-
公开(公告)号:CN111326153A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201911304422.7
申请日:2019-12-17
申请人: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
发明人: 张晓华 , 冯长有 , 蓝海波 , 张锐 , 季震 , 刘晓敏 , 刘剑青 , 王明轩 , 皮俊波 , 宋磊 , 王凯 , 姚冬 , 范登博 , 朱明阳 , 张远来 , 李立访 , 李跃滨 , 何忠 , 金兵兵
摘要: 本发明属于智能电网技术领域,具体涉及一种基于语义理解的电网智能调控辅助机器人交互方法。该电网智能调控交互方法包括语音辅助信息管理模块、智能业务交互模块;所述语音辅助信息管理模块包括语音辅助数据查询子模块、语音辅助信息发布子模块、语音辅助告警提示子模块;所述智能业务交互模块包括语音值班助手子模块、智能数据调整子模块、智能倒闸操作子模块、智能故障处置子模块。本发明通过语音助手这个信息交互端口,完成即时、准确、多源、互动的交互响应,变革传统信息交互模式,显著提高交互效率,有力支撑调控业务的自动化和智能化,为电网调控管理人员提供了更好的管理工具。
-
公开(公告)号:CN118153851A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410170227.4
申请日:2024-02-06
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吉平 , 林伟芳 , 易俊 , 冯长有 , 周专 , 张锋 , 孙可 , 边家瑜 , 韩凝晖 , 杨水丽 , 张鑫 , 魏春霞 , 谢晓頔 , 任晓钰 , 任萱 , 崔艳妍 , 孙浩然 , 范译文
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统,属于碳评估技术领域。本发明系统,包括:采集用于预测电力系统氢能需求相关的基础数据;基于所述基础数据,计算得到电力系统的碳排放量;基于所述基础数据及碳排放量,估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量;基于所述碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量,预测得到碳排放约束下电力系统的氢能需求。本发明容易实施,可以有效的预测氢能需求。
-
公开(公告)号:CN113281594B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202110539764.8
申请日:2021-05-18
申请人: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海泽鑫电力科技股份有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明涉及一种针对继电保护实现远方智能自动测试的系统,包括继电保护故障信息处理系统子站系统,用于接入微机保护装置,并与接入的装置通信,收集装置信息,接收连接的装置在电网发生故障时的动作信息;继电保护故障信息处理系统主站系统,用于与继电保护故障信息处理系统子站系统进行通信,完成召唤、控制、初始化子站配置、接收来自子站系统的事件信息;自动测试系统与所述的继电保护故障信息处理系统子站系统相连接;测试仪与所述的自动测试系统相连接。本发明还涉及一种实现针对继电保护进行远方智能自动测试控制的方法。采用了本发明的针对继电保护实现远方智能自动测试的系统及其方法,自动检测技术实现向测试模板通用化和生成的智能化、测试仪器接口程序标准化以及测试步骤简易化方向发展,真正实现继电保(56)对比文件丛培杰.电力系统继电保护远方在线操作的研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2013,全文.王增超 等.继电保护智能闭环校验系统的设计实现.广东电力.2014,全文.
-
公开(公告)号:CN111355247B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010100034.3
申请日:2020-02-18
申请人: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置,所述方法包括:获取电网潮流数据;将所述电网潮流数据,输入至深度学习模型,输出系统的主导模式阻尼比;其中,所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到;基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置,利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法,能够有效提高低频振荡模式的阻尼比,从而防止电网发生低频振荡事故。
-
公开(公告)号:CN111654033B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202010466841.7
申请日:2020-05-28
申请人: 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本公开提出了基于线性推演的大电网静态电压稳定态势评估方法及系统,方法包括如下步骤:利用秒级时间尺度下的线性推演计算得到预估潮流断面下的稳定裕度指标和电压幅值;基于相邻断面间的稳定裕度差值构建反应电网运行发展趋势的电压稳定态势评估指标,通过电压稳定评估指标的大小判断系统运行的发展趋势。本公开通过采用线性推演方法可以准确快速的估算预估断面的稳定裕度指标,克服传统方法雅可比矩阵求逆运算所带来的计算量大的缺陷,适应后续防控优化决策的实时性需求,同时构建电压稳定态势评估指标,通过该指标可以直接判断电力系统的运行发展趋势。
-
公开(公告)号:CN112000923A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010676093.5
申请日:2020-07-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G01R31/08 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种基于动态计算机视觉化潮流图片的电网故障诊断方法,将潮流数据形成二维的计算机视觉化潮流数据矩阵CVPFM;将CVPFM映射到了HSV色彩空间就可以获得计算机视觉化潮流图片CVPFI;再将故障前后的CVPFI组合成DCVPFI。使用DCVPFI替代数值形式的电网潮流数据作为CNN的输入能更好的提取潮流中蕴含的空间与时间信息进而对系统发生故障的位置进行判断;以系统基态数据为基础离线生成海量数据源,相比于传统从SCADA上在线获取潮流数据作为数据源的形式,更能模拟出模拟电网不常出现的故障情况,加强了加强CNN对系统故障状态的泛化能力。
-
公开(公告)号:CN111769576A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010718061.7
申请日:2020-07-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐洪强 , 毛文博 , 冯长有 , 徐春雷 , 赵家庆 , 耿建 , 李峰 , 徐鹏 , 王刚 , 潘玲玲 , 王勇 , 王珂 , 刘俊 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 周竞 , 于韶源 , 朱克东
摘要: 本发明属于电力系统控制领域,公开了一种储能资源电力系统功率频率控制方法、系统、设备及介质,该控制方法包括以下步骤:获取控制区域的区域控制偏差和控制性能策略调节需求,并根据区域控制偏差和控制性能策略调节需求得到控制区域调节需求;根据控制区域调节需求所属的调节区间,结合预设的储能资源基点功率,得到储能资源的控制目标,并根据储能资源的控制目标进行储能资源调节。通过储能资源的加入,增加了区域电网的功率调节能力,可以提供更大的调节范围,同时,基于控制区域调节需求的分配,可以避免储能资源调节和发电资源调节的不协调。
-
公开(公告)号:CN111552809A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010323037.3
申请日:2020-04-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 中南大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于百度百科的电网领域短语识别分类方法、系统,其中方法包括:从给定的语料C中提取出出现频次大于或等于阈值t的短语视为高频候选短语;对提取到的所述高频候选短语进行冗余短语过滤;从互联网上的百度百科中爬取经短语过滤后剩余的各所述高频候选短语对应的词条解释,并将无法爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为非法短语予以剔除,将能够爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为合法短语予以保留;通过预先训练的电网领域短语识别分类模型,对被视为合法短语的所述高频候选短语进行识别分类,输出电网领域短语。本发明实现了从语料中对电网领域短语的精准识别、提取。
-
公开(公告)号:CN111367974A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010219481.0
申请日:2020-03-25
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种适用于大电网调度运行的数据输出方法和系统,系统包括:对应各关键指标预先配置的关键指标模块,各关键指标模块包括多个图表组件;对应各图表组件配置的基础数据源组件簇;对应各关键指标模块预先配置的关键指标评价模块;对应不同调度运行监控主题设置的主题界面。基础数据源组件簇用于响应于相应关键指标的相应图表组件参数的数据展示请求信息,读取外部应用服务器上相匹配的实时数据;关键指标评价模块按照预设的关键指标评价规则进行相应关键指标的评价;各主题界面通过关联图表组件,展示当前界面主题相关的关键指标相关调度运行基础数据及关键指标评价结果数据。本发明可根据调度人员的日常操作实现跨应用的实时评价指标多主题展示,实现对电网运行状态高效、精准的监控。
-
公开(公告)号:CN111355247A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010100034.3
申请日:2020-02-18
申请人: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置,所述方法包括:获取电网潮流数据;将所述电网潮流数据,输入至深度学习模型,输出系统的主导模式阻尼比;其中,所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到;基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置,利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法,能够有效提高低频振荡模式的阻尼比,从而防止电网发生低频振荡事故。
-
-
-
-
-
-
-
-
-