梯级可逆式水电站全年小时级快速运行模拟方法

    公开(公告)号:CN118965803A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411186539.0

    申请日:2024-08-27

    摘要: 本发明涉及一种梯级可逆式水电站全年小时级快速运行模拟方法,包括以下步骤:S1、根据可逆式水电站运行情况,考虑出力、水头、流量和库容约束条件,以电站总出力最大化为目标函数,建立可逆式水电站运行模拟模型;基于非线性函数一阶泰勒展开和线性化方法,对运行模拟模型中非线性部分线性化,将模型简化为混合整数线性规划模型;根据可逆式水电站上游的径流数据与运行参数,求解运行模拟模型,得到运行模拟结果。本发明以简洁线性规划或混合整数线性规划的形式求解,提高求解速度和稳定性,更好优化可逆式水电站的电力系统运行策略,提高能源利用效率,降低系统运行成本。

    一种基于Koopman时序延拓的频率预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118839610A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410957978.0

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明公开了一种基于Koopman时序延拓的频率预测方法和装置,属于电力系统管理技术领域,所述频率预测方法,在扰动后短时间内采集当前暂态运行数据,基于Koopman算子理论对当前暂态运行数据进行时序延拓,获得长时间的特征序列数据,最后将延拓后的数据输入到目标频率预测模型中进行频率预测;其中,目标频率预测模型是以历史暂态运行数据为输入,以历史暂态运行数据对应的频率偏移极值为输出对初始频率预测模型进行训练得到。相比于传统的深度学习网络预测算法,本发明结合Koopman算子理论对每种时序特征进行数据延拓,能够将发生扰动后短时间内的暂态运行数据延拓为长时间特征数据,可以在保障模型预测精度的同时兼顾预测速率。

    一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用

    公开(公告)号:CN114169395B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202111306260.8

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本发明公开了一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用,属于电力系统稳定性判断领域。包括:获取少量有标注样本和大量无标注样本构成训练集;采用训练集训练模型,所述模型包括两个并联的相同结构的神经网络,即第一子网络和第二子网络;训练过程中,将有标注样本和无标注样本输入第二子网络,通过计算有标注样本的监督学习的交叉熵损失和无标注样本的一致化损失训练更新网络权重;将相同的无标注样本输入至第一子网络,通过第一子网络历史权重和第二子网络的权重进行加权后更新第一子网络的权重;当第二子网络和第一子网络的输出一致时,得到训练好的模型,输出概率最大的主导失稳模式,本发明可以降低对有标注样本的依赖,识别精度高。

    新能源经DR-MMC直流送出系统的运行域确定方法及设备

    公开(公告)号:CN118157503A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410285952.6

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: H02M7/483 H02J3/36 H02J3/38

    摘要: 本申请属于新能源并网技术领域,具体公开了一种新能源经DR‑MMC直流送出系统的运行域确定方法及设备,方法包括建立二极管整流器DR‑模块化多电平换流器MMC直流送出系统的运行解析模型;基于运行解析模型,建立MMC、DR以及DR‑MMC的运行约束,并构建MMC和DR之间的有功功率耦合关系;将MMC的多个运行约束的变量设置为系统运行的约束值,获取MMC在各运行约束下的多条关系曲线,基于多条关系曲线确定MMC的运行域;基于MMC的运行域和有功功率耦合关系,确定多条关系曲线对应的DR的PQ运行点;将满足DR的运行约束的PQ运行点叠加至多条关系曲线,得到多条叠加曲线,基于多条叠加曲线确定DR‑MMC的运行域。通过本申请,能够提高DR‑MMC直流送出系统的运行域的获取效率。