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公开(公告)号：CN113570208A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110781987.5
申请日：2021-07-09
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉华中思能科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置，涉及培训课程管理技术领域，该基于人工智能的调度员课程管理方法包括以下步骤：根据调度员的工作科目，分配对应的工作科目课程；收集调度员完成学习课程后的测试分数，并记录学习课程对应的学习时长；当学习课程的测试分数低于预设合格分值，且对应的学习时长低于预设的理论学习时长时，提高工作科目课程的推送频率；当学习课程的测试分数低于预设合格分值，且对应的学习时长超过预设的理论学习时长时，发出针对性指导警报。本申请根据前期的培训课程安排，对培训人员的学习情况进行收集以及原因分析，进而对培训课程进行调整，以提高课程调整工作的工作效率。
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公开(公告)号：CN112381668B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011261263.X
申请日：2020-11-12
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电网故障的信息抽取方法，属于输电保障技术领域，首先通过将数据以多点分散式数据处理的方式，使其数据在辅助服务其作用下处理成一个标准格式的集合，当数据未检索到时，将其与历史故障数据库对比，将与历史故障数据库中数值对比将其相近的数值进行归纳，随后未识别数据通过人工处理方式进行处理后录入到历史故障数据库或历史数据日志中，这种对数据预处理归类的方式便捷后续的数据比对，相较于传统的大数据逐一比对运算更为快捷，同时能够抽取故障数据的方式使用更为方便，配合未识别数据处理录入的方式能够在长时间使用中逐渐完善，使其在使用时数据提取稳定性逐步提高。
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公开(公告)号：CN109752629B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201711081513.X
申请日：2017-11-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种电网量测问题智能诊断方法及系统，包括：基于电网时序数据计算电网不同时刻潮流断面的量测特征量，找出存在量测错误的断面；根据量测错误断面量测特征量查找历史潮流断面中与所述量测错误断面相似的历史断面；根据预先建立的决策树模型分析量测错误断面与相似的历史断面，得到量测错误类型。本发明提供的技术方案，根据决策树模型实现电网量测问题的智能诊断，提高了运行人员工作效率，提升了系统自动化精细程度，为电网在线安全稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN114897388A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210560992.8
申请日：2022-05-23
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种自适应不确定性的电力系统动态经济调度方法。在新能源大规模并网的背景下,电源侧的不确定性将给调度问题带来新的挑战，现有调度策略可能失去原有效力。本发明搭建了电力系统经济调度模型，并完成了对电力系统环境感知方法设计，再利用深度强化学习的思想，提出了一种自适应不确定性的调度方法，针对不确定性电力系统对方法机制进行了改进。
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公开(公告)号：CN109256806B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811257953.0
申请日：2018-10-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于数模混合实时仿真的低励限制中长期模型建立方法及系统，所述方法包括：与励磁调节控制器以及发电机组建立通信，并接收测量信号；根据预设规则设置初始的低励限制参数，所述低励限制参数根据系统静态稳定限制以及热稳定限制确定；根据机端电压信号变化对所述低励限制参数进行实时调整；根据预设的方法获得中长期模型基本参数，根据所述中长期模型基本参数以及低励限制参数建立低励限制中长期模型；所述方法及系统搭建数模混合仿真模型，以更加真实的反应实际系统特性，通过设置低励限制参数，并根据机端电压信号变化进行实时调整，以保证发电机组励磁水平稳定。
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公开(公告)号：CN111079430A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911001756.7
申请日：2019-10-21
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
摘要： 本发明提出了一种组合深度学习和概念图谱的电力故障事件抽取方法，在特征选取阶段，摒弃复杂的特征设计，只选用基础的分布式语义词向量特征、依存句法结构特征和位置特征，在此基础上使用基于中文知识图谱的概念图谱实现电力故障文本的概念扩展。使用长短期记忆循环神经网络，自动进行特征学习，并以模型训练的结果替代原始特征，并作为触发词识别和事件元素识别的基础。在元素识别阶段，将事件元素识别任务转换为触发词-实体、触发词-触发词的关系抽取任务，结合动态多池化卷积神经网络进行训练，同时识别出简单事件和复杂事件的事件元素。根据电力领域特征制定规则，对识别结果进行进一步的优化。该发明方法简单，执行效率与准确率高。
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公开(公告)号：CN107832971A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711204082.1
申请日：2017-11-27
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉华飞智能电气科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于SCADA和OMS系统的电网指标评估方法。所述评估方法包括以下步骤：制定各级指标体系；制定主、客观权重计算方法；获取指标实时运行数据；将实时数据进行量化；获得指标最优权重；指标和权重合成得最终评估结果。本发明根据电网运行实时统计的指标数据结果，从安全性、优质性、经济性及清洁性四个方面，建立了一套层次分明的电网指标体系及权重确定方法；本发明能够以十分直观生动的形式，为调度运行人员提供实时运行状态评估结果，从而有效地提高调度运行人员对电网的实际监控；本发明采用SCADA和OMS系统提高了电网运行的可靠性、安全性与经济效益，减轻了调度员的负担，实现电力调度自动化与现代化。
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公开(公告)号：CN107819328A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710889638.9
申请日：2017-09-27
申请人： 国家电网公司 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网故障数据的存储方法和装置，该方法通过智能调度控制系统的总线接口获取电网故障信息，并从所述电网故障信息中获取故障设备的设备ID和故障发生时刻；根据所述设备ID和所述故障发生时刻，在所述智能调度控制系统上获取预设时间段的原始故障数据；根据所述原始故障数据，按照预设过滤原则，确定待存储故障数据文本。本发明实施例能够从海量的电网数据中筛选出与故障相关的电网故障数据，并对数据进行集中地、标准化存储，提高了故障数据的可移植性。
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公开(公告)号：CN107392318A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710620391.0
申请日：2017-07-26
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网公司
IPC分类号： G06N7/00
摘要： 本发明公开了一种基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置，其中，方法包括：采集样本集中任意一点作为样本点，并在样本点周围随机采样得到多个采样点；在表达空间中，获取样本点与每个采样点间的欧拉距离，以作为每个采样点的权重；根据每个采样点的权重和线性模型得到待解释的机器学习模型和解释函数的拟合结果的差距，以获取寻优问题；优化求解寻优问题中使用正则化项惩罚因子的线性回归问题，并得到解释结果。该方法可以在每个数据点的邻域内对复杂机器学习模型进行解释，充分考虑样本空间的局部特性，不但可以有效寻找样本空间不同区域的主导特征，而且更加直观、便捷，可适用于多种机器学习模型的解释。
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公开(公告)号：CN114897388B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210560992.8
申请日：2022-05-23
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明提出了一种自适应不确定性的电力系统动态经济调度方法。在新能源大规模并网的背景下,电源侧的不确定性将给调度问题带来新的挑战，现有调度策略可能失去原有效力。本发明搭建了电力系统经济调度模型，并完成了对电力系统环境感知方法设计，再利用深度强化学习的思想，提出了一种自适应不确定性的调度方法，针对不确定性电力系统对方法机制进行了改进。
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