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公开(公告)号:CN115393313A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211010632.7
申请日:2022-08-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种超声波检测大截面导线潜伏性缺陷的智能检测方法,包括建立超声波图像库、超声波波形识别和计算波形损失值判断缺陷类型。超声波图像对比库包涵了正常、进水、腐蚀这三种状态的大截面导线超声检测波形,在获取未知状态的导线超声波波形后对回波部分进行识别和分割,并与图像中的波形进行形态学对比,计算采集的波形与图像库中波形的像素距离损失值,通过像素距离损失值判断大截面导线所处的状态;让导线工作状态的判别更加智能,避免运维检修时人工判断造成的漏判误判,增加对导线缺陷类型判别的准确性,提升输电线路运维的效率和架空输电线路运行的安全可靠性,解决无法准确判断由压接质量不好导致的大截面导线内部缺陷的难题。
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公开(公告)号:CN118281795A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410711017.1
申请日:2024-06-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明涉及一种柔性减振式跳线支撑间隔棒,包括间隔棒连接杆和两个线夹,两线夹分别连接于间隔棒连接杆的两端,间隔棒连接杆包括与其中一个线夹连接的减振构件以及分别连接减振构件和另一线夹的柔性连接关节,减振构件包括阻尼器以及与对应线夹连接的减振连杆,阻尼器与减振连杆连接、用于对减振连杆产生轴向阻尼力。本发明中,间隔棒连接杆耦合采用减振构件和柔性连接关节,可以有效地消解跳线舞动产生的动能;柔性连接关节可以减小间隔棒连接杆受到的弯曲、扭转等直接作用力,阻尼器则可以减少柔性连接关节的振动频率、防止该柔性连接关节过度运动,因此能保证间隔棒的应用效果、显著地延长间隔棒的使用寿命。
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公开(公告)号:CN115829952A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211454051.2
申请日:2022-11-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明提供基于金具高精度图像分析及全生命周期健康状态风险评估软件系统,包括航拍子系统和控制台综合子系统,所述航拍子系统通过射频与所述控制台综合子系统连接。针对超高压和高压输电线路绝缘子串球头挂环等连接金具典型病害故障,本发明应用亚毫米精细检测复合光学在线检测无人机系统,实现基于多源图像融合的裂纹、断裂、形变等缺陷特征参数高精度提取与鲁棒性识别检测方法;构建智能规则推理库、实现连接金具的运行状态健康评估与预警,实现典型输变电线路连接金具健康状态风险评估、全生命周期的机器学习疲劳预警及溯源。
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公开(公告)号:CN117373484A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311292303.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法,涉及电力设备故障分析技术领域。包括:采集开关柜的观测声纹信号,初始化一个高斯窗口,通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧;根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵;根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵;对最终时频矩阵进行降维处理,获得特征向量,将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小,通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进,使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性,更具有区分性,从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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公开(公告)号:CN118281795B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410711017.1
申请日:2024-06-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明涉及一种柔性减振式跳线支撑间隔棒,包括间隔棒连接杆和两个线夹,两线夹分别连接于间隔棒连接杆的两端,间隔棒连接杆包括与其中一个线夹连接的减振构件以及分别连接减振构件和另一线夹的柔性连接关节,减振构件包括阻尼器以及与对应线夹连接的减振连杆,阻尼器与减振连杆连接、用于对减振连杆产生轴向阻尼力。本发明中,间隔棒连接杆耦合采用减振构件和柔性连接关节,可以有效地消解跳线舞动产生的动能;柔性连接关节可以减小间隔棒连接杆受到的弯曲、扭转等直接作用力,阻尼器则可以减少柔性连接关节的振动频率、防止该柔性连接关节过度运动,因此能保证间隔棒的应用效果、显著地延长间隔棒的使用寿命。
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公开(公告)号:CN117373484B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202311292303.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法,涉及电力设备故障分析技术领域。包括:采集开关柜的观测声纹信号,初始化一个高斯窗口,通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧;根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵;根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵;对最终时频矩阵进行降维处理,获得特征向量,将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小,通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进,使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性,更具有区分性,从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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