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公开(公告)号：CN108683523B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810375165.5
申请日：2018-04-24
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力信息通信有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于网络虚拟化的SDN架构，所述基于网络虚拟化的SDN架构包括：云服务平台、网络虚拟化设备、计算虚拟化设备以及存储虚拟化设备。本发明提供了双层的云服务网络架构，在用户需要进行数据访问时，通过其自己的客户端登陆云服务平台，进行访问，云服务平台根据用于的访问需求，通过网络虚拟化设备为用户提供网络访问服务，通过计算虚拟化设备为用户提供计算服务，通过存储虚拟化设备满足用户对数据的存取要求。
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公开(公告)号：CN106792684B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201611144389.2
申请日：2016-12-13
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力信息通信有限公司
摘要： 本发明公开了一种多重防护的无线网络安全防护系统及防护方法，所述无线网络安全防护系统包括：安全认证系统、无线入侵防护模块、ARP防护模块和数据传输监控模块，所述安全认证系统包括DHCP服务器、MAC地址认证系统和portal认证系统。本发明的安全防护系统从无线认证安全、无线安全防护、有线网络安全三方面，从多角度对无线网络系统进行有效全面的安全防护。
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公开(公告)号：CN106488525B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201611144259.9
申请日：2016-12-13
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力信息通信有限公司
摘要： 本发明公开了一种IP动态绑定的无线网络构建方法及相应网络架构。本发明的无线网络构建方法在每个目标房间部署无线接入设备AP，在每个目标楼层部署POE供电交换机，并且将供电交换机汇聚到汇聚交换机，每个汇聚交换机分别连接至核心交换机，核心交换机上设置无线控制器AC板卡；并且在隔离区搭设IMC服务器和DHCP服务器，为内部员工分配与MAC绑定的固定IP。本发明的网络架构建成后，可以使所覆盖区域内的员工利用带有无线接入功能的笔记本、平板电脑(PAD)、智能手机等移动终端通过无线网络接入网络，通过统一无线信道，确保“一人一号”，实现楼内“漫游”。
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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
发明人： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC分类号： G06F9/445
摘要： 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN116149937A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211730550.X
申请日：2022-12-30
摘要： 本申请公开了一种分布式服务监控方法及相关装置，可用于软件工程技术领域，该方法中，首先，获取分布式服务集群中的多个节点的数据流、接口健康检查结果以及接口自动化测试结果；然后，基于多个所述节点的数据流，通过数据链路流追踪绘制第一服务系统架构图；接着，基于多个所述节点的接口健康检查结果以及接口自动化测试结果，绘制第二服务系统架构图；继而，基于所述第一服务系统架构图与所述第二服务系统架构图的服务差异，得到实际服务系统架构图；最后，基于所述实际服务系统架构图，监控所述分布式服务。由此，可以基于实际服务系统架构图对分布式服务中各个服务的可用性进行更为全面和准确的监控，提高对分布式服务的监控的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN115185736A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098648.8
申请日：2022-09-09
申请人： 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置，包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图，实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模，再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合，生成调用链数据的有效特征嵌入表示，同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题，提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114745256A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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公开(公告)号：CN114666283A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN114647465A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559572.8
申请日：2022-05-23
申请人： 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统，包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数，实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架，实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息，构建多通道图注意力网络，实现了更为高质量的特征嵌入表示，同时也提升了微服务提取方法的可扩展性，避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
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