基于EMD-KPCA-LSTM的输电线路覆冰厚度预测方法

    公开(公告)号:CN118568451A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410597357.6

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 基于EMD‑KPCA‑LSTM的输电线路覆冰厚度预测方法,包括获取输电线路的气象数据和覆冰厚度数据;采用EMD算法将原始气象数据序列分解为各种不同频率的模态分量和剩余分量;利用KPCA算法对EMD分解得到的特征序列数据进行特征提取处理,选取出对覆冰厚度数据贡献率较高的主要输入特征;对经过特征提取产生后的特征序列和覆冰厚度数据转化为适用于LSTM网络训练的数据集,同时进行训练集和数据集的划分;初始化LSTM网络的参数,将样本的训练集输入到LSTM模型中进行训练,保存训练集的训练结果,直到获得LSTM网络模型的目标准确率;模型训练结束后,输入测试集进行预测,最终输出测试集的覆冰预测值和EMD‑KPCA‑LSTM预测模型的相关评价指标。本发明方法,能够较好地解决气象数据非线性、随机波动性大等条件下的预测问题。

    一种便携背包式探地雷达

    公开(公告)号:CN207457501U

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201721626900.2

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本实用新型公开了一种便携背包式探地雷达,包括带散热孔的外壳、背带、用于输入控制的折叠式多功能显示器、天线系统、探测杆,外壳中还设置有信号处理模块、定位处理模块、显示屏、电源模块;所述的信号处理模块包括A/D转换模块和数字传输模块;所述的定位处理模块定位器和GPS定位系统,所述折叠式多功能显示器与显示屏连接。本实用新型通过把探地系统部件设置在塑料壳体内,并在塑料壳体外增设背带,并根据探地系统的输入需求设置一个可以抽出,折叠放入壳体内的折叠式多功能显示器,从而使探地系统能够集成便携,不仅克服了车辆颠簸力度较大,采集到数据会有一定的误差的技术缺陷,而且大大提高了探测成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种基于机器视觉的动物踪迹监控方法及系统

    公开(公告)号:CN119810742A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411861838.X

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的动物踪迹监控方法及系统,涉及计算机视觉和图像处理领域,包括,通过双目摄像头采集第一图像和第二图像,并对所述第一图像和所述第二图像进行预处理;从预处理后的所述第一图像和所述第二图像中提取特征点集合,生成第一图像特征描述子和第二图像特征描述子;基于所述第一图像特征描述子和所述第二图像特征描述子,获取第一图像在第二图像中的匹配点;基于第一图像在第二图像中的匹配点,筛选第一图像和第二图像的对应特征点;基于第一图像和第二图像的对应特征点,通过自适应优化算法计算动物三维空间坐标,获取动物准确位置信息。本发明通过自适应优化算法的三维坐标计算,提高动物踪迹监控的鲁棒性和可靠性。

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