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公开(公告)号：CN105846833A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610227308.9
申请日：2016-04-13
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 南京南瑞集团公司
发明人： 朱庆 , 杨永标 , 徐石明 , 付卫东 , 唐如意 , 田海亭 , 李捷 , 武文广 , 宋杰 , 王金明 , 颜盛军 , 黄莉 , 陈璐 , 谢敏 , 周静 , 王冬 , 李奕杰 , 郑红娟 , 刘岩 , 妙红英
IPC分类号： H03M13/25
摘要： 本发明公开了一种基于短环分布的加权消息传递译码方法，包括如下步骤：步骤1、初始化；步骤2、计算校验矩阵H中每边参与的环长为g的环的个数，g为H对应的Tanner图中最短环的环长；步骤3、计算校验矩阵H中每条边的权重参数wnm，wnm表示变量节点vn与校验节点cm之间边Enm的权重；步骤4、计算校验节点传给变量节点的消息值；步骤5、计算变量节点传给校验节点的加权消息值；步骤6、计算校正子向量步骤7、若校正子向量为零向量或当前循环次数等于设定的最大循环次数，则转向步骤8；否则转向步骤4，同时循环次数加1；步骤8、输出码字。充分考虑LDPC码内部结构的差异以提升译码性能。
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公开(公告)号：CN105846833B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610227308.9
申请日：2016-04-13
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 南京南瑞集团公司
发明人： 朱庆 , 杨永标 , 徐石明 , 付卫东 , 唐如意 , 田海亭 , 李捷 , 武文广 , 宋杰 , 王金明 , 颜盛军 , 黄莉 , 陈璐 , 谢敏 , 周静 , 王冬 , 李奕杰 , 郑红娟 , 刘岩 , 妙红英
IPC分类号： H03M13/25
摘要： 本发明公开了一种基于短环分布的加权消息传递译码方法，包括如下步骤：步骤1、初始化；步骤2、计算校验矩阵H对应的Tanner图中每边参与的环长为g的环的个数，g为H对应的Tanner图中最短环的环长；步骤3、计算校验矩阵H对应的Tanner图中每条边的权重参数wnm，wnm表示变量节点vn与校验节点cm之间边Enm的权重；步骤4、计算校验节点传给变量节点的消息值；步骤5、计算变量节点传给校验节点的加权消息值；步骤6、计算校正子向量步骤7、若校正子向量为零向量或当前循环次数等于设定的最大循环次数，则转向步骤8；否则转向步骤4，同时循环次数加1；步骤8、输出码字。充分考虑LDPC码内部结构的差异以提升译码性能。
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公开(公告)号：CN106199276B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610589498.9
申请日：2016-07-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法，本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成，各部分协同工作，增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托，通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断，判定异常类型和严重程度，并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置，极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN106199276A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610589498.9
申请日：2016-07-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： G01R31/00 , G01R31/024 , G01R31/041
摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法，本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成，各部分协同工作，增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托，通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断，判定异常类型和严重程度，并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置，极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN105117602B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510543575.2
申请日：2015-08-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开的是一种计量装置运行状态预警方法，包括以下步骤：1)从电能计量装置的4个组成部分的离线录入信息和在线监测信息中选取能反映各部分运行状态的指标信息；2)数据预处理，对原始数据进行异常数据剔除与补充；3)分别建立评价体系并运用AHP综合评价模型对其运行状态进行评分；4)对各部分评价体系进行数据挖掘，选取对运行状态评价影响较大的评价指标；5)结合在线监测信息，通过云自适应PSO‑BPNN预测模型对各组成部分未来运行状态评分值进行预测；6)将预测出的运行状态评分值和评估标准比较，确定4个组成部分的运行状态，适时给出预警信号。本发明提供的方法可以有效地对计量装置运行状态进行预警，进而提高电能计量装置检验的针对性、合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN105117602A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510543575.2
申请日：2015-08-28
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开的是一种计量装置运行状态预警方法，包括以下步骤：1)从电能计量装置的4个组成部分的离线录入信息和在线监测信息中选取能反映各部分运行状态的指标信息；2)数据预处理，对原始数据进行异常数据剔除与补充；3)分别建立评价体系并运用AHP综合评价模型对其运行状态进行评分；4)对各部分评价体系进行数据挖掘，选取对运行状态评价影响较大的评价指标；5)结合在线监测信息，通过云自适应PSO-BPNN预测模型对各组成部分未来运行状态评分值进行预测；6)将预测出的运行状态评分值和评估标准比较，确定4个组成部分的运行状态，适时给出预警信号。本发明提供的方法可以有效地对计量装置运行状态进行预警，进而提高电能计量装置检验的针对性、合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN108400862A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810038859.X
申请日：2018-01-16
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能用电终端可信数据融合加密方法，包括控制中心对系统参数初始化；用户对实际用电数据和需求用电数据进行加密，构建加密消息，并对其进行签名；网关对用户签名依次进行融合和验证，验证通过后，分别对该网关下所有用户的实际用电数据和需求用电数据进行融合，构建加密消息，并对其进行签名；控制中心对网关签名依次进行融合和验证，验证通过后，分别对控制中心下所有用户的实际用电数据和需求用电数据进行融合，通过解密融合值，获得整体的实际用电数据和需求数据以及各个区域的实际用电数据和需求数据。本发明可以更好地维护数据的安全性、保密性和完整性，为智能用电过程中的用户隐私保护提供更加可靠的防护服务。
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公开(公告)号：CN111967646A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010685434.5
申请日：2020-07-16
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂可再生能源优化配置方法，旨在解决现有技术中可再生能源并网成本高、容易影响电网的技术问题。其包括：根据虚拟电厂电能输出形式建立虚拟电厂电能输出模型；基于虚拟电厂经济效益最大化建立虚拟电厂优化目标函数；根据极端学习机算法建立虚拟电厂的可再生能源发电惩罚成本模型，并进行模型训练；利用遗传算法求解虚拟电厂优化目标函数，获得虚拟电厂可再生能源优化配置结果。本发明能够快速准确的获得最优的虚拟电厂可再生能源优化配置结果，增加虚拟电厂运行的经济型，同时降低并网对电网的影响。
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公开(公告)号：CN111191892A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911324049.1
申请日：2019-12-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电量系统的网损计算方法及系统，先定义关口属性，可以定义某地区的分区网损关口属性或某地区某电压等级的分压网损关口属性，给定义的输入类的关口属性配置输入类网损分量，给定义的输出类的关口属性配置输出类的网损分量，再根据关口电表电量参与该网损关口属性的方式选择关口电表电量；然后，根据分区网损计算公式和分压网损计算公式生成某地区分区网损计算模型、某地区某电压等级分压网损计算模型；最后根据网损计算模型配置信息计算分时网损电量、网损率，根据计算的分时网损电量计算日网损电量、网损率。本发明的计算方法覆盖全网损耗电量，得到网损计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN111061708A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911093125.2
申请日：2019-11-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电能量预测与修复方法，该方法首先对于获取的电能量数据进行标准化处理，然后构造标准数据格式后建立深度学习模型；最后利用LSTM模型进行预测,精度检验和异常值修复。本发明对原始数据进行标准化，重新调整值的分布，避免降低网络学习和收敛的速度，提高网络的学习效率；构建了多个网络层的线性堆叠，加入LSTM层作为输入信息和隐藏状态的桥梁，加入全连接层来链接隐藏状态和输出信息，对模型进行拟合，提高模型预测准确度；通过基于LSTM预测模型对异常的电能量数据进行修复，提高了异常电能量数据修复的准确度。
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