一种变电站变结构双尺度数据融合方法

    公开(公告)号:CN104462813B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201410736920.X

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。

    一种变电站变结构双尺度数据融合方法

    公开(公告)号:CN104462813A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410736920.X

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。