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公开(公告)号：CN106199276B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610589498.9
申请日：2016-07-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法，本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成，各部分协同工作，增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托，通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断，判定异常类型和严重程度，并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置，极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN106199276A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610589498.9
申请日：2016-07-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G01R31/00 , G01R31/024 , G01R31/041
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法，本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成，各部分协同工作，增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托，通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断，判定异常类型和严重程度，并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置，极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN102495868B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110389358.4
申请日：2011-11-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F17/30 , G06F3/0481
Abstract: 本发明涉及一种电能量采集与监控系统图形监控的实现方法。所述方法包括定义所述系统的设备或者其它对象、供选择的对象集合检索工具、从所述检索工具上拖动选择对象放到图形设备上直接和数据库相关联和从所述检索工具上拖动选择对象放到数据定义对应字段上直接定义操作数；所述方法生成标准的SVG格式图形；利用SVG技术实现跨平台数据定义。本发明的优点是：（1）从可视的图形树工具中层层选择到最终唯一的对象进行拖拽到目标对象上减少了人工输入的误差，并且更加的方便快捷。（2）多数据源的关联。（3）定义灵活，方便数据的扩展。
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公开(公告)号：CN102508709B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110389356.5
申请日：2011-11-30
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明涉及一种购供售一体化电能量采集与监控系统中基于分布式缓存的采集任务调度方法，包括下列步骤：任务管理器根据任务模板创建采集任务，并将采集任务存放在分布式缓存的任务数据区里，任务管理器根据前置采集集群中的各个采集结点的负载情况均衡地分配任务，采集结点通过消息总线获取任务，启动相应的任务执行流程，执行完后将任务的执行状态更新回分布式缓存。本发明的有益效果是能很好地解决庞大数据的任务调度问题，从根本上解决了购供售一体化点能量采集与监控系统数据类型多，数据量大的瓶颈问题；实现了采集任务的高效、均衡、稳定调度。
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公开(公告)号：CN108695849A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810578450.7
申请日：2018-06-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于广域服务总线的主子站一体化建模系统及方法，建立适用于调度主站与变电站（子站）之间电力实时监控环境的广域服务总线，在智能电网调度控制系统和变电站监控系统分别部署对应的一体化协同服务，实现一体化模型管理功能，实现主子站一体化应用服务的广域互动。纵向上可以贯通各级调度主站和变电站系统、横向上可以贯穿变电站三个安全分区，实现纵向和横向的服务灵活调用和信息互联互通，为各类一体化协同应用服务的应用提供支撑。为主子站一体化应用协同奠定模型基础，支撑调度主站对变电站的全景观测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105117602A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510543575.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开的是一种计量装置运行状态预警方法，包括以下步骤：1)从电能计量装置的4个组成部分的离线录入信息和在线监测信息中选取能反映各部分运行状态的指标信息；2)数据预处理，对原始数据进行异常数据剔除与补充；3)分别建立评价体系并运用AHP综合评价模型对其运行状态进行评分；4)对各部分评价体系进行数据挖掘，选取对运行状态评价影响较大的评价指标；5)结合在线监测信息，通过云自适应PSO-BPNN预测模型对各组成部分未来运行状态评分值进行预测；6)将预测出的运行状态评分值和评估标准比较，确定4个组成部分的运行状态，适时给出预警信号。本发明提供的方法可以有效地对计量装置运行状态进行预警，进而提高电能计量装置检验的针对性、合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN106154209B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN106154209A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN103576004B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310515855.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R29/16
Abstract: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法，通过数理统计分析的方式，实现数据模型，对结果进行高度自动判断，并具有时间的平滑性，通过理论分析和实践验证，能够实现精确的事件判断，大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量，提高了工作效率，并实现了数据的分析依据，有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性；并基于在线计量异常监测系统，为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息，从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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公开(公告)号：CN106295858A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616285.0
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表非健康度预测方法，具体包括以下步骤：(1)以厂商和批次为对象分析所属电能表的多维度指标，利用主成分分析法从原始变量中导出与健康值相关性最大的前N个主变量；(2)通过得到的主变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分；(3)通过非健康值的计算公式降成一个维度；(4)通过min-max标准化对非健康值进行线性变换，使结果值映射到[0-1]之间，最终用散点图展现出各批次电能表的非健康值分布；(5)通过多元线性回归算法对电能表未来的非健康值进行预测。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，应用大数据技术实现对电能表进行整体运行状态分析。
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