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公开(公告)号：CN113054669B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110360496.3
申请日：2021-04-02
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 一种基于区块链技术的配网错峰平谷自适应自平衡方法，包括以下步骤：S1、基于区块链技术搭建配网错峰平谷区块链平台；S2、制定用户参与错峰平谷的任务智能合约，并将任务智能合约存储在配网错峰平谷区块链平台中；S3、利用智能电表获取配网容量，并计算配网容量与负荷曲线；利用智能电表获取用户实时用电负荷；S4、电网监测配网容量与负荷曲线，峰负荷出现时，发布任务智能合约，引导用户参与错峰平谷调控；S5、以错峰平谷效果最大化为目标，对区块链技术下的配网错峰平谷自适应自平衡方法进行数据可追溯性评价。本设计在不影响用户正常用电的情况下，可有效快速降低电网的负荷峰值，提高电网运行安全稳定裕度。
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公开(公告)号：CN113054669A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110360496.3
申请日：2021-04-02
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 一种基于区块链技术的配网错峰平谷自适应自平衡方法，包括以下步骤：S1、基于区块链技术搭建配网错峰平谷区块链平台；S2、制定用户参与错峰平谷的任务智能合约，并将任务智能合约存储在配网错峰平谷区块链平台中；S3、利用智能电表获取配网容量，并计算配网容量与负荷曲线；利用智能电表获取用户实时用电负荷；S4、电网监测配网容量与负荷曲线，峰负荷出现时，发布任务智能合约，引导用户参与错峰平谷调控；S5、以错峰平谷效果最大化为目标，对区块链技术下的配网错峰平谷自适应自平衡方法进行数据可追溯性评价。本设计在不影响用户正常用电的情况下，可有效快速降低电网的负荷峰值，提高电网运行安全稳定裕度。
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公开(公告)号：CN117494931A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311232664.6
申请日：2023-09-22
发明人： 雷庆生 , 张继宏 , 严道波 , 余红伟 , 方华亮 , 夏勇军 , 徐文渊 , 徐骥 , 郭齐涛 , 王亚捷 , 赵爽 , 王雅文 , 张籍 , 王江虹 , 汪颖翔 , 李斯吾 , 迟赫天 , 陶元
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 一种基于电网节点的边际碳排放因子确定方法、系统及设备，首先计算时间节点内电网节点的边际碳排放率，并排序获得边际碳排放因子序列，形成为边际碳排放因子历史数据库，然后对其内的每个电网节点的边际碳排放因子进行模态分解，最后基于神经网络构建碳排放预测模型进行预测，获得电网节点的边际碳排放因子；本设计在应用中，依据电网节点的历史数据预测每个节点碳排放因子的预测值，通过对电网的节点数据的分解与基于神经网络构建的碳排放因子预测模型进行预测，降低了预测过程中的波动因素的影响，提高了预测的精度，所获得的碳排放因子与企业的匹配程度更高。因此，本发明可以准确预测碳排放因子。
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公开(公告)号：CN115129892A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738046.8
申请日：2022-06-24
申请人： 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了配电网故障处置知识图谱构建方法及装置，方法包括：步骤1.通过配电网的调控系统获取配网设备台账数据、调度规程数据、配网缺陷库数据和故障处置数据四种数据，并进行预处理；步骤2.将前三种数据整理为三元组形式；步骤3.对第四种数据进行标注，得到每条数据中的多个命名实体以及多个实体类型，并得到标注后的故障处置数据集；步骤4.将标注后的故障处置数据集作为模型训练数据集，采用预训练的方法构建BERTwithDic‑BiLSTM‑CRF实体识别模型并进行微调训练，识别配电网领域复杂专业实体，并将故障处置数据整理为三元组形式；步骤5.根据三元组形式的数据构建配电网故障处置知识图谱。
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公开(公告)号：CN116503204A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310375525.2
申请日：2023-04-10
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201
摘要： 本发明属于配电网供电分解技术领域，涉及一种中压配电网区域的平均供电可靠率空间分解方法及系统，包括：采集区域内各类用户供电配变容量和平均售电价格；根据各类用户供电配变容量和平均售电价格，计算分类用户供电容量价值系数；计算分类用户供电价值容量；根据一二类负荷供电保障系数和一二类用户供电配变容量，计算各类一、二级用户保障供电容量；根据分类用户供电价值容量和各类一、二级用户保障供电容量，计算供电可靠性分摊容量；根据供电可靠性分摊容量，计算系统供电可靠率分摊值，根据系统供电可靠率分摊值进行平均供电可靠率空间分解。其用于供电企业开展供电可靠性精细化管控过程中的平均停电时间、平均供电可靠率指标的空间分解。
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公开(公告)号：CN109636209B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201811554372.3
申请日：2018-12-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析的智能隔离断路器对电网影响的在线风险评估方法，结合智能隔离断路器内部各组成部分数据、当前电网运行状态数据、电网风险数据、环境数据得到智能隔离断路器的马尔科夫瞬时状态概率模型，构造状态分布曲线，采用拉丁超立方算法对状态概率模型抽样获得智能隔离断路器的状态，并采用Cholesky分解对矩阵重新排列，降低初始采样的相关性。使用以切负荷最小为目标函数的OPF算法，计算发生故障后切负荷的最小值以及风险指标。针对智能隔离断路器内部发生不同故障，通过计算灵敏度得到不同部件故障对电网风险程度影响的大小，为差异性运维提供参考。
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公开(公告)号：CN118364120A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410522104.2
申请日：2024-04-28
申请人： 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/295 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/10 , G06N3/0985 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/211
摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的配电网可靠性评估方法、系统和电子设备，其中包括：基于配电网可靠性知识图谱提取与各个用户相关的可靠性特征数据，以及可靠性特征数据之间的关系，并结合实时采集的可靠性特征数据，构建各个用户的动态用户画像及画像关联性；配电网可靠性知识图谱基于历史采集的多个用户的可靠性特征数据构建；可靠性特征数据包括与可靠性相关的用电数据以及故障数据；基于各个用户的动态用户画像及关联性，对用户所在配电网可靠性进行有针对性的精确评估。通过本申请，能够更加精准的评估电力用户可靠性和刻画用户用电行为，在此基础上更准确评估配网动态可靠性水平，为满足不同电力用户的可靠性差异化需求提供参考。
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公开(公告)号：CN109636209A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811554372.3
申请日：2018-12-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网经济技术研究院有限公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析的智能隔离断路器对电网影响的在线风险评估方法，结合智能隔离断路器内部各组成部分数据、当前电网运行状态数据、电网风险数据、环境数据得到智能隔离断路器的马尔科夫瞬时状态概率模型，构造状态分布曲线，采用拉丁超立方算法对状态概率模型抽样获得智能隔离断路器的状态，并采用Cholesky分解对矩阵重新排列，降低初始采样的相关性。使用以切负荷最小为目标函数的OPF算法，计算发生故障后切负荷的最小值以及风险指标。针对智能隔离断路器内部发生不同故障，通过计算灵敏度得到不同部件故障对电网风险程度影响的大小，为差异性运维提供参考。
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公开(公告)号：CN108920868A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810811697.9
申请日：2018-07-23
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种基于智能电表数据的负荷辨识模型参数修正方法，其特点是，通过智能电表对用户的用电数据采集，相比于侵入式的数据采集装置，很大程度上节省了硬件成本，对用电数据进行预处理，分析时间序列上的用电负荷特性；结合数据采集装置获取的单一负荷的周期运行曲线，通过主成分分析获得运行周期上的特征点和特征向量，以少量的数据量表征原始数据，并形成模板库；最后利用RBF神经网络判断数据点和数据中心的欧式距离，依据设定条件进行匹配，辨识负荷曲线中负荷的种类，最后修正传统负荷模型的参数。本发明通过计算机对动态负荷的实时监测，考虑到其中的负荷比例构成，使得传统的负荷模型的参数得以修正，可对电网未来供电提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN109613370B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811580016.9
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能电表数据的负荷参数辨识系统，包括采集器、比较器、分析器、汇集器和存储器，采集器与多个智能电表连接，采集多个智能电表数据，进行分析比较，从中得到各类负荷数据，计算得到不同点的各类负荷成分参数，然后汇集得到负荷的整体成分及参数，最后把不同点、不同时段负荷参数进行分类存储。本发明对大量的智能电表的负荷用电数据进行大数据分析，从而辨识得到与客观实际相符合、真实的负荷参数，以用于电网的仿真计算，及电网调度、规划等；利用本发明系统进行电网负荷的参数辨识，无需购置新的负荷数据采集设备，智能电表的实时及历史数据均可从电网的用电信息系统中得到，从而节省了设备投资。
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