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公开(公告)号:CN109598075A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811502105.1
申请日:2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于动态负载的电力信息设备测试系统及方法,系统包括:测试控制服务器,用于每隔第一预设时间,生成一次负载调整仿真指令,并发送负载调整仿真指令至负载服务器,且每次生成的负载调整仿真指令各不相同;负载服务器,按照测试控制服务器每次生成的负载调整仿真指令,分别调整电力信息设备上运行的负载;采集设备,用于在每次电力信息设备上运行的负载调整之后,采集电力信息设备运行时的用电数据;试控制服务器,还用于每隔第二预设时间,从采集设备中获取一次所述电力信息设备运行时的用电数据,并根据获取到的用电数据生成测试报告。在本申请中,通过以上方式可以完成对电力信息设备在不同运行负载下的测试,保证测试结果更全面、准确。
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公开(公告)号:CN109600956B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201811502161.5
申请日:2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据中心服务器放置位置优化算法和系统,通过深度神经网络构建机房制冷模型,对机房能耗进行评估,然后使用生成式对抗网络建立服务器功率曲线,并采用遗传算法解决温度和功率多目标优化问题,计算数据中心服务器最优部署位置,解决了企业数据中心服务器设备优化部署问题,有效降低机房局部高温度热点并提高机柜功率使用率,达到节约能源和优化功率分配的目的,为企业数据中心动态能耗、资源分配与调度提供较好的基础。
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公开(公告)号:CN109600956A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811502161.5
申请日:2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据中心服务器放置位置优化算法和系统,通过深度神经网络构建机房制冷模型,对机房能耗进行评估,然后使用生成式对抗网络建立服务器功率曲线,并采用遗传算法解决温度和功率多目标优化问题,计算数据中心服务器最优部署位置,解决了企业数据中心服务器设备优化部署问题,有效降低机房局部高温度热点并提高机柜功率使用率,达到节约能源和优化功率分配的目的,为企业数据中心动态能耗、资源分配与调度提供较好的基础。
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公开(公告)号:CN118520456A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410745070.3
申请日:2024-06-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库用户异常行为检测系统,包括异常检测系统,所述异常检测系统包括登录验证单元、异地检测单元和数据异常单元,所述登录验证单元用于接收用户多方式登录数据,本发明涉及数据异常检测技术领域。该数据库用户异常行为检测系统,通过在登录验证单元、异地检测单元和数据异常单元的多方式登录和异地风险判别及其账户风险防护,促使用户数据在使用前,能够在便于多方式登录,优化登录方式,同时对登录风险进行识别,并对异地登录进行更改验证顺序,促使账户资料能够更加安全验证,减少账户异地登录验证风险,以及对异地且验证存在问题的用户进行临时冻结,进行数据保全,避免账户侵入。
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公开(公告)号:CN115333957A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210938425.1
申请日:2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群,获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量,并构建时空特征矩阵序列;将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型,输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性,并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中,提高了网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118917094A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411039623.X
申请日:2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种数据中心能耗预测方法、装置及设备,通过基于制冷系统中各个设备的类型,确定所述各个设备的参数信息;基于所述制冷系统中设备的数量、设备之间的连接关系,以及所述各个设备的参数信息,生成制冷系统数值模型;响应于预测指令,基于所述制冷系统数值模型,对制冷系统的能耗进行预测,获得预测结果。本申请中,基于制冷系统中实际的设备的数量、设备之间的连接关系,以及所述各个设备的参数信息,通过建模的方式,可以生成制冷系统数值模型,该制冷系统数值模型可以还原制冷系统中设备的性能以及运行逻辑,在此基础上,基于该制冷系统数值模型,通过计算可以实现对制冷系统能耗的准确预测。
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公开(公告)号:CN116720332A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310607342.9
申请日:2023-05-26
Applicant: 北京瑞思博创科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/20 , F24F11/63 , G06F113/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种数据中心数字孪生冷冻水系统能耗模型的构建方法,该构建方法包括:分别确定室外环境系统的第一能耗评估关键参数、数据中心冷却系统的第二能耗评估关键参数和机房包间空调末端冷却系统的第三能耗评估关键参数;分别建立三维室外环境系统模型、一维流体网络系统模型和三维机房包间系统模型;利用第一能耗评估关键参数、第二能耗评估关键参数、第三能耗评估关键参数分别对上述上个三个模型进行配置;对配置后的三维室外环境系统模型、配置后的一维流体网络系统模型和配置后的三维机房包间系统模型进行数字孪生交互数据耦合传递设置,以得到数据中心数字孪生冷冻水系统能耗模型,从而能够提高预测效率。
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公开(公告)号:CN115080365B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210846441.8
申请日:2022-07-19
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中心主机设备告警基线动态生成方法及相关设备,可以获得主机设备在运行周期范围对应的性能状态预测数据以及在运行周期范围中各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据;利用性能状态预测数据、访问用户比例数据和历史告警比例数据,通过不同的业务系统类型的容忍度计算,获得主机设备在运行周期范围下对应的初始告警基线;对初始告警基线进行平滑滤波处理,利用滤波后告警基线对主机设备进行告警监测。本发明利用主机设备的性能状态预测数据,结合主机设备在各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据获得动态的告警基线,有效对每台主机设备进行个性化地告警监测,能够精准提高主机设备运维效率。
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公开(公告)号:CN118917247A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411044745.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种信息技术设备负荷和温度场预测的方法及装置。基于信息技术设备I TE的设计图纸和现场信息,构建I TE及其放置空间的三维模型,对I TE所在的场景复杂的数据中心进行完整、准确地还原。在计算流体动力学CFD求解器中选择三维模型的控制方程和离散方法,使用离散方法分别对控制方程进行离散,得到能够反映所述三维模型内各点的温度、压力和速度值的预测模型。根据预测模型,预测I TE在不同负荷下的温度场。通过CFD技术结合传热学相关知识,可准确描述I TE负荷变化导致的数据中心热场变化情况,以快速、准确、低成本地预测I TE负荷及其温度场。且无需布置大量温度传感器、长时收集数据。耗时短、成本低、易于实现。
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公开(公告)号:CN117215237A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311244068.X
申请日:2023-09-25
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京瑞思博创科技有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开一种数据中心的节能控制方法、装置、系统和存储介质,步骤A为AI控制模型通过接口将模拟控制数据发送到数字孪生平台端,数字孪生平台端通过计算流体动力学处理模拟控制数据,得到模拟控制结果,然后将模拟控制结果发送到AI控制模型端,步骤B为AI控制模型端获取模拟控制结果生成新的模拟控制数据,并重复上述步骤A和步骤B直至得到目标模拟控制结果,将目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。本申请通过数字孪生平台实现对未来情况的精准预测,模拟得到目标模拟控制结果,然后将目标控制策略下发到实际运行的数据中心,实现对数据中心的精准的节能控制。
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