条件下，提升PMU同步相量测量精度的方法，属于电力自动化技术领域。其包括如下步骤：高精度同步采样；DFT相量计算及前置滤波；高精度测频并修正频率偏移情况下的DFT计算相量；基于步骤SS3计算出的相量、频率和频率变化率再经过一个后置上送滤波器滤波后，上送到后端的数据集中器；测试与验证。本发明实现了对DFT算法在频偏时的频谱泄露和栅栏效应进行抑制，避免计算相量中含有振荡频率高于奈奎斯特频率的分量时发生的频谱混叠现象，提升了PMU在调制、阶跃等条件下的动态测量性能。
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公开(公告)号：CN106199183B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610674507.4
申请日：2016-08-16
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种实现次同步振荡在线辨识告警的PMU和方法，PMU包括抗混叠滤波模块、ADC采样模块、同步采样时钟模块、DFT正交变换模块、前置滤波模块、相量幅值分析处理模块及上送处理模块；方法包括步骤：同步相量精确计算；对同步相量的前置滤波；对计算所得相量幅值的采样与处理；对相量幅值的频谱分析；根据相量幅值的频谱分量辨识次同步振荡；向调度主站上送次同步振荡频率分量及告警信息。利用本发明可实现由PMU装置完成电力系统次同步振荡的在线辨识与告警，通过对测量的高密度相量数据进行频谱分析，准确计算出次同步振荡的频率成分，提高了次同步振荡分析监测的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN106772065A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611066845.6
申请日：2016-11-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
CPC分类号： G01R31/367 , G01R31/387 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开一种基于最小二乘支持向量机的微电网储能SOC估算方法和系统，其首先利用包含储能系统的微电网实验平台，测量得到储能系统在充放电过程中的电压、电流、温度及SOC数据序列；再根据测量数据得到最小二乘支持向量机的训练集和测试集样本；然后利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的最优训练参数，进而得到训练模型；再利用测试集对训练模型进行测试并对结果进行评价，最后即可利用训练模型对微电网相应类型的储能系统进行SOC估算确定。本发明方法可克服传统SOC计算方法的缺点，为储能系统的充放电控制提供依据，防止蓄电池深度充放电，从而提高蓄电池寿命及微电网运行的安全性。
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