基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    一种虚拟电厂运行控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN113346558B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202110743203.X

    申请日:2021-06-30

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明提供一种虚拟电厂运行控制系统,包括设备层、采集层、平台层和调度层;调度层,用于对能源进行监管并根据上传的数据统计能耗,平台层,用于接收经采集层分析处理后的数据和调度层发出的调度指令,并对数据和指令进行验证,以及用于根据调度指令和优化各种数据并下发信息控制指令控制设备层的终端设备;采集层,用于为设备层和平台层提供数据互通服务,同时对数据进行处理分析以及保存,以及用于接收对各种终端的产能数据和各种耗能数据。本发明通过对基础设备的数据采集并进行分析处理,以保证在负荷时间使得电力调度稳定,保证各优先级用户的用电保证。