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公开(公告)号：CN109146108A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710451222.9
申请日：2017-06-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电网投资规模组合预测模型的确定方法及装置，其中，方法包括：获取过去N年每年的电网投资额实际值；利用多种预测方法预测过去N年每年的电网投资额；利用多种误差指标对每种预测方法的预测结果进行评价；根据误差指标的评价结果计算各误差指标的权重；利用未知系数组合每种预测方法的预测结果以得到过去N年每年的组合预测结果；利用所述误差指标对组合预测结果进行评价；根据误差指标的权重和组合预测结果对应的误差指标的评价结果构造目标函数；计算目标函数最优时未知系数的具体值，利用未知系数的具体值组合所述预测方法从而得到组合预测函数。本申请能够提高电网投资额预测结果的可信度。
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公开(公告)号：CN107833149A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711001710.6
申请日：2017-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明涉及一种基于多判别指标的电网发展时期划分方法及系统，其特征在于包括以下步骤：1)获取包含有判别指标的电网原始数据，其中，电网原始数据包括某个国家的人均用电量、人均发电量、人均生活用电量和人均可再生能源发电量判别指标的历史数据；2)采用主成分分析法对电网原始数据进行处理，获取电网发展指数；3)采用曲线拟合电网发展指数；4)通过曲线的几何特性将电网发展指数的发展过程划分为不同的发展时期。本发明能够保证电网具有更高的安全性和经济性，而且能够弥补国家间电网发展时期定量划分方面的不足，为电网的发展规划和电网投资提供参考依据。
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公开(公告)号：CN103972880B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201310037021.6
申请日：2013-01-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种大电网连锁故障风险计算方法，该方法包括如下步骤：步骤110：初始化电网，按照一定模式形成具有一定网络节点数目和相应输电线路的初始网络；步骤120：计算网络连锁故障；步骤130：根据步骤120计算结果利用公式计算该规模网络连锁故障风险值：步骤140：为初始网络增加m个网络节点，重新从步骤110执行。本发明可以针对不同的电网增长模式进行计算，判断在不同增长模式下的电网增长过程中的风险，从而根据不同的情况选取不同的建设模式和网络规模，选择规模适度、电源与负荷点分布合理的输电网架结构及规划方案，在负荷密集中心适量建设电源支撑点可加强电网结构及输送能力，降低连锁故障风险。
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公开(公告)号：CN107862414A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711178541.3
申请日：2017-11-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电网投资预测方法及系统，所述预测方法包含：获取电网投资时间序列信号，通过EMD方法将所述电网投资时间序列信号分解为复数个IMF信号和余项；将所述IMF信号的特征时间尺度大小进行比较，获得高频分量IMF信号和低频分量IMF信号；通过神经网络预测方法分析所述高频分量IMF信号，获得第一预测结果；通过时间序列预测方法分析所述低频分量IMF信号，获得第二预测结果；通过回归模型分析所述余项，获得第三预测结果；根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果，获得电网投资预测结果。
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公开(公告)号：CN104217369A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310221074.3
申请日：2013-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 一种大电网建设经济型评价方法，所述方法建立了两级评价体系，选取了合适的评价指标，并利用模糊综合评价中的模糊语言将评价分为不同程度的评语，再应用模糊关系合成的原理，将不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价对象进行综合评价。具体地来说，首先确定评价指标，然后分别计算指标的隶属度和权重，在将模糊评价矩阵与权重向量进行合成运算，最终得到模糊综合评价结果，将不易定量的评价结果定量化，评价结果简洁直观。该方法数学模型简单，计算简便，对多因素、多层次的复杂问题评价效果较好，适用于大电网建设经济性评价研究。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103972880A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310037021.6
申请日：2013-01-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种大电网连锁故障风险计算方法，该方法包括如下步骤：步骤110：初始化电网，按照一定模式形成具有一定网络节点数目和相应输电线路的初始网络；步骤120：计算网络连锁故障；步骤130：根据步骤120计算结果利用公式计算该规模网络连锁故障风险值：步骤140：为初始网络增加m个网络节点，重新从步骤110执行。本发明可以针对不同的电网增长模式进行计算，判断在不同增长模式下的电网增长过程中的风险，从而根据不同的情况选取不同的建设模式和网络规模，选择规模适度、电源与负荷点分布合理的输电网架结构及规划方案，在负荷密集中心适量建设电源支撑点可加强电网结构及输送能力，降低连锁故障风险。
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公开(公告)号：CN107169655A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710340160.4
申请日：2017-05-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种优选配电网方案适应性的方法及装置，通过构建新的适合大电网合理规模的适应性自动调节方法，并确定各指标的基本权重，并通过构建时间概率分布模型，利用给定的时间度计算时间权向量，将其作为差异化权重，将两项权重进行线性加权得到指标的综合权重值；对多场景赋予概率值，由综合权重、指标分数以及概率分布确定出方案综合得分。最后，通过各方案按照综合分数进行排序，确定最优方案。
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公开(公告)号：CN107133701A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710338901.5
申请日：2017-05-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网规划适应性的优选方法，包括：第一步：计算配电网规划综合适应性指标；第二步：根据配电网规划综合适应性指标，判断规划是否满足要求，如果是，即规划适应度较高，满足要求，结束；否则继续步骤三；第三步：根据配电网规划的各项内部适应性指标，进行规划的薄弱环节辨识；第四步：基于配电网规划的薄弱环节，针对性的提出改进措施，包括对原规划项目进行修改、替换或重新提出项目，提高规划适应性；第五步：计算配电网综合适应性指标提高程度，生成项目的收益率；第六步：形成备选项目库；第七步：对待建项目的建设顺序进行排序，使得配电网规划的适应性达到最优。
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公开(公告)号：CN106355308B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610715878.2
申请日：2016-08-24
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于决策树辨识风电接入系统关键设备的方法。该方法包括：通过计算N次连锁故障的概率和N次连锁故障的停电规模，确定VaR指标的目标阈值，然后将N次连锁故障仿真数据采用递归方式生成决策树并分析，筛选决策树中符合要求的叶子节点，选取叶子节点所在的路径中的一个属性变量作为待定关键属性变量，对应的控制设备为待定关键设备，通过待定关键设备减少待定关键属性变量在所述路径中出现的概率，对进行控制后的系统进行停电风险评估，风险指标值满足要求，控制完成，仿真停止，证实该属性变量为关键设备。采用本发明方法可以分析除系统传输线路以外的关键停电因素，从分析结果中可以得到“关键故障集”，适用于含风电场的电力系统。
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