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公开(公告)号：CN107481160A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610829064.1
申请日：2016-09-18
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统调度自动化技术领域，特别涉及一种基于贝叶斯算法的设备监控信号处置决策方法。所述方法包括以下步骤：(1)将每条处置决策对应着的告警信号所包含的关键词即特征项记录成为词表；(2)使用正向最大匹配算法提取设备监控告警信号特征项；(3)基于告警信号所形成的特征项，使用贝叶斯算法对信号进行分类，分出该告警信号属于哪种决策类别；(4)根据分类结果，推送该条告警信号的处置决策。上述方案为监控员处理设备监控告警信号提供辅助决策信息，以确保集中监控业务的安全高效运行，从而全面提升监控运行工作的质量。
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公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN115907177A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211521470.3
申请日：2022-11-30
摘要： 本发明公开了一种城市碳排放预测方法，包括：构建城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型；以预测误差最小为目标通过确定城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型的权重，构建碳排放组合预测模型；确定城市碳排放驱动因素变化率；通过碳排放组合预测模型和城市碳排放驱动因素变化率对城市未来碳排放量进行预测，本发明通过计算因素分解模型与ARMA预测模型在碳排饭预测中的权重得到组合模型，从而更合理的通过组合模型对城市的碳排放量进行预测，从城市层面分析了碳排放的驱动因素，以明确不同因素对城市群碳排放的影响程度，通过以数据计算验证提升测算准确性，为省侧测算各场景下碳达峰时间提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN118572660A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410567590.X
申请日：2024-05-09
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了综合考虑碳排放和经济回报率的储能系统和方法及介质，它包括用电负荷预测模块、回报率函数构建模块、充放电策略优化模块；用电负荷预测模块将时空知识图谱划分的拓扑图、时空图和知识图中的空间依赖关系和时序依赖关系送入至模型中进行训练，得到用电负荷预测模型；回报率函数构建模块分别通过充放电策略对电网碳潜力的影响得到最小化碳排放成本函数和最大化收益回报率函数；充放电策略优化模块将最小化碳排放成本函数和最大化收益回报率函数进行博弈，不断优化充放电策略，达到碳排放最小化和收益回报率最大化的目标。本发明提供了一种新颖的电碳耦合视角下的储能系统充放电策略，在减少碳排放的同时提高了收益回报率。
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公开(公告)号：CN118226258A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410271088.4
申请日：2024-03-11
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/385
摘要： 本发明公开了一种基于正交试验的脉冲电流预热参数优化方法、系统和介质。根据不同环境对不同SOC的电池进行多脉冲放电HPPC测试得到的脉冲放电数据，建立等效电路模型、热模型和老化模型并进行耦合得到耦合模型；利用耦合模型对影响电池预热效果的影响因子进行单因素分析，得到每个影响因子对电池预热效果的影响；根据所述对电池预热效果的影响选取用于确定脉冲预热电流的影响因子；根据确定后的影响因子构建正交试验表，以预热时长和容量损失率为输出响应，以容量损失率最小和预热时长最短为优化目标，采用正交设计方法得到满足优化目标的脉冲电流预热参数。本发明能快速确定影响脉冲预热效果的因素及水平，得到脉冲预热电流组合。
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公开(公告)号：CN117952341A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311769393.8
申请日：2023-12-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提出了基于区域碳排放约束的电源装机容量规划方法及系统，基于电网的历史数据，采用LSTM长短期记忆神经网络对区域碳排放量进行预测，通过计算得到年份的区域火力发电碳排放量和其占区域碳排放量的占比、预测电力碳排放量、预测区域发电量、预测火电发电量以及预测水电发电量，推算得到预测的火电装机容量、水电装机容量、风电装机容量、光伏装机容量以及区域储能装机容量。本发明构建了一套完整的从碳排放量推算电源装机容量的计算方法及系统，解决了区域电网的低碳规划问题，在保证发电行业不影响区域碳达峰进程的前提下，实现不同类型电源装机容量的低碳规划，使得区域发电量既满足区域用电约束，同时保证区域能够按照预测时间按时达峰。
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