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公开(公告)号：CN110956378A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911147566.6
申请日：2019-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)采用混合参数估计方法，对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合，确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数，并根据得到的故障率分布函数，确定该电网项目的初步达产时间，并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间；2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标；3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准；4)确定电网项目的时间评判指标，并根据预先设定的时间评判标准指标，判断电网项目是否符合安全生产达产标准，完成电网项目达产的综合判定，本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号：CN110956378B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911147566.6
申请日：2019-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)采用混合参数估计方法，对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合，确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数，并根据得到的故障率分布函数，确定该电网项目的初步达产时间，并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间；2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标；3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准；4)确定电网项目的时间评判指标，并根据预先设定的时间评判标准指标，判断电网项目是否符合安全生产达产标准，完成电网项目达产的综合判定，本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号：CN110909985A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911064810.2
申请日：2019-11-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种考虑电网效益的多地区电网储备项目筛选方法，包括全面搜集规划地区近五年电网的历史运营数据信息、历史投资信息、规划年该地区的电网预测信息和待建的储备项目信息；根据所搜集的信息，提出电网历史运营效益计算方法和单一地区考虑电网历史运营效益的投资约束，构建规划多种约束；运用上述约束，筛选符合条件的项目组合，作为备选项目组合，形成备选规划方案；将规划电网效益作为依据，选取规划电网效益最高的项目组合作为本轮建设的优选项目。本发明为优化投资规模和投资重点、评估投资效益和运营效果提供理论和实践依据，对于提升电网投资决策的科学性和合理性具有重要的指导意义，对于保障电网企业的可持续发展具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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公开(公告)号：CN110956372A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911131744.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网投入产出边际效益分析方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)确定各层级各电网项目的投入需求预测结果；2)确定各层级各电网项目的综合贡献度；3)确定各层级各电网项目的投入需求；4)基于各电网项目的综合贡献度，根据各电网项目的投入需求预测结果和对应的投入需求，选出边际效益最大的电网项目集合；5)根据预先构建的综合效益量化评价指标体系，判断选出的电网项目集合是否满足要求，若满足，则该电网项目集合即为边际效益最大的电网项目集合；若不满足，则进入步骤4)直至得到满足要求的电网项目集合，完成电网投入产出边际效益的分析，本发明可以广泛应用于电力系统电网投资量化评估、决策领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101673A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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公开(公告)号：CN118783496A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410754825.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种混合储能系统全生命周期效益评估方法及系统，包括：从待测风光混合储能系统内风力发电机组的风力历史发电数据中随机提取风力发电序列，并确定待测风光混合储能系统内风力发电机组发电量的预测值和风力发电机组发电量的实际值；基于风力发电机组发电量的预测值，对预先构建的日前申报模型进行求解，得到最优申报曲线；基于风力发电机组发电量的真实值，对预先构建的日内调度模型进行求解，得到最优售电曲线；确定待测风光混合储能系统的寿命损耗，并评估待测风光混合储能系统的全生命周期效益，本发明可以广泛应用于储能评估领域中。
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公开(公告)号：CN119416932A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411377918.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 魏楠 , 蒙佳鑫 , 张天策 , 安之 , 王浩翔 , 徐尧宇 , 李庚银 , 李晖 , 王智冬 , 戚庆茹 , 黄怡 , 郭尊 , 王东淼 , 付贻川 , 邓畅宇 , 邢栋 , 贾鸿屹 , 胡杰 , 任宏涛 , 刘力华 , 拾杨 , 陈天一
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及新能源基地规划领域，尤其是涉及一种应用于新能源基地规划的建筑内部温度预测方法，其考虑到外部温度、光照强度和时间变化对建筑物内部温度的影响，通过广义回归神经网络对建筑的室内温度进行预测，提高了建筑的室内温度预测的准确性，不仅确保了建筑内植物生长的基本要求，而且为根据建筑室内温度灵活地调节建筑负荷提供了数据支持，为新能源基地的大规模分布式能源设备的合理规划提供了更准确的数据，优化了能源的利用率。
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公开(公告)号：CN110763911B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911147565.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种直流送端电网短路比取值计算方法和系统，其包括以下步骤：根据直流实际运行要求确定直流送端电网的最大传输功率；根据所述最大传输功率以及预先确定的直流送端电网短路比与最大传输功率的关系，得到直流送端电网的最小短路比；其中，所述直流送端电网短路比与最大传输功率的关系为根据预先确定的直流送端电网整流站定电流控制运行特性以及直流送端电网电网的短路比的计算公式计算得到。本发明基于直流最大传输功率确定送端短路比的最小取值，解决了直流送端电网与受端电网控制方式不同，导致电网短路比取值不同的问题，可以广泛应用于直流送端电网短路比计算领域。
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公开(公告)号：CN110298058A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910309758.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电网监管指标关键要素提取方法及装置，以电改新形势下对电网企业加强监管为背景，通过梳理近年颁发的电网监管类文件，归类分析其对电网企业的具体要求；分析监管要求对电网发展的影响，归纳电网发展的影响要素；基于ISM技术，实现具体监管要求对电网发展的作用路径辨识；基于敏感性分析技术量化监管要素对电网发展的影响，运用ANP技术建立监管条件下影响电网发展的关键要素辨识方法，结合实例电网研究，提取监管关键要素；可以掌握具体监管要求对电网发展的具体影响，明确作用路径；分析监管条件下影响电网发展关键要素，提取监管关键要素，实现政策实施效果推演，为政策制定提供决策参考。
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