一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法

    公开(公告)号:CN104992239B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510355068.6

    申请日:2015-06-24

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的用电量数据;形成用电量历史数据序列并进行归一化;分别求取各用户用电量与行业整体用电量的相关系数,确定各用户的用电量变化与该行业总体用电规律间的关联特性;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,预测行业整体的用电量数据变化规律。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法

    公开(公告)号:CN104992239A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510355068.6

    申请日:2015-06-24

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的用电量数据;形成用电量历史数据序列并进行归一化;分别求取各用户用电量与行业整体用电量的相关系数,确定各用户的用电量变化与该行业总体用电规律间的关联特性;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,预测行业整体的用电量数据变化规律。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

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