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公开(公告)号:CN119010164A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410980007.8
申请日:2024-07-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风电消纳能力评估的电力系统调度方法,包括以下步骤:(1)使用隐马尔可夫模型创建风电、负荷场景并计算匹配度;(2)建立风电消纳能力评估模型;(3)采用协方差矩阵自适应演化算法求解基于风电消纳能力评估的电力系统调度最优解;构建基于风电消纳能力评估的电力调度系统;本发明基于协方差矩阵自适应演化算法对风电消纳能力评估的电力系统调度方法,考虑风电和负荷的匹配度、风电出力特性,使用智能优化算法能提高系统计算和响应速度,主要优势在于实现快速、自动、准确的电力系统调度,提高风电消纳能力和资源利用率。
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公开(公告)号:CN119834273A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411891450.4
申请日:2024-12-20
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本公开提出一种基于同步相量测量装置所采集数据的区域电网等值阻尼系数评估方法及系统,属于电力系统参数辨识技术领域。其中,所述方法包括:首先选取大扰动事件前后,数据质量较高的频率量测结果,并分析大扰动事件中,有功不平衡量的确定分量和噪声分量对系统频率动态的影响;其次对离散的频率量测结果进行曲线拟合,并基于叠加原理,对大扰动事件后噪声分量作用导致的频率响应分量进行估计;在此基础上,结合大扰动事件导致的有功功率突变幅值、大扰动事件发生时间及区域电网惯量系数,对区域电网等值阻尼系数进行估计。
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公开(公告)号:CN119787400A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411891456.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G01R31/00 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本公开提出一种基于同步相量测量的区域电网惯量评估方法及系统,属于电力系统参数辨识技术领域。该方法包括步骤:首先选取同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit,PMU)的频率测量结果,并分析大扰动导致的功率突变对系统频率变化率的影响;其次采用多项式拟合方法将所选取的PMU频率测量结果转换为模拟量,并对大扰动发生时间进行定位;最后根据大扰动导致的功率突变幅值、大扰动发生时间及频率拟合曲线,对区域电网惯量进行估计。
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公开(公告)号:CN118263855A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410367540.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电出力不确定性的输电阻塞管理方法及系统,方法包括根据风电预测曲线和允许预测偏差,计算风电置信边界值;根据风电场之间的电气空间分布关系,结合潮流转移分布因子,计算线路潮流预测方差;将潮流预测方差作为计算线路剩余容量的输入参数,基于坎泰利不等式,结合所述风电置信边界值计算线路输电剩余容量;将线路输电剩余容量作为最优潮流的线路容量约束,以发电成本和阻塞管理补偿成本作为评价指标,进行电力系统输电阻塞管理。将本发明方法与传统阻塞管理方法相比,能从统计学角度考虑风电出力的不确定性,在优质发电资源通道受限的前提下,能够显著减少弃风量,降低电力系统运行成本,兼顾新能源消纳和电网经济运行。
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公开(公告)号:CN117236685A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311028836.8
申请日:2023-08-15
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网运行风险评估方法及系统,包括:获取拓扑电网数据、物理电网数据,基于拓扑电网数据结合物理电网数据,构建电网一体化模型;电网一体化模型根据输变电设备、电网所处环境和运行信息,采用对应的预警逻辑进行预警分析,对电网运行进行监视和预警;根据实时预警分析结果,结合历史故障数据,建立运行风险计算模型动态评估电网运行风险。本发明能够为调控运行人员进行预控提供决策支撑;通过驱动拓扑电网的计算引擎实现在线的仿真分析计算,协助分析告警对相关设备的影响,对开展预控措施提供决策支撑,实现对大电网调度的预控。
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公开(公告)号:CN117216934A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310927086.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种用于快速评估输电线路气象风险方法及系统,包括:获取数据源,基于基础气象信息结合动态可视监视点对区域内环境进行监控,建立天气环境模型;通过标准化数模关系,建立模型与数据源管理,呈现监视数据;当监视数据显示线路近区发生外部气象灾害时,进行告警展示并通知调度员。本发明根据高温、低温、大风、山火、雷电、覆冰等气象环境信息对输变电设备运行的具体影响,分类、分级弹窗展示相关告警,通过风险评估和辅助决策信息,为调度员了解气象灾害的危急程度、危害范围以及为开展预控措施提供决策支撑。
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公开(公告)号:CN119651897A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411653397.4
申请日:2024-11-19
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J13/00 , G06N5/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景感知的巡视辅助决策方法,包括:构建标准点位标签库,映射为带有场景标签信息的巡视点位标签库,制定各个场景下的任务生成规则;通过深度学习模型和场景标签信息对采集到的数据进行处理和分析,识别当前变电站所处的场景;生成符合场景的巡视任务,自动执行巡视任务并生成巡视报告,持续收集巡视报告,通过反馈循环优化深度学习模型。本发明提高了运维人员的工作效率,根据当前变电站场景自动创建任务可以快速分析当前变电站场景和巡视主机的实时状态,生成最优的巡视计划,保证了巡视任务的及时性和连续性;能够根据实时的环境变化,迅速调整巡视重点,优先保障关键节点和线路的安全,确保电力供应的连续性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117177532A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311111320.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 一种组合式数据中心冷却系统,包括液冷单元和辅助液冷单元的机械制冷单元;所述液冷单元包括干冷器模块,干冷器模块通过冷却液循环泵与冷板液冷机柜内的分液器连通输送冷却液,分液器连通多组液冷服务器进行分液,液冷服务器的另一端通过集液器连通冷却液循环泵进行循坏回流;所述机械制冷单元包括设置于冷板液冷机柜内的蒸发式冷却装置,蒸发式冷却装置循环连通冷凝器模块实现对冷板液冷机柜的辅助冷却。本发明还公开了一种组合式数据中心冷却方法,本发明采用液冷、氟冷、自然冷却结合的方式或单独冷却运行方式,通过优化结构、系统架构设计实现多冷源分配及冗余备份,达到实现数据中心高密度、高可靠、高节能的效果。
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公开(公告)号:CN116302869A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211556228.X
申请日:2022-12-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor: 丰佳 , 张立志 , 杨华飞 , 牧军 , 杨文清 , 宋文 , 秦培兆 , 李虎 , 席文超 , 李强 , 洪岩 , 申波 , 李伟 , 李磊 , 毛林晖 , 吴禹 , 刘辉 , 王丽君 , 张正银
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法,包括以下步骤:(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征;(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合;(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘,并构建服务器能耗的预测分析模型。本发明利用基于深度学习的数据中心能耗管理系统,使数据中心运维人员能够直观准确地掌握影响服务器能耗的关键因子,更好地分析、预测服务器运行时的负载变化和能耗趋势;本发明基于中心服务器资源调度系统,根据服务器能耗变化趋势进行任务分配和资源调度,降低数据中心能耗。
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公开(公告)号:CN119813525A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411936212.0
申请日:2024-12-26
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多级协同和智能决策的全时空巡视方法,包括:采集多源数据;构建时间序列预测模型,预测生成变电站巡视任务并自动下发,巡视流程结束后更新巡视结果;通过智能决策支持方法,将巡视结果中的巡视数据转换为多模态数据向量,进行多模态数据的关键特征提取、融合,生成智能决策结果;对智能决策结果进行实时展示。本发明通过多级协同处理与智能决策,大幅缩短故障发现与响应时间,降低漏检率与误报率;进行智能调度巡视与任务维护,有效避免资源浪费,提升运维成本效益;通过多维巡检终端,全天候、全方位监控,及时发现并处理潜在安全隐患,保障电网稳定运行,为变电站运维管理提供了一套完整的智能化解决方案。
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