一种电力现场作业人员智能分配应用方法

    公开(公告)号:CN109840705A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910084718.6

    申请日:2019-01-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力现场作业人员智能分配应用方法,属于智能推荐系统技术领域。本发明基于深度学习SDAE算法和协同过滤推荐算法,通过十个应用方法步骤,实现栈式降噪自编码器科学建模,针对电力工程项目设计,可自动从人员信息及历史工程数据中学习,特别适合电力工程项目快速甄别、优选施工人员操作应用,推荐范围广,推荐结果召回率高,从而可切实保证质量和进度、促进安全可靠地完成电力工程项目的施工。解决了现有技术推荐范围小、推荐结果召回率低,推荐能力和使用范围有限,难以应用于电力工程项目高标准、多项类、海量甄别优选施工人员操作的问题。