一种基于自定义动态数据的在线可视分析PPT的方法

    公开(公告)号:CN107741971A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710936219.6

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种基于自定义动态数据的在线可视分析PPT方法,涉及一种PPT技术。目前,专题指标分析材料准备工作需要进一步简化和高效。一种基于自定义动态数据的在线可视分析PPT方法,其基于OpenOffice技术实现,包括:1)PPT模板维护:用于对根据业务需求定制的各种PPT模板进行统一维护;2)PPT自定义配置:用于对各PPT主题模板进行相关参数动态维护;3)一键PPT在线分析;用于根据上述主题PPT定制模板与各项指标对应关系。本技术方案以OpenOffice技术突破口,作为基于自定义动态数据的在线可视分析PPT技术,融合95598特有业务应用,并进行需求个性化定制,功能具有自定义动态配置、线上实时运算、PPT一键生成。

    客服工单地域细化分析方法

    公开(公告)号:CN105205577A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201410280031.7

    申请日:2014-06-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种客服工单地域细化分析方法,其特征在于包括步骤一、将客服工单分类;步骤二、解析客服工单中的地址;步骤三、将客服工单根据地址在地图中坐标定位;步骤四,根据坐标定位统计特定区域的客服工单数量。本发明具有的有益效果:将客服工单中的联系地址通过地址解析、坐标定位反应到地图上,方便统计分析,大大提高效率;通过聚合分析和地图缩放实现可视化操作,并采用颜色深浅或者不同颜色来表示工单数量的多少,颜色越深表示工单数量越多,可直观显示不同缩放级别下的工单分布情况,方便抢修人员通过PDA等电子设备导航或打印地图的方式寻找客户的地址,便于服务人员找到客户,更快更好地提供服务。

    基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法

    公开(公告)号:CN109558484A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811247199.2

    申请日:2018-10-24

    摘要: 本发明公开了基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法,涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明包括基于Word2Vec相似度情感词拓展联想步骤、多元情感语料库构建步骤、相似度词序矩阵情感量化算法步骤;对工单进行分类梳理、数据清洗,基于百度词库形成初始化多元情感词库,采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词,基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量,通过机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型,基于词性亲疏关系来拓展词性语料库,采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算,完成客服工单情感量化分析,有效区分情感强弱差异。