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公开(公告)号：CN110956378B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911147566.6
申请日：2019-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)采用混合参数估计方法，对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合，确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数，并根据得到的故障率分布函数，确定该电网项目的初步达产时间，并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间；2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标；3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准；4)确定电网项目的时间评判指标，并根据预先设定的时间评判标准指标，判断电网项目是否符合安全生产达产标准，完成电网项目达产的综合判定，本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号：CN110956378A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911147566.6
申请日：2019-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)采用混合参数估计方法，对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合，确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数，并根据得到的故障率分布函数，确定该电网项目的初步达产时间，并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间；2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标；3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准；4)确定电网项目的时间评判指标，并根据预先设定的时间评判标准指标，判断电网项目是否符合安全生产达产标准，完成电网项目达产的综合判定，本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号：CN115330201A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210976021.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种电网数字化项目帕累托优选方法及系统，其包括：根据电网数字化项目量化评价相关信息、电网数字化项目的技术特点和电网公司的发展战略信息，建立电网数字化项目的评价指标体系和项目间共用网络；根据评价指标体系和项目间共用网络，建立数字化项目群多目标优化模型，求解得到帕累托最优解集；根据所述帕累托最优解集进行关联规则的挖掘，以支持度、置信度、提升度作为指标，进行关联规则的排序；依据关联规则的排序对预先得到的非支配解集进行筛选，每次筛选去除最差解直到最后剩下一个最优数字化项目组合解，完成数字化项目的优选。本发明解决了考虑项目交互的项目组合优化问题。
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公开(公告)号：CN113762619A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111048909.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 韩柳 , 李金超 , 谷毅 , 李军 , 刘序 , 张翼 , 张明理 , 肖智宏 , 王勇 , 刘文轩 , 刘思革 , 梁毅 , 庄博 , 韩震焘 , 冯腾 , 董茵 , 江璟 , 郑志杰 , 梁荣 , 吴聪颖 , 杨博 , 史喆
Abstract: 本发明涉及一种配电物联网用户负荷识别方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：获取待识别配电物联网用户的负荷特征数据；将得到的负荷特征数据输入预先建立的各用户负荷的逻辑回归模型中进行识别，得到待识别配电物联网用户的用户负荷识别结果；其中，所述用户负荷的逻辑回归模型根据各用户负荷的负荷特征样本数据训练得到，所述负荷特征样本数据包括时间特征、稳态特征以及暂态特征本发明采用逻辑回归算法进行用户负荷的识别，实现简单，可广泛用于现实问题；本发明解决了相近用户负荷难以准确识别的问题，能够较为准确的识别配电物联网用户的负荷。
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公开(公告)号：CN116579638A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310213182.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李金超 , 兰心怡 , 吴新平 , 马邱哲 , 耿鑫州 , 陈之怡 , 臧秀环 , 司晋新 , 潘建宏 , 左石 , 董爱迪 , 于温方 , 鲁宇 , 李群英 , 程永生 , 谌骏哲 , 赵博 , 鹿世强 , 朱烨 , 于杰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种数字化项目云模型评价方法和系统，包括以下步骤：利用变异系数法对预先建立的电网数字化项目的综合评价指标体系进行指标筛选，并基于预设的多种赋权方法计算得到筛选指标的若干组权重组合数据；基于得到的若干组权重组合数据，采用云模型分析数字化项目综合评价指标敏感度，选择出鲁棒性最好的指标权重进行电网数字化项目评价，得到电网数字化项目评价结果。本发明以已有电网数字化项目为基础，对综合评价指标体系进行指标筛选和权重值确定，基于主客观权重共4种综合评价法，分别以单一指标属性值变化和多个主观权重同时变化时采用不同的综合评价法求得的各备选方案综合评价值为样本数据，避免单一综合评价方法响应结果的准确性，可以广泛应用于电网规划领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762619B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111048909.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 韩柳 , 李金超 , 谷毅 , 李军 , 刘序 , 张翼 , 张明理 , 肖智宏 , 王勇 , 刘文轩 , 刘思革 , 梁毅 , 庄博 , 韩震焘 , 冯腾 , 董茵 , 江璟 , 郑志杰 , 梁荣 , 吴聪颖 , 杨博 , 史喆
IPC: G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种配电物联网用户负荷识别方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：获取待识别配电物联网用户的负荷特征数据；将得到的负荷特征数据输入预先建立的各用户负荷的逻辑回归模型中进行识别，得到待识别配电物联网用户的用户负荷识别结果；其中，所述用户负荷的逻辑回归模型根据各用户负荷的负荷特征样本数据训练得到，所述负荷特征样本数据包括时间特征、稳态特征以及暂态特征本发明采用逻辑回归算法进行用户负荷的识别，实现简单，可广泛用于现实问题；本发明解决了相近用户负荷难以准确识别的问题，能够较为准确的识别配电物联网用户的负荷。
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公开(公告)号：CN119340975A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411404899.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于源网荷储的电网混合储能优化调控方法，涉及智慧电网技术领域，包括：获取电网储能控制云平台，获取发电能源侧的能源发电数据集、电网侧的电网运行数据集和负荷需求侧的负荷电力数据集；进行响应特性分析和孪生模拟融合，构建电网运行数字虚拟模型；获取储能模块的多个储能设备特性数据集，基于多个储能设备特性数据集对电网运行数字虚拟模型进行协同建模，生成电网储能协同控制虚拟模型；实时监测获取电网多侧状态参数信息集合，进行调控策略分析，获得储能优化调控策略，对储能模块进行电网混合储能调控。本发明解决现有技术中电网实时调控能力不足的技术问题，达到提高电网的实时调控能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN116362577A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211475426.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2321 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种目标类别隶属度分析方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：对待评价项目的不同应用场景特性以及评价指标进行分析，得到待评价项目的评价指标集合和场景特性集合，分别记为第一变量集合和第二变量集合；对不同应用场景下第一变量集合中各评价指标出现的概率与第二变量集合中各场景特性的概率进行隶属度分析，得到不同场景特性下的评价指标清单；基于评价指标清单，确定待评价项目在预设场景特性下的评价指标子集，基于评价指标子集得到待评价项目在预设场景特性下的评价结果。本发明通过基于发生概率的隶属度分析，对工程中出现的模糊事物发生的隶属度关联关系进行量化分类，可以广泛应用于智能电网数据挖掘分类领域。
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公开(公告)号：CN117521904A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311534046.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供的一种基于强化学习的施工计划和进度优化方法，所述优化方法包括：对施工项目的全过程进行WBS分解，划分成影响工期和资源成本的工序列表，并标明各工序的工期成本属性和不同工序之间的紧前紧后关系；构建基于多代理的施工方案优化模型，确定初始施工方案和所有可行的施工备选方案；以工期最短和成本最小为目标，考虑各时段资源约束，通过强化学习算法对所构建模型进行求解，得到最优施工方案。RL‑ABM提供了多个调度场景以实现最短持续时间，其中规划者可以根据其他附加标准做出活动排序决策。
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公开(公告)号：CN113869961A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111211766.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供的一种基于双向信息流的输变电工程造价预警方法，预警方法包括：获取全过程造价管理模式下的输变电工程的数据信息集；根据数据信息集构建全过程造价数据集系统；采用PLS‑VIP方法在数据集系统中的各类数据中挖掘输变电工程造价偏差预警关键指标，获得全过程造价模式下的输变电工程造价偏差预警指标数据库；运用K‑means算法对输变电工程造价偏差预警指标数据库进行警情划分和阈值界定，获得警情划分结果和阈值；根据警情划分结果和所述阈值采用支持向量机计算输变电工程全过程造价预警整体水平。实现了对各造价预警指标偏差程度的客观划分，运用支持向量机对输变电工程全过程造价预警整体水平进行计算。
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