一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法

    公开(公告)号:CN106651000B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201610964433.8

    申请日:2016-10-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法,涉及一种黑启动分区方法。现有分区方法存在对算法初值依赖性强、难获得全局最优解等缺点。本技术方案包括以下步骤:1)对电力系统线路的权重进行赋值;2)分别计算邻接矩阵W和对角阵D;3)建立机组分组模型并求解得到机组分组信息,并对邻接矩阵W进行修改;4)计算规范化拉普拉斯矩阵;5)求Lrw的前k个最小的特征值对应的特征向量,并根据这些向量组成列矩阵H;6)进行聚类计算;7)判断各个分区的有功发电容量和负荷是否基本平衡,当不平衡度超过设定值时,则将边界上的节点进行重新划分。本技术方案具有能够识别任意形状的样本空间并能够收敛于全局最优解且适用于分区问题。

    一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法

    公开(公告)号:CN105337278B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510929249.5

    申请日:2015-12-14

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06Q10/04

    摘要: 一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法,涉及供电网络重构方法。目前,加权网络节点重要度评价结果过于片面。本发明包括以下步骤:输入粒子群算法的初始参数;针对每一个粒子,调用双层优化模型,其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量,求解下层模型得到发电机节点的恢复路径,从而得到每个粒子的目标函数值;根据目标函数值计算各个粒子的适应度;更新粒子的位置和速度,得到新的粒子;重复步骤,直到达到粒子群繁殖代数Mc;选出最优粒子,其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻,下层模型的解即为恢复路径。本技术方案对节点重要度的评价更加全面,有效避免机组延迟恢复的情况发生。

    一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法

    公开(公告)号:CN106651000A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610964433.8

    申请日:2016-10-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法,涉及一种黑启动分区方法。现有分区方法存在对算法初值依赖性强、难获得全局最优解等缺点。本技术方案包括以下步骤:1)对电力系统线路的权重进行赋值;2)分别计算邻接矩阵W和对角阵D;3)建立机组分组模型并求解得到机组分组信息,并对邻接矩阵W进行修改;4)计算规范化拉普拉斯矩阵;5)求Lrw的前k个最小的特征值对应的特征向量,并根据这些向量组成列矩阵H;6)进行聚类计算;7)判断各个分区的有功发电容量和负荷是否基本平衡,当不平衡度超过设定值时,则将边界上的节点进行重新划分。本技术方案具有能够识别任意形状的样本空间并能够收敛于全局最优解且适用于分区问题。