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公开(公告)号：CN115393313A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211010632.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种超声波检测大截面导线潜伏性缺陷的智能检测方法，包括建立超声波图像库、超声波波形识别和计算波形损失值判断缺陷类型。超声波图像对比库包涵了正常、进水、腐蚀这三种状态的大截面导线超声检测波形，在获取未知状态的导线超声波波形后对回波部分进行识别和分割，并与图像中的波形进行形态学对比，计算采集的波形与图像库中波形的像素距离损失值，通过像素距离损失值判断大截面导线所处的状态；让导线工作状态的判别更加智能，避免运维检修时人工判断造成的漏判误判，增加对导线缺陷类型判别的准确性，提升输电线路运维的效率和架空输电线路运行的安全可靠性，解决无法准确判断由压接质量不好导致的大截面导线内部缺陷的难题。
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公开(公告)号：CN115829952A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211454051.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明提供基于金具高精度图像分析及全生命周期健康状态风险评估软件系统，包括航拍子系统和控制台综合子系统，所述航拍子系统通过射频与所述控制台综合子系统连接。针对超高压和高压输电线路绝缘子串球头挂环等连接金具典型病害故障，本发明应用亚毫米精细检测复合光学在线检测无人机系统，实现基于多源图像融合的裂纹、断裂、形变等缺陷特征参数高精度提取与鲁棒性识别检测方法；构建智能规则推理库、实现连接金具的运行状态健康评估与预警，实现典型输变电线路连接金具健康状态风险评估、全生命周期的机器学习疲劳预警及溯源。
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公开(公告)号：CN114739938B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210481328.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC: G01N21/3504 , G01N21/33
Abstract: 本发明公开了用于SF6气体的紫外红外复合光学法测量法，包括：SO2、H2S紫外光谱分析、CO红外光谱分析、确定干扰水平η、建立波长确立模型、制定样机和验证多招与预置检验等步骤，对基于紫外差分吸收光谱(UV‑DOAS)以及微流红外(micro‑flow NDIR)技术的复合光学测量解决方案进行可行性研究和算法研究，探索出一种对SF6分解气体进行准确、快速、寿命、无耗材的测量技术和实现路径。解决了本行业的痛点问题。
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公开(公告)号：CN114739938A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210481328.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC: G01N21/3504 , G01N21/33
Abstract: 本发明公开了用于SF6气体的紫外红外复合光学法测量法，包括：SO2、H2S紫外光谱分析、CO红外光谱分析、确定干扰水平η、建立波长确立模型、制定样机和验证多招与预置检验等步骤，对基于紫外差分吸收光谱(UV‑DOAS)以及微流红外(micro‑flow NDIR)技术的复合光学测量解决方案进行可行性研究和算法研究，探索出一种对SF6分解气体进行准确、快速、寿命、无耗材的测量技术和实现路径。解决了本行业的痛点问题。
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公开(公告)号：CN117219124B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311292612.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的开关柜声纹故障检测方法，涉及神经网络技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，构建数据集；构建用于开关柜声纹故障检测的初始残差神经网络；根据残差模块所有节点的权重值和梯度值，使用k均值聚类方法将残差模块所有节点划分为不同的类；将最小的类中心所属类中的节点权重值全设为0，获得剪枝后的残差神经网络。本发明根据k均值聚类结果进行剪枝，消除了以权重值大小为依据的剪枝策略中人为确定阈值的不确定性。由于聚类中心最小的一类中的节点对残差神经网络性能的贡献程度也最小，通过对该类低贡献节点进行剪枝可以精准控制剪枝程度，避免将权重值较小但梯度值较大的重要节点剪枝掉影响网络性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114965616A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210622990.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种SF6分解气体检测方法，利用可溯源设备对SF6分解气体的典型样本的成分进行紫外光谱分析扫描，获取SF6的分解气体的成分、浓度数据，并优化选择各种气体的紫外吸收波，对SF6分解气体的典型成分CO进行红外光谱分析，根据测量模型，制作测量样机，然后对各种气体的相互干扰进行测定，测定的数据作为修正算法的基础，测量样机在经过算法修正处理后，对不同的样品气体进行测试，测试结果与可溯源设备测试结果进行比对，确认光学法测量的精度、稳定性和重复性，本发明涉及气体检测技术领域。该一种SF6分解气体检测方法，解决电化学法存在抗干扰能力差、零点漂移、传感器寿命短、气相色谱不便携带，检测时长较长等问题。
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公开(公告)号：CN119443806A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411535426.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种500kV架空线路风偏雷击闪络风险数据驱动评估方法及装置。该方法包括：采用扫描设备扫描输电线路和杆塔，得到输电线路和杆塔的点云数据，并根据点云数据构建输电线路和杆塔的三维实景模型；根据非均一风场的风速谱确定风速谱参数，并将风速谱参数转换为风压时程；将三维实景模型和风压时程导入有限元仿真软件中，进行有限元仿真分析，得到输电线路与杆塔之间的动态间隙距离；根据改进遗传算法构建神经网络预测模型，并对神经网络预测模型进行训练，得到风险评估模型；根据风险评估模型、输电线路与杆塔之间的动态间隙距离对架空输电线路进行风险评估。
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公开(公告)号：CN117373484B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202311292303.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，涉及电力设备故障分析技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧；根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵；根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵；对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小，通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进，使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性，更具有区分性，从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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公开(公告)号：CN117219124A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311292612.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的开关柜声纹故障检测方法，涉及神经网络技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，构建数据集；构建用于开关柜声纹故障检测的初始残差神经网络；根据残差模块所有节点的权重值和梯度值，使用k均值聚类方法将残差模块所有节点划分为不同的类；将最小的类中心所属类中的节点权重值全设为0，获得剪枝后的残差神经网络。本发明根据k均值聚类结果进行剪枝，消除了以权重值大小为依据的剪枝策略中人为确定阈值的不确定性。由于聚类中心最小的一类中的节点对残差神经网络性能的贡献程度也最小，通过对该类低贡献节点进行剪枝可以精准控制剪枝程度，避免将权重值较小但梯度值较大的重要节点剪枝掉影响网络性能。
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公开(公告)号：CN117373484A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311292303.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，涉及电力设备故障分析技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧；根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵；根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵；对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小，通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进，使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性，更具有区分性，从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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