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公开(公告)号：CN118735153A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410629924.1
申请日：2024-05-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , F22B33/18 , F24F5/00 , F02C6/18 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G16C20/10 , G16C10/00
摘要： 一种考虑余热回收的低碳经济最优运行规划方法、系统及设备，在精细化氢气利用模型内引入热回收技术，通过热电联产设备与燃气轮机及废热锅炉相配合，使得系统可以利用甲烷化和电化学反应中产生的热量发电，从而充分利用反应废热，以达到余热回收的效果，并通过考虑碳交易过程的阶段低碳经济最优运行模型计算系统最低运行成本。本设计不仅可以充分利用反应废热，达到余热回收的效果，而且可以根据碳交易过程的阶段调整系统最低运行成本，有效提高低碳性能。
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公开(公告)号：CN112907029B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110073808.2
申请日：2021-01-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种敏感用户电压暂降治理方案的优选方法，包括以下步骤：S1、进行数据收集；S2、根据各不同行业的敏感设备类型，得到以行业为对象的电压暂降敏感度；分析各行业因电压暂降事故造成的经济损失，得到以行业为对象的重要度；综合行业电压暂降敏感度和重要度，将行业按需求分级，得到行业用户期望治理程度系数；S3、根据用户侧电压暂降治理措施，确定用户侧电压暂降治理成本模型；根据电网侧电压暂降监测、治理措施，确定电网侧电压暂降治理成本模型；S4、确定电压暂降治理的综合成本效益模型；S5、根据不同类别用户，制定不同电压暂降治理方案，决策出最优电压暂降治理方案。本设计不仅提高了治理效果，而且降低了治理成本。
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公开(公告)号：CN117674168A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410132987.6
申请日：2024-01-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 廖爽 , 迟赫天 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 王润华
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 一种计及电力需求响应的区域电力低碳调节方法，该方法先针对高负荷用电区域，采用第一电力调度模型确定该用电区域在调度日的电力调度策略，然后基于调度日的电力调度策略，以该用电区域的预估电力需求响应总效益最大为目标确定该用电区域中各子区域的电力需求响应系数，再按照调度日的电力调度策略进行调度，并在调度日结束时计算各子区域的实际电力需求响应效益占比，最后通过比较实际电力需求响应效益占比与电力需求响应系数调整下个调度日各子区域的电力需求响应系数，并采用第二电力调度模型确定下个调度日的电力调度策略后进行下一次循环。本发明在保障电力稳定安全供应的同时能减少电力碳排放，实现电力低碳调度效益最大化。
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公开(公告)号：CN117371622A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311658989.0
申请日：2023-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 王雅文 , 王平凡 , 彭君哲 , 廖爽 , 董明齐 , 周志强 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 迟赫天 , 陈竹 , 雷庆生 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N20/20
摘要： 一种区域中长期动态碳排放因子的预测方法、系统及设备，该方法先基于区域动态碳排放因子的中长期历史数据，采用多种人工智能算法模型分别进行动态碳排放因子预测，再将各模型的预测结果通过加权的方式进行融合，得到最终的动态碳排放因子预测结果，且各模型的权重基于均方误差，采用滑动窗口进行动态调整确定。本发明不仅有效提高了预测模型的鲁棒性和精度，而且模型的可控性和稳定性强。
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公开(公告)号：CN114077934B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210058626.2
申请日：2022-01-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种综合能源微网互联系统的调度方法，该方法包括以下步骤：S1、获取综合能源微网互联系统参数信息；S2、建立能源耦合设备模型，能源耦合设备模型包括热电联供系统模型、燃气锅炉模型、电转气设备模型、电热锅炉模型与储能设备模型，所述热电联供系统模型包括燃气轮机模型与余热锅炉模型；S3、建立能源路由器模型；S4、建立电力、热力、天然气系统统一稳态潮流模型；S5、建立综合能源微网互联系统优化调度模型；S6、对综合能源微网互联系统优化调度模型进行求解，获取最优调度策略。本设计提高了系统能效利用水平，从而提升了综合能源微网的环境效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN108512221B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810252677.2
申请日：2018-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 湖北电力交易中心有限公司 , 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 国网襄阳市襄州区供电公司
发明人： 刘巨 , 阮博 , 姚伟 , 王博 , 杨东俊 , 赵红生 , 陈峰 , 乔立 , 徐小琴 , 郑云飞 , 熊志 , 易柏年 , 陈竹 , 李梦颖 , 刘秦娥 , 王海蓉 , 杨星磊 , 王家斌 , 常皓 , 王利军
摘要： 一种含分布式电源并网台区的损耗计算方法，该法先收集并网台区的损耗计算数据，采用等效负荷法处理分布式电源，再根据台区负荷接入电网的形式以及接入电网的所在相情况计算每条线段A、B、C相线路送电的负荷电量，然后计算每条线段的三相不平衡度和中性线损耗修正系数、阻抗折算到首端的等值阻抗、考虑损耗修正系数的全网等值阻抗，接着通过台区分布式电源出力和负荷出力形状相关系数计算损耗形状修正系数，并计算台区负荷的形状系数，最后得出台区电网的电能损耗。本设计实现了含分布式电源的台区电网损耗情况的准确计算。
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公开(公告)号：CN108122173A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711385664.4
申请日：2017-12-20
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法，该法先先分析各行业的负荷影响因素，并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型，再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型，然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型，得到负荷预测模型，最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据，而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN118536652A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410583120.2
申请日：2024-05-11
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 张浩钦 , 迟赫天 , 雷何 , 夏方舟 , 邹崇哲 , 廖爽 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 潘俊杰
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 一种区域电网电力碳排放因子预测方法、系统、设备及介质，方法首先采集并计算连续自然年的碳排放量与碳排放因子，然后建立时间序列分析模型，分析年份与碳排放量之间的关系，再根据时间序列分析模型对采集的历年数据进行连续性检测，并筛除更新，最后以自然年为自变量输入数据，即可获得自然年对应的碳排放因子；本发明充分考虑了年份与碳排放量之间的关系，通过回归性分析进行变量分析，并从中删除了偏移较大的数据年份，相比于普通的回归模型，降低了复杂的影响因素对预测结果的影响，提高了预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118485172A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410494380.2
申请日：2024-04-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 张浩钦 , 雷何 , 迟赫天 , 夏方舟 , 王平凡 , 廖爽 , 彭君哲 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 周志强 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要： 一种基于碳排放流和大数据分析的区域碳排放预测方法及系统，在S1区域划分中将目标区域划分为多个子区域，对各个子区域进行标签化处理，并依据不同标签分别形成各个子区域的主信息集和次信息集；S2进行MIC相关性分析，以对子区域次信息集中影响碳排放的特征进行相关性排名；S3构建子区域碳排放预测模型；S4基于构建的各个子区域碳排放预测模型进行仿真计算，输出区域碳排放预测结果。本设计不仅可以根据不同的数据类型得到不同的预测模型，从而针对不同的区域进行差异化的预测，而且可以通过标签化处理，有效降低求解难度，同时缩短区域碳排放预测时间。
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