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公开(公告)号：CN115389626A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211017042.7
申请日：2022-08-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开了一种大截面导线用耐张线夹进水的超声波检测装置及方法，该检测装置包括滑轨装置，所述滑轨装置放置于大截面导线用耐张线夹的未压区表面；扫查器，所述扫查器滑动连接于所述滑轨装置上；相控阵超声检测仪，所述相控阵超声检测仪与所述扫查器连接；电子角度测量仪，所述电子角度测量仪设置于所述超声探头上，所述电子角度测量仪分别与扫查器及相控阵超声检测仪连接。还包括超声波图像成像模块、数据处理模块及控制调节模块。本发明利用相控阵超声检测仪、电子角度测量仪、扫查器及滑轨装置快速检测大截面导线用耐张线夹内部的进水情况，快速排除隐患，保证耐张线夹的正常使用，保障高压输电线路正常运行。
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公开(公告)号：CN117219124A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311292612.8
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的开关柜声纹故障检测方法，涉及神经网络技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，构建数据集；构建用于开关柜声纹故障检测的初始残差神经网络；根据残差模块所有节点的权重值和梯度值，使用k均值聚类方法将残差模块所有节点划分为不同的类；将最小的类中心所属类中的节点权重值全设为0，获得剪枝后的残差神经网络。本发明根据k均值聚类结果进行剪枝，消除了以权重值大小为依据的剪枝策略中人为确定阈值的不确定性。由于聚类中心最小的一类中的节点对残差神经网络性能的贡献程度也最小，通过对该类低贡献节点进行剪枝可以精准控制剪枝程度，避免将权重值较小但梯度值较大的重要节点剪枝掉影响网络性能。
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公开(公告)号：CN115841460A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211454186.9
申请日：2022-11-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明提供一种复杂背景下高精度金具裂纹图像检测及特征提取方法，运用深度学习算法直接通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度。相较于传统方法中特征提取主要依赖人工设计的提取器，传统方法还需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对具体应用，泛化能力及鲁棒性较差，特别是在复杂背景下传统方法的应用限制很大。深度学习主要是数据驱动进行特征提取，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，自适应复杂背景，并且可以是端到端的。
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公开(公告)号：CN117373484A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311292303.0
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，涉及电力设备故障分析技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧；根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵；根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵；对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小，通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进，使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性，更具有区分性，从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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公开(公告)号：CN214784205U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202121046858.3
申请日：2021-05-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司
摘要： 本实用新型提供了一种防火型电缆沟盖板，包括第一盖板和第二盖板，第一盖板的一侧形成有第一支板，第一支板上开设有导流槽，第二盖板的一侧形成有第二支板，第二支板可操作性地抵接第一支板，第二支板完全覆盖导流槽，第一盖板和第二盖板一次相连盖设在电缆沟上，并且第一支板上的导流槽背离电缆沟，第二支板则盖在第一支板上并完全遮盖住，在使用时，外部的液体会顺着第一盖板或第二盖板流到两者连接的缝隙中从而落到导流槽内，液体会顺着导流槽流到电缆沟的两侧排出，从而阻止了着火的变压器油流入电缆沟内防止火灾事故扩大，也阻止了雨水流入电缆沟内导致电缆积水损伤，具备很好的实用性。
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