基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电控制方法

    公开(公告)号:CN103683424A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310694545.2

    申请日:2013-12-17

    IPC分类号: H02J7/00

    摘要: 本发明提出一种基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电控制方法。该方法根据站内电动汽车的充电需求以及电网的最大充电负荷计算得到分时充电电价的优惠时段并提供给客户,由客户自主选择立即开始充电或延至电价较低时充电,以达到充电站内电动汽车有序充电协调控制的目的。该方法能有效帮助电动汽车充电站利用夜间低谷电价时段对站内电动汽车充电,提高经济效益。同时能有效控制充电站的充电高峰负荷,最大限度降低电动汽车充电对电网的负面影响。该方法计算模型简单,计算效率高,对控制系统硬件环境要求低,由于电价一次性下达后由客户自主响应,充电连续可靠,还有效降低了现有有序充电策略频繁开断充电机对电池和充电机寿命的负面影响。

    基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电控制方法

    公开(公告)号:CN103683424B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310694545.2

    申请日:2013-12-17

    IPC分类号: H02J7/00

    摘要: 本发明提出一种基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电控制方法。该方法根据站内电动汽车的充电需求以及电网的最大充电负荷计算得到分时充电电价的优惠时段并提供给客户,由客户自主选择立即开始充电或延至电价较低时充电,以达到充电站内电动汽车有序充电协调控制的目的。该方法能有效帮助电动汽车充电站利用夜间低谷电价时段对站内电动汽车充电,提高经济效益。同时能有效控制充电站的充电高峰负荷,最大限度降低电动汽车充电对电网的负面影响。该方法计算模型简单,计算效率高,对控制系统硬件环境要求低,由于电价一次性下达后由客户自主响应,充电连续可靠,还有效降低了现有有序充电策略频繁开断充电机对电池和充电机寿命的负面影响。

    一种风电机组参与电力系统自动发电控制的协调控制方法

    公开(公告)号:CN105914779B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610248302.X

    申请日:2016-04-20

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/48

    CPC分类号: Y02E10/763

    摘要: 本发明公开了一种风电机组参与电力系统自动发电控制的协调控制方法,包括步骤:风电场向省级调度中心上传风电机组的实时出力和风电出力的超短期预测值;省级调度中心计算辖区内可参与到自动发电控制的风电机组调节容量以及爬坡速率;区域调度中心采用模型预测控制计算风电机组与传统机组的调节功率;省级调度中心按比例分配调节功率;风电场通过风电场AGC系统调整风电有功出力。本发明具有如下优点:通过区域调度中心、省级调度中心、风电场的相互协调,有效评估风电机组参与电力系统自动发电控制的调节容量和调节性能,充分考虑电力系统内各类调频资源的运行特性与调节能力,实现风电机组参与电力系统自动发电控制,提升系统稳定性和经济性。

    一种AGC与一次调频协调的主站侧频率控制方法

    公开(公告)号:CN110429669B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201910693068.5

    申请日:2019-07-30

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/24

    摘要: 本发明提出一种AGC与一次调频协调的主站侧频率控制方法,属于电力系统有功控制技术领域。该方法首先计算电网区域控制偏差与AGC调频需求;遍历所有AGC可用机组,判断该机组是否处于一次调频状态超过设定的AGC周期数;根据电网AGC调频需求、AGC可用机组一次调频运行状态和机组转速偏差,对可用机组进行组别划分;对于属于不同组别的机组,采取不同的方式计算并下发AGC控制指令。本发明在分发AGC控制指令时考虑机组运行状态与当前电网状态的关系,确保机组一次调频控制过程的执行,避免因一次调频与AGC控制冲突导致的频率质量恶化。

    一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法

    公开(公告)号:CN110247406A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910367882.8

    申请日:2019-05-05

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/46

    摘要: 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法,属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据,并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选;构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练,得到训练完毕的极限学习机模型;在应用阶段,利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值,并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据,分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率,分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正,得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。

    电力系统的静态电压稳定裕度分析及系统故障排序方法

    公开(公告)号:CN103795058A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410049147.X

    申请日:2014-02-12

    IPC分类号: H02J3/00 G06F19/00

    摘要: 本发明提出了一种电力系统的静态电压稳定裕度分析及系统故障排序方法,包括:基于最优乘子的牛顿迭代法确定静态电压崩溃点;根据迭代收敛的特性判断电压崩溃点的类型;根据稳定裕度要求检验系统故障危险情况并给出稳定性故障的排序;将故障参数化并使用迭代法给出失稳性故障的严重程度排序。本发明能够在线较快速地给出电力系统的电压稳定裕度,对电压稳定性进行实时有效的监测;稳定性故障和失稳性故障的综合排序可以在系统发生故障时在线指导发电机调整和无功补偿设备的投切,也可以离线指导支路参数调整、线路增减、FACTS设备的配置等,对电力系统的运行与规划均有重要的意义。