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公开(公告)号：CN105337278B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510929249.5
申请日：2015-12-14
Abstract: 一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法，涉及供电网络重构方法。目前，加权网络节点重要度评价结果过于片面。本发明包括以下步骤：输入粒子群算法的初始参数；针对每一个粒子，调用双层优化模型，其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量，求解下层模型得到发电机节点的恢复路径，从而得到每个粒子的目标函数值；根据目标函数值计算各个粒子的适应度；更新粒子的位置和速度，得到新的粒子；重复步骤，直到达到粒子群繁殖代数Mc；选出最优粒子，其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻，下层模型的解即为恢复路径。本技术方案对节点重要度的评价更加全面，有效避免机组延迟恢复的情况发生。
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公开(公告)号：CN105337278A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510929249.5
申请日：2015-12-14
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/043 , H02J3/38 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法，涉及供电网络重构方法。目前，加权网络节点重要度评价结果过于片面。本发明包括以下步骤：输入粒子群算法的初始参数；针对每一个粒子，调用双层优化模型，其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量，求解下层模型得到发电机节点的恢复路径，从而得到每个粒子的目标函数值；根据目标函数值计算各个粒子的适应度；更新粒子的位置和速度，得到新的粒子；重复步骤，直到达到粒子群繁殖代数Mc；选出最优粒子，其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻，下层模型的解即为恢复路径。本技术方案对节点重要度的评价更加全面，有效避免机组延迟恢复的情况发生。
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公开(公告)号：CN106451443A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611062013.7
申请日：2016-11-23
Applicant: 国网浙江省电力公司电动汽车服务分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明针对无常规黑启动机组或黑启动机组容量不够充裕的区域电力系统无法正常恢复问题,提出了一种计及集中型电动汽车充电站的电力系统恢复方法。首先,对充电站可用电池容量建模,得到针对给定系统停电时刻充电站可提供的启动容量。建立了基于双层优化的网架重构模型,在上层模型中,以最大化系统可用发电容量为目标确定发电机组恢复时刻；在下层模型中,以线路充电电容之和最小为目标确定恢复路径。之后,采用机会约束规划处理相关的不确定性因素,并与双层优化模型相结合构建基于机会约束规划的双层网架重构优化模型,进而采用改进的粒子群算法求解该优化问题。
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公开(公告)号：CN106684906A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611056019.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 国网浙江省电力公司电动汽车服务分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/38 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种大停电后电力系统并行恢复方法，提出了电力系统黑启动分区的两步策略。其中，第一步建立待恢复机组的分组模型，其以待恢复机组获得恢复功率所需时间最小为目标，从而保证机组的快速启动；第二步建立电力系统图分区模型，目标是使得各黑启动分区在满足一定的约束条件下分区间的联络线数最少以及联络线的有功功率绝对值之和最小。然后，利用商用线性规划求解器ILOG CPLEX求解所提出的两步策略数学模型。同时，为了减少求解工作量，提出了可以尽可能减少线路信息丢失的拓扑图简化原则。最后，以新英格兰10机39节点系统为例说明了所发展的模型和方法的基本特征。
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公开(公告)号：CN105470952A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510918790.6
申请日：2015-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
CPC classification number: H02J3/006 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种计及线路投运风险的电力系统恢复路径优化方法，包括以下步骤：输入电力系统拓扑结构；计算各恢复线路投运失败的相对可能性；计算各恢复线路投运失败的严重性指标；计算各恢复线路投运风险的平均值和最大误差值；优化机组恢复顺序，输入黑启动电源节点个待恢复机组节点；求解“串行”阶段恢复模型；若待恢复机组都已恢复，则更新所述电力系统拓扑结构；否则将已恢复的线路和节点合并为等效电源点，并更新所述电力系统拓扑结构，返回步骤S5；求解“并行”阶段恢复模型；模型求解完毕，输出恢复方案。本发明使得调度人员可根据愿意承担的风险设定鲁棒控制系数，进而得到最优恢复路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103746366A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201210505250.1
申请日：2012-11-29
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于节点重要度的电力系统恢复方法，涉及电力系统恢复方法。目前，评价节点重要度时并未考虑网络的拓扑特性，易造成决策失误。本发明包括以下步骤：计算拓扑连通性损失后悔值、节点的恢复成本增加后悔值；计算节点重要度；确定各发机组的恢复顺序；确定候选路径；计算平均重要度，择取恢复路径；将已恢复的节点和线路划分至带电区；若恢复过程中某段线路投运失败，则重新确定新的恢复路径；当发电机组均已恢复供电，则工作结束，否则确定下一步需要恢复的发电机组，确定从带电区到所需恢复发电机组的候选路径。本技术方案全面判断节点重要度，有利于提高决策的合理性，实现系统快速恢复，减少停电损失。
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公开(公告)号：CN103746366B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210505250.1
申请日：2012-11-29
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于节点重要度的电力系统恢复方法，涉及电力系统恢复方法。目前，评价节点重要度时并未考虑网络的拓扑特性，易造成决策失误。本发明包括以下步骤：计算拓扑连通性损失后悔值、节点的恢复成本增加后悔值；计算节点重要度；确定各发机组的恢复顺序；确定候选路径；计算平均重要度，择取恢复路径；将已恢复的节点和线路划分至带电区；若恢复过程中某段线路投运失败，则重新确定新的恢复路径；当发电机组均已恢复供电，则工作结束，否则确定下一步需要恢复的发电机组，确定从带电区到所需恢复发电机组的候选路径。本技术方案全面判断节点重要度，有利于提高决策的合理性，实现系统快速恢复，减少停电损失。
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公开(公告)号：CN107766988A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711070245.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司检修公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市区域内防灾应急电源优化配置方法及装置，方法的实施步骤包括：根据确定各分区供电所到各用户的调配时间，计算大停电期间各重要电力用户的停电损失，分别计算电力公司给用户调配防灾应急电源车的应急成本，用径向区间数和一般区间数分别描述防灾应急电源车调配时间和电力用户负荷的不确定性，计算社会总效益，建立以社会总效益最大为目标函数的防灾应急电源优化配置模型，采用鲁棒优化的方法求解出城市区域内各分区供电所给各重要电力用户调配防灾应急电源的最佳方案。本发明计算过程简单，充分考虑了防灾应急电源车调配时间的不确定性和用户负荷的不确定性，最大程度满足未来调度需求并权衡停电损失和应急成本。
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公开(公告)号：CN119398257A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411503412.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/06 , F24D19/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , F24D18/00 , F24D11/00 , F24D101/40
Abstract: 本发明公开了一种考虑虚拟储热的综合能源系统优化调度模型构建方法，涉及电力系统技术领域，包括：建立综合能源系统工作设备运行模型，建立综合能源负荷综合需求响应模型和电动汽车有序充电模型，建立考虑虚拟储热的热网能流计算模型；基于数学理论对配电网直流潮流模型进行处理，采用二阶锥松弛法将一般的潮流约束条件转化为混合整数二次约束规划约束；根据综合能源系统配电网、热网、气网的潮流约束条件，以最小化综合能源运营商运行总成本为目标函数，构建考虑虚拟储热的综合能源系统优化调度模型。本发明精确描述综合能源系统的运行特性，实现多种能源的协调优化调度，提高系统的经济性、环保性和可靠性，为综合能源系统高效运行提供支持。
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公开(公告)号：CN114722098B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210374994.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。
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