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公开(公告)号:CN214099946U
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202120291763.1
申请日:2021-02-02
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
IPC分类号: H01R4/66
摘要: 本实用新型涉及一种改进型电力接地桩,属电力设备技术领域。包括螺纹地桩,螺纹地桩顶端装的旋转转把下方装有抓地装置;抓地装置由放置板、伸缩块、安装板、连接杆、握把、抓地爪、弹簧、第一转轴、第二转轴组成;放置板通过其中间位置制有的螺纹孔与螺纹地桩螺纹装配,放置板两侧下端对称安装的伸缩块上装有安装板,安装板外侧面上对称贯穿设置有连接杆,连接杆贯穿安装板的另一端装有抓地爪,抓地爪与连接杆间设有弹簧,抓地爪与连接杆连接处装有第一转轴,抓地爪中部位置处设有第二转轴;旋转转把表面粘有橡胶防滑环,螺纹地桩下端装有锥形头。方便单人轻松操作,桩柱与地面抓合力强,安装垂直稳定,结构简单,接地效果好,使用效率高。
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公开(公告)号:CN212406322U
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202020647325.X
申请日:2020-04-26
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
摘要: 本实用新型涉及一种电子安保围栏,具体涉及一种预埋式电子安保围栏。它由栏面、左支撑件、右支撑件和固定件构成,栏面的一边固装有左支撑件,栏面的另一边固装有右支撑件,左支撑件和右支撑件的底端分别固装有固定件。该预埋式电子安保围栏具有防护面积不变,防护能力强和无需额外的固定设施,易于安装的特点,将固定件插入土壤中并上提,定位杆即会在扭簧的作用下卡在土壤内,然后将栏面通过左安装套筒和右安装套筒套装在左支撑杆和右支撑杆上,并分别用左锁紧环和右锁紧环进行锁紧即可,解决了现有电子安保围栏存有的防护面积会减小,防护能力弱和需要额外的固定设施的问题,满足了社会的安保需要。
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公开(公告)号:CN114237046B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202111461103.4
申请日:2021-12-03
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明属于电力技术领域,公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典,将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。
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公开(公告)号:CN113112403B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110351133.3
申请日:2021-03-31
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06T3/40 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本公开提供了一种红外图像拼接方法、系统、介质及电子设备,获取待拼接的红外图像;对获取的红外图像进行预处理;对预处理后的红外图像中的电气设备区域进行特征点提取;对特征点提取后的红外图像进行特征点描述;基于特征点描述后的红外图像,采用最近邻逼近搜索算法对待拼接红外图像进行特征匹配;基于特征匹配后的红外图像,采用自适应相似度算法对待拼接红外图像进行相似度计算,确定红外图像的拼接顺序;基于红外图像的拼接顺序,采用基于距离系数的加权图像融合算法进行图像融合;本公开能够将多幅窄视场、高空间分辨率的红外图像合成一幅宽视场、高空间分辨率的全景图像,提高了图像,提高了图像拼接的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN114237046A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111461103.4
申请日:2021-12-03
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明属于电力技术领域,公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典,将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。
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公开(公告)号:CN113112403A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110351133.3
申请日:2021-03-31
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要: 本公开提供了一种红外图像拼接方法、系统、介质及电子设备,获取待拼接的红外图像;对获取的红外图像进行预处理;对预处理后的红外图像中的电气设备区域进行特征点提取;对特征点提取后的红外图像进行特征点描述;基于特征点描述后的红外图像,采用最近邻逼近搜索算法对待拼接红外图像进行特征匹配;基于特征匹配后的红外图像,采用自适应相似度算法对待拼接红外图像进行相似度计算,确定红外图像的拼接顺序;基于红外图像的拼接顺序,采用基于距离系数的加权图像融合算法进行图像融合;本公开能够将多幅窄视场、高空间分辨率的红外图像合成一幅宽视场、高空间分辨率的全景图像,提高了图像,提高了图像拼接的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116467566A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202211443918.4
申请日:2022-11-18
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的小波去噪方法,本发明采用神经网络来实现小波去噪的功能,在输入不同信号时,能够根据信号的特点来自动调整网络参数以取代小波基函数的选取过程,提高去噪处理的效率,并且达到更好的去噪效果,具有更为广泛的适用性。
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